搜索引擎优化是指通过优化网站，使搜索引擎能够发现、理解并针对相关查询对网站页面进行排名的一种实践，搜索引擎优化的发展历程跨越约三十年，从20世纪90年代初的粗放式关键词匹配，逐步演进至2026年的基于实体、由人工智能驱动的检索方式。
我近距离见证了这一转变，而其中的规律远比那些琐碎细节更为重要。所有曾经崩塌的排名策略，其背后的原因无一例外都是相通的；洞悉这一原因，就能有效守护预算。
本指南涵盖了谷歌出现之前搜索引擎的工作原理、PageRank如何改写行业规则、操纵行为盛行的时代及其终结的算法更新、向移动化与语义化及信任导向的转型、技术优化与链接建设的演变、AI搜索的兴起，以及从历史全貌来看，当前现实的时间预期与安全投资之道。
对于用户来说，搜索引擎已经成为我们日常生活和工作的一部分，几乎每天我们都在搜索上花费一定的时间，尤其是对于搜索引擎优化人员，他们整天都在处理不同类型的搜索引擎，那么关于搜索引擎发展的seo历史到底是怎么样的呢？
搜索引擎是一个庞大的信息系统，它使用搜索引擎爬虫在互联网上收集信息，通过特定的算法识别信息，并将其推给潜在的搜索用户，唯一的目的是快速匹配潜在的搜索需求。因此，每隔一段时间，搜索引擎都会进行不断的迭代更新，以适应快速发展的信息社会。
①网站目录时代
这是“搜索引擎”的早期形式。它主要使用网站目录提供信息查询，通过手工编辑和评论提交的相关网站。理论上，可以被列入早期著名网站目录的网站通常是高质量的网站。我们称那个搜索引擎时代为导航时代。
②文本检索时代
文本检索时代的搜索引擎主要基于文本内容搜索信息，根据不同的检索模式只在搜索引擎中搜索特定的关键词。
③链接分析时代
所谓的链接分析时代类似于今天的普通搜索引擎，它根据大量的链接关系来判断页面的重要性，甚至判断一定的相关性，如谷歌的PageRank和百度的超链接分析。
随着搜索技术的发展，基于链接的分析不再能满足更好的搜索体验。各大搜索引擎公司不断投入大量科技，如利用人工智能来判断和输出结果，从而更好地提升用户体验。这是我们在这个阶段经常使用搜索引擎的状态。
什么是SEO，以及为何其历史至今仍影响着搜索排名
SEO 是指通过使网站的技术架构、内容以及权威信号与搜索引擎的检索与排序机制相匹配的过程，其发展历程至关重要，因为谷歌很少会彻底废除旧有的排名算法，而是往往在原有体系之上叠加新的机制。
我总是这样告诉客户：1998年的链接图谱在2024年并没有被彻底关闭，它只是得到了补充、权重发生了变化，并被纳入了机器学习的框架之中，搜索引擎所追问的根本问题始终未变。
搜索引擎优化的核心定义
搜索引擎优化是一门融合了网站技术健康度、内容相关性与外部权威性的学科，旨在提升自然搜索排名。这三大支柱分别诞生于不同的年代，如今则协同运作。
每一种严肃的SEO策略至今仍沿用着这些明确的划分标准，虽然各网站和各行业的具体比例会有所变化，但这些分类本身并未改变。
为何算法历史能够预测未来的排名表现？
谷歌的算法更新往往呈现出一种反复出现的模式：某种信号变得易于操纵，操纵行为大量涌入索引，质量随之下降，而随后的一次更新则会降低该信号的权重，但并不会将其完全剔除。
该循环曾以关键词为驱动，随后转向链接，再过渡到内容量；如今正以AI生成页面为新引擎，及早识别这一趋势，其价值远胜于死记硬背每一次算法更新的名称。
谷歌时代之前：目录、爬虫与最早的搜索引擎（1990–1997）
在谷歌出现之前，搜索结果要么来自人工编目的目录，要么来自原始的爬虫，而这些爬虫几乎完全依据页面上的关键词出现频率来对页面进行排序，这两种方法都无法衡量一个页面是否真正优质。
我觉得这段时期确实很有启发性，它展示了在缺乏权威信号的情况下，搜索引擎会呈现出怎样的状态，答案就是一片混乱。
阿奇、Gopher与网络索引的诞生
