seo演讲：结构化数据是AI SEO的关键吗？

现在，人工智能驱动的搜索几乎无处不在（包括Google），营销人员一直在争先恐后地弄清楚如何优化他们的内容以获得生成式答案。因此，生成搜索优化（GSO）诞生了，它在许多方面与传统的SEO相吻合。一个相似之处是在内容中使用结构化数据的重要性，以使AI工具和搜索引擎爬虫更容易理解。

什么是结构化数据？

顾名思义，它是以一致或“结构化”方式组织的数据，例如Excel电子表格、SQL数据库和网站上的Schema.org标记。虽然这听起来可能令人生畏，但Schema.org只是一个标准化词汇表，用于描述网页上的元素，如产品列表、评论、博客文章和常见问题解答部分。

这让机器人和AI工具更清楚地了解内容背后的含义。例如，架构可以帮助阐明网页是博客文章还是招聘信息。诚然，现代AI工具具有复杂的NLP（自然语言处理），因此它们可以从非结构化数据（例如没有架构标记的文章）中推断出含义，但使用结构化数据会让事情变得更快、更容易。

除此之外，有越来越多的证据表明，模式标记对于提高Perplexity、Google的AI Overviews和ChatGPT等AI工具中的品牌知名度至关重要，因此值得了解如何使用它。

最有可能影响AI答案的架构类型是什么？

让我们首先检查AI工具在寻找要引用的在线内容时最常使用的架构标记类型。首先，让我们更多地了解什么是schema以及它们是如何工作的。

如前所述，Schema.org是一个共享的标准化词汇表，用于在线构建数据，大量主要应用程序都可以识别和使用它（如Google、Microsoft、Yahoo和Yandex）。

在ChatGPT等AI工具出现之前，架构被用来在Google上获得丰富的摘要，这些摘要是显示附加信息的Google结果（将它们视为Google Results Plus）。

丰富的摘要也是获得SERP功能（如精选摘要和人们也询问部分）的资格。

架构类型1：FAQPage

首先，让我们看看FAQPage，这是一个用于识别回答两个或多个常见问题的网页的架构。FAQPage对于包含在回答常见问题的博客文章中至关重要，因为它是AI工具和搜索机器人的最爱，用于为AI摘要和SERP功能提取问答片段。

还应该在包含FAQ的产品页面以及包含常见问题的任何帮助中心页面上包含FAQPage架构。

以下是使用此类架构的一些最佳实践：

此外，仅在在单个网页上回答多个问题时使用FAQPage。对于专注于单个问题的内容（即使有多个答案），应该改用QAPage架构。

架构类型2：贴士

HowTo架构让AI工具知道正在通过一系列有用的步骤来解释如何实现所需的结果。它的属性使AI能够轻松提取方法查询的分步说明。应该包括以下项的HowTo架构：

包括HowTo架构将提升E-E-A-T（经验、专业知识、权威性和可信度），因为通过向读者传授新技能来展示专业知识。如果不使用HowTo架构，爬虫和AI工具可能并不清楚正在教给读者一些东西，因此包含它至关重要。

架构类型#3：BlogPosting

如果从事任何类型的SEO或内容营销，网站上一定会有博客内容。包括BlogPosting架构为搜索引擎和AI提供博客文章的重要元数据，例如：

这些属性对于加强在Google上的E-E-A-T极为重要，它们使AI工具更容易引用博客内容。

架构类型4：产品和评论架构

到目前为止，我们已经研究了增强信息内容的架构，但是旨在产生销售的内容的架构呢？产品和评论架构对于产品页面和客户评论等漏斗底部（BOFU）内容非常方便。

产品架构通知搜索引擎和AI产品可供购买，并包括制造商、材料和相关关键字等属性。Review架构阐明内容正在评论产品（并且用户无法立即在那里进行购买）。

在维护结构化数据时，应该准备好两个Google工具。

它们是：

Google的Rich Results测试。首先，Google的Rich Results测试专门用于测试结构化数据，以查看它是否符合丰富摘要的条件。它会提示发现的任何重大错误或问题，这使得故障排除变得非常容易。
Google Search Console的增强功能报告。Google Search Console中的增强功能报告提供了对结构化数据的进一步见解。具体而言，它可以让我们了解结构化数据在一段时间内的表现，并提醒缺少字段、一般问题和验证错误。

定期使用这两种工具将确保充分利用结构化数据和架构标记。

那么，了解现在所知道的，应该使用Schema来增强GSO吗？我们的建议是肯定的。毕竟，包含结构化数据只会帮助在AI工具中的在线可见性，同时对传统的SEO非常有益。换句话说，没有什么可失去的，一切都可以得到。