SEO和人工智能具有在线索引和受众结果中完美集合的特点。一方面,得益于ChatGPT的生成式AI和其他工具,创建各种高质量的内容似乎越来越容易,另一方面,搜索引擎正在实现基于AI聊天机器人的用户界面,最终带有AI的相同分析工具达到了令人印象深刻的效率阈值。
智能之间的对话越来越多地出现,而人类的成分似乎最终被边缘化了。实际上,面对日益增长的复杂性和如此全面和不断发展的挑战,今天恰恰是SEO专家唯一的出路。如果只是因为被迫始终保持最新状态以理解收集的数据、做出预测、提出策略并跟上Google的算法和更新。更不用说总是需要有人对一项行动负责并激励每一个选择,尤其是在如今快速发展的情况下。网站seo的公司就来说说人工智能如何改变SEO。
Google的AI概述将是许多行业的一个问题
与在Google上使用生成式人工智能相关的最关键创新之一涉及AI概述。众所周知,此功能直接在Google的搜索结果(Serp、搜索引擎结果页面)中提供摘要和结构化答案,并结合来自不同网络来源的信息。问题在于它帮助增加了所谓的零点击SERP:会收到回复,而无需点击任何链接以了解更多信息或访问网站。
如果说以前此功能吃掉了网站10%的访问量,那么现在有了AI Overviews,情况只会变得更糟。随着AI模式的到来,只是看不到SERP,答案就像聊天对话一样,在某些细分市场中,零点击可以达到70-80%,在实践中,一些网站的流量注定会崩溃,旧的商业模式会步履蹒跚。因此,我们需要从更广泛的意义上考虑内容,并将重点从搜索引擎优化转移到搜索服务优化。
其实多亏了AI,它显示了Google使用AI概述框响应的关键字。在这一点上,通过分析,可以做出更深思熟虑的编辑选择,以免失去点击量。显然,这还不够,因为还必须考虑框架、网站的权威性和其他元素,但这仍然是一个开始。还因为有些查询需要新鲜的内容和其他内容,而不是详尽的超级见解。
但要小心,与员工相比,今天AI Overviews的权重不是很大,因此我们需要平衡。那么我们确定它对每个人都是一个好的目的地吗?因为它仍然会产生展示次数峰值,但点击次数很少,所以点击率会降低,即在查看内容后实际点击它的用户百分比。
因此,第一步可能是评估是否在AI概览上竞争,不包括自己的数字资源。其次,肯定有必要评估零点击带来的风险,并最终了解中期要采取的策略方向。因为唯一确定的是,没有回头路了。
对于吸引观众和定位自己来说,什么真正重要?
无法提供确保结果确定性的完美方法,这也是因为即使是Search Console(Google的免费工具,可监控网站在搜索结果中的存在)也存在一些弱点。然而,我们会发现这些出现的地点具有共同特征,通过应用一系列由数据支持的策略,可以实现切实的目标。简而言之,必须在内容的垂直性质量方面脱颖而出,并在适当的技术框架内工作。
AI生成的内容会受到Google的惩罚吗?根据目前的数据和调查,答案是否定的。重要的是输出的质量,而不是究竟是谁制造的。另一个方面可能是Google Lens:我们忘记了,当拍摄产品的照片并可能寻找另一种颜色的版本时,这就变成了一个查询。这就是为什么应该优化图像并在网站上将它们置于上下文中。
然后是实体的概念,或者说构建与连续主题相关的内容生态系统的能力。一段时间以来,它不再只是一个关键词或单个超级文章的问题,而是深入覆盖的地区(与查询有关)。即使是允许告诉Google与其他网址相比要考虑哪个网址的规范标签功能也被高估了:搜索引擎根据用户的行为选择查看位置,因此在某些情况下,在技术不确定性的情况下会付出负面后果。考虑分页,即Web设计技术,将网站的内容划分为多个页面,以提高可用性和导航性。在许多情况下,阻止分页是一个非常有影响力的错误。
人工智能实际上以与报纸需求相适应的效率和时间处理数据。具体来说,对点击率的分析,即看到结果的人与点击Google的人之间的比率,结合与某些页面和细分相关的波动,揭示了值得解决的问题。其目的不是扭曲编辑路线,而是确保整体策略的效率。
手动需要一周时间,而AI需要几个小时。它之所以有效,是因为我说的是Google Discover,这是Google的应用程序,可以根据兴趣推荐个性化和相关的内容,而无需搜索。
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