对于今天的品牌来说，仅仅在谷歌首页上排名已经不够了。随着生成式人工智能作为一种搜索信息的方式越来越受到重视，成为人工智能信任的来源也同样重要。
部分公司在人工智能融入我们的日常生活之前就已将其用于广告产品，我亲眼目睹了人工智能驱动的搜索如何重塑各行各业的买家旅程和搜索引擎优化（SEO）策略，以及企业需要牢记哪些事来适应。
人工智能时代的搜索引擎优化
我发现人工智能模型，尤其是大型语言模型（LLM），倾向于奖励表现出可信度、一致性和专业知识的来源。根据我的经验，它们更喜欢主题知识的深度和长期价值，而不是短期点击。
在这方面做得最好的品牌并没有追逐昨天的剧本。它们正在采取正确的步骤来适应新的搜索世界以及人们的搜索方式。然而，品牌必须了解这种细微差别：目标不是“击败算法”。它将成为人工智能算法所服从的权威。以下是我关于如何做到这一点的提示。
1、优先考虑建立权威而不是点击诱饵
建立权威的一种有效方法是通过思想领导力内容——基于现实经验的深刻见解。此类内容有助于建立作为主题专家的声誉。相比之下，表面列表文章或“某某的10个技巧”文章通常缺乏原创性，无法提供人工智能模型倾向于优先考虑的那种见解，从而使它们不太可能被浮出水面。
2、利用结构化数据的力量
人工智能系统不仅可以读取内容，还可以解释内容。让人工智能平台越容易理解我们的内容，它们就越有可能将其用作潜在答案的信息来源。
确保内容清晰且组织良好，使用架构标记并针对知识面板优化网站。这增加了品牌被识别为不仅仅是关键字匹配的可能性，而且被认为是一个值得引用作为响应的独特实体。
结构化信号不仅限于网站。来自信誉良好的利基相关网站的反向链接、学术引文和媒体提及都可以帮助训练和教育人工智能系统有关身份的知识（例如，是谁，做什么或工作，以及为什么重要）。
3、创建反映人们搜索方式的对话内容。
ChatGPT和Gemini等AI搜索工具旨在响应自然语言查询，例如：
- “最适合小型企业的CRM是什么？”
- “如何增加销售额？”
- “我怎样才能与潜在客户建立联系？”
为了与此保持一致，请在有意义的情况下将品牌内容中的标题和副标题框定为问题。利用“与”比较、常见问题解答和操作表。这些可以通过反映用户搜索行为和帮助人工智能理解来提高出现在对话搜索结果中的机会。
4、出现在多个人工智能平台上。
鼓励品牌瞄准并调整计划，以便在ChatGPT、Perplexity、Gemini、Microsoft Copilot和其他人工智能驱动的发现工具上可见。每个平台都有自己的逻辑。例如，根据我的经验，ChatGPT经常引用社论和品牌网站，Perplexity倾向于引用具有明确作者身份和相关性的来源，而Gemini似乎权衡结构化数据和Google自己的排名因素。
通过研究每个平台的来源归因模型或常见问题解答来了解每个平台如何提取和呈现数据，可以帮助品牌对可见性策略进行逆向工程。
5、建立自有媒体渠道
在平台控制分发的世界中，自有内容可以提供显着的弹性。博客、播客和在线沟通等渠道建立了直接的受众关系，并确保内容在各个平台（包括尚未出现的平台）上保持可索引和可重复使用。
自有媒体渠道还可以作为培训数据的持续来源，随着时间的推移，会持续增强品牌形象和专业知识。
6、使用反映人工智能可见性的新指标
长期以来，点击次数一直被用于评估搜索引擎优化。然而，人工智能生成的响应的可见性本身就是人工智能时代的一种影响。毋庸置疑，人工智能可见性是一个需要优先考虑的指标。
开始跟踪指标，例如：
- ChatGPT或Perplexity响应中的提及
- 出现在AI知识面板中
- 归因于来源的人工智能输出中的引用频率
- 包含在结构化摘要、片段或对话式答案中
这些是驱动搜索时代品牌权威的早期信号，即使它们尚未出现在Google Analytics中。
让SEO策略面向未来
在搜索的下一章中取得成功并不在于快速获胜。这是为了与用户和机器建立持久的信任。为了保持竞争力，品牌应该：
- 坚持不懈地进行实验。尝试新的格式、平台和提示。关注品牌不仅在Google中，而且在各种人工智能平台上的显示情况。
- 以生态系统为先。从营销和结构化数据到文章和媒体提及，每一条内容都有助于品牌的算法表示。
- 有意识地管理声誉。人工智能模型评估客户评论、赞誉、推荐、奖项和新闻报道等信号，以衡量品牌可信度。
成为AI推荐的品牌
人工智能它正在改变行业，SEO也不例外。话虽如此，这种颠覆为那些敏捷、权威和愿意领导的人提供了无与伦比的机会。
在这个新时代，SEO不再是排名技巧。这是为了赢得用户、人工智能模型和注意力的平台的信任。持续出现、创建可信内容并投资于长期知名度的品牌可以帮助塑造人工智能驱动的发现的未来。
所以问题是：品牌是人工智能信任并在搜索响应中放大的品牌，还是它悄悄忘记的品牌？
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