1990年发布的Archie被公认为首个互联网搜索引擎，它通过索引公共FTP服务器上的文件名来实现搜索功能。随后出现了基于Gopher的工具，如Veronica；而首批真正的网络爬虫，包括WebCrawler和Lycos，则于1994年问世。
这些系统对文本进行了索引，但无法判断其重要性。
雅虎目录与早期基于爬虫的搜索引擎
雅虎于1994年上线，最初是一个由人工编辑手动分类网站的目录，而AltaVista、Excite和Infoseek则选择了爬虫路线，通过关键词匹配和元标签内容进行排序。
目录收录依赖人工审核，爬虫的排名则取决于是否重复出现目标关键词，这意味着历史上最早的优化手段，就是单纯地让关键词出现的次数比别人更多。
PageRank如何改变了一切：谷歌的崛起（1998–2002）
PageRank是一种链接分析算法，它根据指向某一页面的其他页面的数量与质量来评估该页面的重要性。谷歌的创始人于1998年发表了这一算法，它成功解决了此前所有搜索引擎都未能解决的问题。
这一洞见源自学术引用，一篇被众多权威论文引用的论文，大概率是重要的，同样，一个被众多权威页面链接的网页，大概率也很重要。
PageRank究竟衡量了什么？
PageRank衡量的是，一个人随机点击链接时，到达某一页面的概率。来自高权重页面的链接传递的价值，要大于来自低权重页面的链接。
这使得排名首次对页面内部的操纵变得难以奏效，我们不能仅仅通过自我声明就让自己的页面显得重要，必须由他人来认可。
为什么链接成为主导的排名信号？
由于PageRank效果显著，整个行业纷纷转向以获取链接为核心，在整个2000年代初期，搜索引擎排名更多地取决于链接的获取，而非内容质量。
这便催生了一种显而易见的激励机制，既然链接决定了排名，而链接又可以被购买、构建或交易，那么大规模的链接买卖与构建便应运而生，时至今日，现代的链接建设策略依然留有那段历史留下的伤痕。
关键词堆砌与链接农场时代（2000–2010）
在2000年至2010年间，排名操纵既廉价又有效，且极为普遍，谷歌的算法尚足以对优质链接予以奖励，却尚未强大到能够可靠地识别出人为制造的链接。
我正是在这个时代起步的，下面这些战术曾经奏效，有时甚至效果惊人，但如今几乎全都带有惩罚风险。
该时期常见的操纵手段
按当今的标准来看，那些占据主导地位的战术显得相当粗糙：
- 关键词堆砌：在正文、元标签和替代文本中重复目标词组数十次
- 隐藏文字：白色背景上的白色文字，或通过CSS将文字推至屏幕之外
- 门户页面：为每个关键词变体专门构建的低质量页面，仅指向单一目标页面
- 链接农场：仅用于相互链接的网站网络
- 互惠链接方案：大规模的“你链接我，我链接你”交换
- 文章改写：通过软件将一篇文章改写成数百个近乎重复的内容
- 评论与论坛垃圾信息：在未经审核的网站上自动发布链接
每一种都利用了谷歌更信任但无法验证的信号。
这些手法为何曾奏效，又为何后来失效？
它们之所以奏效，是因为谷歌早期的系统只是统计信号，而非对信号进行评估。链接就是链接，关键词就是关键词。
当谷歌积累了足够多的数据与算力，能够准确建模自然内容与自然链接特征时，这些手法便不再奏效，操纵行为也因此在统计上变得显而易见。
谷歌的重大算法更新及其各自的惩罚措施
谷歌每次发布的算法更新都针对一种特定的操纵模式，而这些模式已发展到不容忽视的程度，下表列出了每次重大更新所解决的问题。
| 更新 | 年份 | 主要目标 | 持久效果 |
| 熊猫 | 2011 | 内容稀薄、重复且价值低下 | 内容质量已成为全站性的信号 |
| 企鹅 | 2012 | 操纵性的链接档案 | 链接质量胜过链接数量 |
| 蜂鸟 | 2013 | 字面关键词匹配 | 查询语义取代查询字符串 |
| 移动末日 | 2015 | 非移动端友好页面 | 移动设备可用性已成为排名因素 |
| RankBrain | 2015 | 未见过且含糊的查询 | 机器学习进入核心排序 |
