鹿泽笔记大部分的Google搜索在没有点击的情况下结束。超过一半的用户无需访问网站即可获得所需的信息。随着AI引擎生成问题的直接答案，这个数字只会上升。
这种转变并不微妙。Google的AI概述甚至在用户滚动之前就总结了文章。ChatGPT提供产品推荐，而无需链接到博客。Perplexity有时会提供信息，但通常不会提供流量。现在有了Google的AI模式——人们的搜索方式变化比以往任何时候都快。
所以问题就变成了：在一个排名不够的世界里，如何保持相关性？在本文中，让我们看看AI引擎对谷歌搜索引擎网站SEO优化究竟有什么影响，以及如何在AI主导搜索的时代保持相关性。
用户不再点击—他们得到答案后就离开了
排名第一并不意味着它就有流量，可以在Google上占据优势，并且仍然可以查看流量。
为什么？因为用户不是点击——他们直接从搜索结果中获得答案，这要归功于AI。
Google的AI Overviews、Bing Copilot等生成引擎以及Perplexity和ChatGPT等工具将用户的所有内容总结在一个简洁的块中，无需滚动，没有标签，没有链接。
AI会完成繁重的工作—读取内容，将其与其他五个内容混合，并将其作为整齐打包的响应返回。大多数用户甚至没有意识到网站参与了其中。
这意味着博客文章，过去会吸引稳定的点击量，现在在链接可见之前就满足查询的AI答案。这就是所谓的“零点击搜索”，它已经发生在超过一半的Google查询中。
最糟糕的部分是什么？从SEO的角度来看，所做的一切都是正确的，排名，进行了优化。但是，如果尚未针对生成式引擎进行优化，那么品牌无论如何都不会出现。
即使没有人访问网站，品牌仍可能获胜
可见性不再仅仅与点击量有关。这与存在感有关，具体来说，品牌是否出现在用户与AI的对话中。
转折点是：即使有人没有访问网站，见解、产品名称或专家报价可能仍然会影响他们的决定。这是因为AI引擎不仅仅从一个来源提取数据，还会综合来自多个高权威页面的答案。如果内容清晰、结构化且值得信赖，它就会成为这种综合的一部分。
以下是如何保持这种对话的方式：
- 优先考虑深度和专业知识，而不是浮夸。AI引擎寻找有用的内容，而不仅仅是关键字匹配。
- 使用语义丰富的结构：AI可以轻松解析的标题、项目符号、常见问题解答和摘要。
- 定位受众以自然语言提出的清晰、可回答的问题。
- 以值得信赖的品牌名称或作者发布-权威现在变得更加重要。
👉不再只是为读者写作。正在为决定读者看到什么的语言模型写作。
如果品牌成为AI“大脑”中值得信赖的来源，将影响决策——即使从未获得访问。
SEO并没有死——它只是被GEO取代了
生成引擎优化（GEO）就是SEO正在成为的。不是优化内容以在Google上排名第1，而是对其进行优化以被ChatGPT、Google的AI Overviews或Perplexity等AI引擎选择——在答案本身中被引用和总结。
在这个新模型中，这与链接出现的位置无关，这是关于见解是否出现。
那么，GEO与传统SEO有何不同呢？
以下是变化：
- 从搜索引擎页面→到AI生成的答案
- 从排名靠前→到被明确引用
- 从针对爬虫→进行优化到针对语言模型进行格式设置
- 从点击率→到提及率
- 从反向链接和关键字→到结构、上下文和权威
在GEO的世界中，内容不仅仅是争夺点击量，它正在争夺AI的响应流。
如果没有人滚动，排名第1也无法拯救
在Google上排名第一。但是，如果用户从未看到它，那又有什么关系吗？
- 仅靠排名是不够的。需要出现在AI的答案中，而不仅仅是出现在结果页面上。
- 内容必须具有双重用途：它应该满足搜索引擎的需求，并为AI引擎进行提取和重新利用而设计。
- 现在，可抓取、可引用和丰富的上下文比痴迷于完全匹配的关键词更有价值。
用于保证流量的顶部位置。今天，它只是保证了潜力，只有GEO才能将这种潜力转化为存在。
自然流量已经在下降-而这仅仅是个开始
如果注意到自然流量缓慢下降，这不仅仅是季节性的低迷，这是一个结构性转变。AI生成的答案正在吸引过去属于我们的点击。
到2026年，传统搜索量可能会下降很多，来自搜索的网站流量可能会减少很多。这不仅仅是一个小插曲，而是从根本上颠覆了人们查找和使用信息的方式。
正在看到零点击搜索的兴起-用户从搜索结果页面获得他们需要的一切，而无需点击链接。目前，这适用于超过大部分的Google查询，而AI正在加速这一趋势。随着AI Mode和ChatGPT的引领，预计这个数字会攀升。
然而，这并不全是坏消息。AI不仅占用流量，而且还在创建新的（如果不可预测）发现路径。一些引擎，例如启用了浏览的ChatGPT，确实会发送推荐流量。
要保持领先地位，请改变衡量成功的方式：
- 跟踪流量的来源。查找chat.openai.com、perplexity.ai和其他AI界面等引荐来源网址。
- 关注AI生成内容中的品牌提及。这方面的工具正在出现，它们在GEO时代将至关重要。
- 重新定义KPI。这不再只是关于会话和跳出率，而是关于没有点击的影响力。
流量图可能正在下降，但是机会图呢？对于早期适应的营销人员来说，这仍然是一个很大的开放。
如何实际优化生成式引擎？
大家都知道GEO很重要。但是实际上是怎么做到的呢？
这不仅仅是对传统SEO的品牌重塑。这是一个策略支点。不仅仅是想排名，还想成为答案的一部分。这意味着同时为两个受众写作：人类读者和在幕后总结内容的AI。
以下是开始显示在AI生成的响应中的方式：
- 像答题纸一样构建内容。使用反映用户问题的H2、清晰要点以及AI模型可以轻松提取的“简而言之”摘要。
- 关注信息深度，而不是关键词密度。AI不是在扫描完全匹配，而是在寻找实质、细微差别和上下文线索。
- 创建可预测后续行动的内容。当用户向AI提出一个问题时，几乎总是有一秒钟。内容应该同时回答这两个问题。
- 引用来源并权威写作。在专家署名下发布的内容，具有可靠的参考资料，更有可能受到信任并被纳入AI生成的输出中。
- 回答AI被问到的各种问题。
🛠️像对待训练数据一样对待内容。如果AI阅读了页面，它会知道我们是哪些方面的专家，以及为什么答案值得重复？
这就是新的工艺。不仅仅是为了提高可见性而进行优化。正在塑造品牌在对话中的显示方式—无论用户是否点击。
最后的想法：AI引擎对SEO的影响对内容策略意味着什么
AI重新定义了可见性的含义。仅仅获得高排名是不够的——需要成为答案的一部分。如果内容没有被生成引擎引用、总结或显示，那么对现代搜索者来说是不可见的。