搜索行为发生了快速变化。Google等经典搜索引擎正在成为Answer Engines，其中生成式AI不仅生成链接列表，还生成实际的语音响应。根据用户意图和答案的上下文而不是关键字的使用，Google SGE、Bing Copilot等平台正在改变这一趋势。
用户希望获得更快、更准确的答案，这促使营销人员改变了方法，他们应该放弃搜索引擎优化（SEO）的历史，转向答案引擎优化（AEO）。这不是一个正常的过渡，而是一个必要的过渡。
打算在这个AI驱动的搜索环境中保持关注并仍然具有竞争力的企业需要了解并采用AEO技术。今天网络优化seo公司就谈谈答案引擎AEO该如何实施。
1、什么是答案引擎？
答案引擎是一种复杂的搜索解决方案，基于人工智能，它以对话式、上下文格式直接回答用户。与使用传统类型的搜索引擎为用户提供要通过的链接列表相反，预计答案引擎会在正确的时间提供正确的信息。ChatGPT、Google Search Generative Experience（SGE）、Bing Copilot和Perplexity AI是最著名的。
这些不是搜索工具，但它们是理解工具。它们研究问题的目的并以直接形式提供结果，有时同时基于多个可靠来源。这种发展意味着，只要人们花时间获取直接信息，即使是在搜索窗口中，他们就不会点击链接。答案引擎的增加意味着一个重大变化：用户不必定制搜索引擎机器人要使用的内容，也不必定制实时合成和汇总信息的AI解释器。
2、了解应答引擎优化（AEO）
答案引擎优化（AEO）是让内容成为答案引擎选择的最佳示例的快速方法。SEO主要旨在通过搜索引擎结果页面（SERP）排名创造知名度，而AEO则认为为特定用户查询提供正确且值得信赖的信息，并且易于吸收。与传统的SEO不同，传统的SEO可能只关注关键字密度、反向链接策略和元标记，AEO专注于以下方面：
- 计算机可以轻松阅读的有组织的材料。
- 自然语气的简短、精确的响应。
- 语义清晰度，即与用户在现实世界中提问的方式保持一致。
AEO对于确保在精选摘要中的位置很重要，人们还会询问搜索框、知识面板和语音响应。这是因为这种AI搜索功能取决于区分、上下文流畅且非常相关的内容。再举一个例子，一个格式正确的FAQ页面，如果它所在的页面不是SERP中的第一个，答案引擎也可以直接显示它。简而言之，AEO不是关于作弊算法，而是关于训练AI如何最好地解决用户的查询。
3、AEO和SEO之间的主要区别
虽然SEO和AEO的目标都是提高知名度，但它们的方法和优先事项却大相径庭。以下是它们的叠加方式：
| 方面 | SEO（搜索引擎优化） | AEO（应答引擎优化） |
| 主要目标 | 在 SERP 上排名更高 | 为用户查询提供最准确的答案 |
| 内容优化 | 以关键词为中心的外链策略 | 以情境为中心，以答案为导向 |
| 用户意图 | 事务性、导航性和信息性 | 主要是信息和对话 |
| 格式和结构 | 元标记、标题和内容长度 | 结构化数据、架构标记、Q&A 格式 |
| 成功指标 | 点击率、页面浏览量 | 选择为精选摘要或答案框内容 |
4、为什么Google搜索更新正在推动AEO（150字）
Google在近年来发生的重大更新、BERT、MUM和目前的SGE（搜索生成体验）中展示了其AI优先的意识形态。正在更新的是理解自然文本、多模态文本以及基于意图的搜索的能力。
- BERT（2019）使更有效地理解复杂句子图式成为可能。
- MUM（2021）以多种语言和形式提出了各种细微的多步骤请求。
- SGE（2023-2025）基于生成式AI，通过一个查询总结和综合各种Web资源。
这些更新的重点是内容的相关性、权威性和清晰度，而不是关键词密度等常规衡量标准。Google对提供增值响应感兴趣，而不是对页面进行排名。这就是AEO成为内容策略重点的原因。
简单来说，内容必须能够与人和机器对话，现在提供准确、快速的答案，从而增加知识和信任，这是AEO的一些特点。
5、立即实施的顶级AEO策略（250字）
为了跟上答案引擎的步伐，以下是每个品牌都应该实施的主要AEO策略：
5.1.使用结构化数据和模式标记
答案引擎使用结构化数据来解释内容的上下文和层次结构。使用FAQPage、HowTo、Article或Product等架构可以帮助AI对信息进行排序并正确显示。这将增加出现在语音响应、知识面板和丰富片段中的可能性，这是人工智能时代一些最重要的搜索结果位置，因为搜索结果严重依赖基于AI的搜索排名因素。
5.2.创建回答特定问题的内容
根据人们寻求答案的实际问题来组织信息。Google的“People Also Ask”和AnswerThePublic等工具可以指导内容构思。以一两句简单的答案开始每个块，然后通过一些详细说明来扩展它。这种结构类似于AI引擎在提取求和时发现的结构，进一步增加了被选中的机会。
5.3.以对话式、人情味写作
AI模型喜欢自然和简单的语言，因为这种格式类似于人类语音。不要使用技术术语，写作时要像对细心的读者或虚拟助手说话一样。这不仅使它更清晰，而且还增加了在语音搜索的答案中出现的可能性，其中更短、更友好的答案往往效果最好。
5.4.针对精选摘要和语音搜索进行优化
以Google和其他搜索引擎喜欢的格式编写，例如编号列表、小段落、表格和项目符号。将定义和操作方法少于60字，才有资格作为精选摘要和语音助手读出。格式化代码段样式并使其简短，可向AI表明内容可以是值得的摘要。
5.5.构建Topic集群
使用主要主题或关键字将相关内容彼此聚集在一起。所有页面都将与集群中的其他页面在上下文中互连，从而创建一个语义Web。这样做的效果是更好的主题权威，这样AI就知道有什么专业知识，并能够针对不同但相关的请求提取正确的信息。参考《seo排名推广公司进行主题集群简化内容策略并改善搜索引擎优化》
5.6.改进E-E-A-T
通过提供作者简介、专业证书、引文和真实用例，培养经验、专业知识、权威性和可信度。当一条内容的可信度得到可信赖的来源或个人经验的支持时，它就是给定的。Google AI算法在选择AI创建的摘要中并呈现内容时，越来越多地考虑这些信任信号。
5.7.使用AI工具进行测试
询问ChatGPT、Perplexity AI或Bing Copilot，AI系统如何感知创作。问问自己，受众可以问什么问题，看看网站是否在任何地方被提及。否则，请检查结构、清晰度和语言。一致的测试可保证内容适合AI的实际使用。
6、应该关注哪一个？
说实话，今天，我们不是在SEO或AEO的二选一模式下工作，而是将两者集成在一起。SEO提供技术框架和构建基础，而AEO强调纯度、上下文和意图匹配。
在2025年和未来，我们将看到AI引导引擎现在控制的路径接管搜索旅程。传统的SEO将不再流行。AEO确保材料不仅有排名，而且被选为正确的回复。实现这一目标的最佳方法是将关键词优化包含在基于问题的内容和结构化内容的组合中，以便品牌在人工和AI策划的搜索旅程中获得尽可能多的覆盖率。
新的标准是AEO+SEO混合模型。
搜索是基于对话、基于AI和基于答案的未来。答案引擎优化（AEO）不仅是一种趋势，而且是在线可见性的下一阶段。通过将AEO与经典SEO相结合，营销人员有机会保持清醒、竞争力，并在AI驱动的时刻对当前执行搜索次数最多的消费者具有重要意义。
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