| 医疗 | 2018 | 低信任度的健康与金融网站 | E-A-T在YMYL主题中的应用 |
| BERT | 2019 | 误解查询上下文 | 自然语言理解能力提升 |
| 核心网页指标 | 2021 | 页面体验不佳 | 速度与稳定性已成为可量化的指标 |
| 有用的内容 | 2022 | 搜索引擎优先的内容 | 内容目的变得可评估 |
| 网站声誉滥用 | 2024 | 在可信域名上的寄生式SEO | 主机权威性不再自由传递 |
熊猫算法（2011年）与内容质量重置
“熊猫”是谷歌推出的一项算法更新，它会对整个域名下内容稀薄、重复或价值低的网站进行降权处理，而非逐页评估。该更新于2011年2月上线，据谷歌官方公告显示，约影响了12%的英文搜索查询。
那些生产数千篇浅薄文章的内容农场在短短几周内便失去了大部分流量，Panda算法证实，一小部分低质量页面就足以拖累整个网站。
企鹅算法（2012）与链接档案的清算
企鹅算法针对那些反向链接档案中显现出明显购买、交换或自动生成痕迹的网站。该算法于2012年4月推出，使不自然的链接转变为负资产。
正是在那一刻，链接建设分化为两大阵营：一方继续购买链接并承受惩罚，另一方则转向获取自然的媒体曝光与内容传播。
蜂鸟算法（2013）与意义的转向
蜂鸟重新构建了谷歌的核心排名基础设施，旨在理解查询背后的意图，而非仅仅匹配其字面词汇。这是迈向语义搜索的第一步，在语义搜索中，概念的权重高于精确短语。
在“蜂鸟”算法之后，只要能够解答用户的核心问题，页面即便不包含查询中的任何精确关键词，也有可能获得排名。
RankBrain、BERT 和 MUM：机器学习走进搜索排序
RankBrain于2015年将机器学习引入查询理解领域，最初处理了谷歌此前从未见过的约15%的日常查询。BERT于2019年问世，采用基于Transformer的语言模型来理解介词与词间关系；而MUM则于2021年推出，具备多模态与多语言能力。
这些系统并未引入新的排名因素，而是提升了谷歌的阅读理解能力，从而在无人宣布具体门槛的情况下，悄然提高了内容质量的标准。
移动革命与页面体验（2015–2021）
2015年，移动搜索超越了桌面搜索，同年谷歌的排名算法也作出了相应调整，页面体验不再仅仅被视为用户体验问题，而是成为一项可量化的排名因素。
我仍然遇到一些网站所有者，他们把移动端视为次要，自2019年起，谷歌已默认采用移动优先的索引方式。
移动设备友好化与移动优先索引
2015年4月的更新被戏称为“移动灾难”，它在移动搜索结果中提升了对移动设备友好的页面的排名。随后又推出了“移动优先索引”策略，这意味着谷歌会将页面的移动版本作为主要版本进行抓取和评估。
一个在桌面端表现完美、但在移动端布局出现故障的网站，从功能上来说，现在就是一个故障网站。
核心网页指标作为排名因素
核心网页指标是一组可量化的页面体验度量标准，涵盖加载速度、交互性与视觉稳定性。谷歌已在2021年的页面体验更新中将其确认为排名信号。
它们更多地充当决胜因素，而非首要考量，出色的技术表现很少能胜过优质的内容，而糟糕的表现则会在势均力敌的较量中败下阵来。
从关键词到实体：语义搜索的转型
语义搜索是一种搜索引擎根据所理解的概念及其相互关系对网页进行排序，而非单纯匹配关键词串的检索方式。谷歌于2012年推出的知识图谱标志着这一转变的正式开启。
对于当今所有内容创作者而言，这是最为重要的变革，针对某个短语进行优化，如今已不如涵盖某一主题来得有效。
知识图谱与实体理解
知识图谱是一个包含实体的数据库：人物、地点、组织、概念，以及它们之间经过验证的关联关系。谷歌于2012年5月宣布推出该服务，上线时已涵盖超过5亿个实体。
一旦谷歌将实体而非字符串作为建模对象，它就能识别出两页虽然用词完全不同，却在讨论同一主题。一夜之间，关键词堆砌便不再具有任何价值。
主题权威度取代关键词密度
