从seo市场推广转向AI优化（AIO）

我们正处于另一场翻天覆地的变化中。AI正在彻底重新定义搜索。ChatGPT、Gemini、Perplexity和其他公司正在重塑我们获取信息的方式。我再次发现自己处于新时代的最前沿。这一次，它被称为AI优化—或AIO。

从SEO到AIO的转变

在2000年代初期，SEO是一种技术工艺。可以通过优化网站的架构、输入正确的关键词和获取反向链接来获得更高的排名。它是可衡量的和公式化的，如果知道自己在做什么，结果就会相对较快地出现。

今天，AI驱动的搜索引擎不再按照相同的规则运行。许多AI工具实时合成结果。它们用自然语言回答问题。它们正日益成为用户和品牌之间的第一接触点。

这种演变需要一门新的学科：AI优化。

AIO不是SEO的替代品——它是进化。AIO不是针对搜索引擎排名进行优化，而是关注大型语言模型（LLM）如何解释、确定优先级和呈现信息。这不再是关于在列表中排名第一，而是关于被选为答案。我发现这种转变需要一种以相关性、可信度和结构为中心的新方法。

排名的相关性

传统的SEO是关于攀爬搜索引擎结果页面。但AI生成的答案是综合的，没有需要攀爬的清单。

以产品查询为例。当有人询问“最佳预算无线耳机”时，特定品牌会出现在AI摘要中。我不认为这是因为关键词技巧，而可能是因为评论、规格、新闻报道和AI模型已经学会信任的一致情绪。

对于营销人员来说，这意味着内容必须出现在AI正在寻找的任何地方。现在，可见性取决于所有相关平台的覆盖率-如果AI找不到你，它就不能推荐你。

信任信号

我的团队发现，AI依赖于可信的来源，例如结构化引文、专家评论和高权威报道。这些来源赢得了大规模的信任，并以机器可读的方式构建其内容。

对于品牌来说，训练很清楚：可见性需要结构化的可信度。这意味着投资于高质量的公关，在知名媒体上获得有意义的提及。这是关于在AI认为具有权威性的地方被引用和语境化。在AI优先的世界中，公关不仅仅是一场品牌游戏，还是可发现性的核心。

语义结构

要显示在AI响应中，必须为机器构建内容。这意味着架构标记、内部链接、实体标记以及与友好的知识结构保持一致。

产品页面包括简洁的描述、丰富的元数据、常见问题解答和规格——信息的结构清晰明了。

许多品牌并不是为此而设计的，可见内容的标准也在不断发展。这就是为什么企业需要了解技术优化并在这些平台发生变化时保持敏捷性。

AIO面临的一些挑战如下：

1、流量悄无声息地转移：一些品牌的自然搜索和付费搜索流量下降，而AI代理推荐流量却在上升。在我看来，它还没有达到一定的级别，但信号太大了，不容忽视。形势正在迅速变化。

2、在黑暗中排名：许多ai模型将它们的排名标准保密——这是这场AI搜索竞赛中独特的竞争优势。如果不知道究竟是什么推动了发展，实现AIO的唯一方法就是艰难的方法。逆向工程通往顶峰并从可信来源获得高影响力的报道需要时间。

1、传统搜索可能会消失

我已经看到用户绕过传统的搜索工具，直接查询ChatGPT以获取旅行提示、食谱和产品推荐。甚至随便搜索一个关键词，搜索引擎直接给与生成相关的ai内容。

2、可能会出现新的商业模式

正如Google推出按点击付费（PPC）来通过搜索获利一样，AI搜索可能会带来新的广告格式。

想象一下，在未来，品牌不会为广告投放出价，而是付费成为培训数据的一部分或出现在AI驱动的购买指南中。了解并为这种模式做好准备的公司现在可能会占据优势。

3、超个性化将占主导地位

AI搜索是动态和个性化的。没有两个用户看到相同的答案，因为没有两个用户的行为方式相同。社交媒体算法已经证明了个性化在多大程度上可以提高参与度。品牌的展示能力可能不取决于它们说了什么，而是它与每个用户所处环境的相关性。

就像SEO是2000年代的一项决定性技能一样，我相信AIO将成为未来十年的必备能力。这是数字影响力的新基础。而这一次，我们都有机会提前进入。