主题权威性是指网站在某一主题领域内的覆盖深度与完整性，其衡量标准在于该网站对相关问题与实体的阐述是否全面、深入，它已取代关键词密度，成为内容规划的实际目标。
一个深入覆盖单一主题的网站，其排名往往优于那些浅尝辄止、涵盖五十个主题的网站，这一原则如今指导着我制定每一项内容规划，也正因如此，单个页面应当被置于精心设计的主题集群之中，而非孤立存在。
E-E-A-T与以信任为排名框架的崛起
E-E-A-T是谷歌的质量评估框架，代表体验、专业性、权威性和可信度，由人工质量评估员用于对搜索结果进行评价。谷歌于2022年12月新增了代表“体验”的第二个E。
E-E-A-T 并非一个附带分数的直接排名因素，而是用来描述谷歌的各类排名系统所共同力求实现的目标。
搜索质量评估指南引入了哪些内容？
谷歌的搜索质量评估指南是一份公开文档，用于指导数千名人工评估人员如何评判搜索结果的质量。该指南并不直接改变搜索排名，但揭示了谷歌工程师所致力优化的目标。
阅读这些内容，就能用通俗易懂的语言了解谷歌眼中的“优质”究竟意味着什么，这比大多数排名因素列表都更有实用价值。
YMYL主题与严格审查
YMYL 代表“你的金钱或你的生命”，涵盖影响健康、财务稳定、安全或福祉的主题。谷歌对这类查询适用更为严格的质量标准。
2018年Medic更新充分说明了在此方面失策的代价，那些未标注作者资质的健康与财经类网站大幅降低了曝光度，而展示作者的专业能力也已从锦上添花转变为一项硬性要求。
实用内容时代与针对规模化低价值页面的战役（2022–2024）
“有用内容系统”是谷歌于2022年8月推出的一项排名信号，用于降低那些主要为搜索引擎而非用户创作的内容的排名。该系统已于2024年3月并入谷歌的核心排名体系。
这一时期标志着谷歌对质量的界定发生了转变，问题从“这条内容是否准确”转变为“这个页面存在的理由是什么？”
有用内容系统所针对的内容
该系统针对的是那些在缺乏第一手知识的情况下撰写关键词简报的内容、所涉主题严重偏离其既定专业领域的网站，以及仅对他人内容进行概括而未增添任何新信息的页面。
据谷歌搜索中心发布的公告，谷歌于2024年3月推出的核心更新 reportedly 将搜索结果中低质量、缺乏原创性的内容减少了约45%。
2024年核心更新与网站声誉滥用
网站声誉滥用，通常被称为“寄生式SEO”，是指在高权重域名上发布与该域名无关的商业内容，以借用其排名优势的做法。谷歌已于2024年3月出台了专门针对这一行为的政策。
一些老牌新闻网站因设有优惠券栏目而被搜索引擎取消了这些版块的收录，域名权重也不再能一概作为通行许可。
技术SEO如何伴随算法演进？
技术SEO是指通过优化网站的基础设施，使搜索引擎能够高效地抓取、渲染并索引其内容。随着谷歌对页面处理方式的每一次调整，其涵盖范围也在不断扩展。
随着网络日益复杂，工作难度也随之加大。静态HTML很容易被爬取，而现代的JavaScript应用则不然。
从元标签到抓取预算与渲染
早期的技术SEO主要指编写元关键词和标题标签，而如今的技术SEO则涵盖爬取预算分配、JavaScript渲染、服务器响应时间、规范链接逻辑以及索引膨胀等问题。
抓取预算是指搜索引擎在特定时间段内将从某个网站请求的URL数量，对于拥有超过约一万个URL的网站而言，这会成为一项实际的限制因素，而大多数大型网站的抓取问题往往都源于此。
结构化数据与机器可读页面
结构化数据是一种标准化的标记语言，以明确且无歧义的格式向机器描述页面内容，Schema.org于2011年推出，由谷歌、必应、雅虎和Yandex共同发起。
结构化数据并不会直接提升搜索排名，它提升的是机器对页面内容的理解精度，而随着人工智能系统在不进行视觉渲染的情况下解析内容，这一点的重要性每年都在增加。
链接建设如何从数量导向转向内容价值导向？
链接建设已从以原始链接数量为衡量标准的“量”之争，转变为以真实报道度为衡量标准的“相关性与内容价值”之争。2012年，“企鹅算法”推动了这一转变，此后的每一次更新都进一步巩固了这一趋势。
经济形势发生了彻底逆转，廉价的链接变成了负担，而昂贵的链接则成了唯一值得获取的资源。
目录提交、互惠链接与PBN
旧版工具包的核心在于向数百个目录提交、与任何愿意合作的人交换链接，以及搭建由过期域名组成的私有博客网络，这些域名指向盈利站点。
如今，这三类行为均可在大规模范围内被识别，尤其是私人博客网络，不仅面临排名压制的风险，还存在被取消索引的风险。
数字公关与自然权威
数字公关是一种通过产出具有新闻价值的研究、数据或评论，从而赢得媒体报道与链接的实践方式，这些内容是记者们真正愿意引用的，它用发布策略取代了传统的获取策略。
如今，一篇国家级媒体的单条链接价值已超过数百条目录收录，每条链接的成本大幅攀升，其带来的效果也更加持久。
人工智能搜索时代：AI概览、聊天助手与零点击结果
AI 概览是由人工智能生成的摘要，显示在自然搜索结果上方，综合了来自多个来源的信息，并在文中予以引用。谷歌自 2024 年 5 月起开始大规模推广这一功能。
这是自2012年知识图谱以来最为重大的界面变革，搜索结果正越来越多地直接回答用户的问题，而非将用户引导至某个页面。
AI概览如何选择并引用来源？
AI概览提取的是单个句子和段落，而非对整页进行排名。某一页即使未跻身前十，也可被引用；而排名第一的页面则可能被完全省略。
摘录更倾向于保留那些论断独立成句的内容，凡是能够明确点明主语、陈述完整事实，并在同句内标明信息来源的句子，即便脱离上下文，也仍能自成一体。
生成式引擎优化与答案抽取
生成式引擎优化是指通过合理组织内容，使人工智能系统能够准确地提取、归因并引用这些内容。它并不取代传统的搜索引擎优化，而是与其相辅相成。
具体要求如下：每个标题下均采用“先答后叙”的结构，句子自成一体、避免代词指代不清，实体定义格式统一，且每条统计数据的出处标注均置于同一句中。
零点击行为已可量化， Similarweb 2024年的一项研究发现，新闻相关搜索在未产生任何点击的情况下结束的比例，自AI概览功能上线后，已从56%上升至69%。
30年来SEO从未改变的那些事
自1998年以来，每一轮算法更新都始终保留着三项基本要求，而所有曾经奏效的策略，归根结底都不过是试图满足其中某一项的手段。
三大要素：可抓取性、相关性、权威性
- 可抓取性：搜索引擎必须能够访问、渲染并索引页面。这一点在1995年的AltaVista时代如此，如今对于谷歌的AI系统也同样适用。
- 相关性：页面必须切实满足搜索者的意图。衡量标准已从关键词匹配转向实体理解，但这一要求始终未变。
- 权威性：必须有外部因素为该页面背书。PageRank 通过链接来衡量这一指标，而 E-E-A-T 则通过更为广泛的信任信号来加以评估。
SEO史上每一次失败的策略，都是在试图伪造这三者中的某一项；而每一种经久不衰的策略，则是在真正地实现它们。
过去与如今的现实SEO时间规划
如今的SEO通常需要四到十二个月才能带来显著的自然流量增长，而在2000年代中期，这一周期往往只需数周或几个月。造成这种差距的原因在于竞争加剧、质量门槛提高，以及谷歌对新网站的评估周期延长。
我一向坦诚地与客户沟通这一点，因为不切实际的项目周期导致的弃投比执行不力造成的弃投还要多。
为何2005年的排名变动速度比2026年更快？
2005年，一个页面优化得当、仅有几十个外部链接的网站，几周内就能跻身搜索结果前列。当时竞争尚不激烈，内容质量门槛较低，且谷歌的索引规模还很小，新页面能够迅速被收录。
有三方面发生了变化：索引规模呈指数级增长，每次更新都进一步提升了质量标准，而且谷歌还对新域名和新内容实施了评估延迟。
现代SEO时间线的真实面貌
以下是我在这几场营销活动中反复看到的模式：
| 阶段 | 时间范围 | 发生什么 |
| 基础阶段 | 第1–2个月 | 技术修复、审计、关键词与内容映射 |
| 早期信号 | 第3–4个月 | 曝光量上升，长尾排名出现 |
| 牵引 | 第5–8个月 | 赛中阶段条款进入首页，流量呈指数级增长 |
| 势能 | 第9–12个月 | 竞争性条款发生转变，转化变得可预测 |
| 复利效应 | 第12个月及以上 | 权威逐步积累，新内容排名更快 |
那些已有权威的网站会对此加以压缩，而在竞争激烈的垂直领域中，全新域名则往往会拉长这一周期；在投入预算之前，充分了解现实的SEO周期，就能有效避免我所见到的大部分挫败感。
SEO 历史对我今天的投资有何启示？
从SEO历史中汲取的教训，助我们守护当下的投资
三十年的算法更新清晰地呈现出一种可重复的分化：那些最终一成不变失败的战术与能够持续增值的策略之间泾渭分明，这一规律足够稳定，足以用作筛选标准。
那些最终总是失败的战术
这些策略在被贬值或惩罚之前都曾带来短期收益：
- 大规模购买链接
- 主要为搜索引擎而非读者发布内容
- 关键词的完全匹配重复超出自然使用范围
- 为关键词变体而构建的低质量页面
- 为无关内容借用其他域名的权威性
- 缺乏编辑把关的自动化内容生成
它们有一个共同点：每个人都试图在不真正具备质量的情况下发出质量的信号。
二十年来持续增值的投资策略
四种方法在每次更新中都愈发凸显其价值，而非逐渐削弱：扎实的行业深度、良好的网站技术健康度、优质的编辑报道以及切实的一手经验。
它们都无法带来立竿见影的效果，唯有在算法调整中屹立不倒，才是多年周期内真正重要的持久力。
搜索优化的未来走向
搜索正从提供链接转向直接给出答案，而优化也随之调整，可衡量的评价维度正在从排名位置转向跨人工智能系统的引用频次。
三大趋势已成定局：可直接用于内容提取的结构将成为基本要求而非竞争优势，品牌与主体识别的重要性超过单页优化，而随着AI生成内容在搜索结果中日益泛滥，第一手用户体验也将成为最难伪造的信号。
底层工作并未改变，可抓取、真正相关且经外部验证的内容依然胜出，而且它将继续胜出，因为迄今为止没有任何检索系统能找到比这更优质的质量替代指标。
结论
三十年的搜索引擎优化历史呈现出一个反复出现的规律：可被操纵的信号会被人为操控，继而失去价值；而真正体现质量的信号则会不断累积其价值。
那篇文献是当前关于人工智能搜索时代的最佳指南，其中引用取代了点击，而提取结构决定了信息的可见性。
我们制定的策略基于历久弥新的有效方法，而非仅着眼于本季度的成效。
常见问题
SEO究竟是何时正式兴起的？
搜索引擎优化始于1997年前后，当时这一术语首次被广泛使用。早在1994年，随着首批网络爬虫的出现，早期的优化策略便已开始实施。
谷歌首次重大的算法更新是什么？
佛罗里达算法于2003年11月推出，是谷歌首次对排名产生重大影响的更新。该算法主要针对关键词堆砌和低质量的联盟网站。
关键词密度在SEO中是否仍然重要？
关键词密度已不再是排名因素，自2013年“蜂鸟”算法以来，谷歌便开始运用实体与意图理解技术，因此主题相关性变得更为重要。
人工智能如何改变了SEO？
人工智能通过将可见性从排名链接转向提取的引用，改变了搜索引擎优化（SEO）。AI 概览会提炼出单个句子，因此内容必须自成一体且明确标注出处。
反向链接还是排名因素吗？
反向链接仍然是谷歌公认的排名因素，如今，链接质量和内容相关性比数量更为重要，而那些人为操纵的链接不仅毫无价值，还会招致惩罚。
与过去相比，SEO现在需要多长时间才能见效？
如今，SEO通常需要四到十二个月，而在2000年代中期只需数周。竞争加剧以及更严格的质量门槛，使整个流程的每个阶段都相应延长。
十年后SEO还会存在吗？
只要信息检索存在，SEO就将一直存在，界面会不断变化，但可抓取性、相关性和权威性依然是每个系统所衡量的核心要素。
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