一项分析25000名用户搜索的新研究表明，在Google上排名#1的网站有25%的时间出现在人工智能生成的搜索答案中。这一见解强调，尽管越来越多的人声称人工智能已使其过时，但传统搜索引擎优化仍然高度相关。
排名转化为人工智能可见性
在Google上占据#1位置的网站有四分之一的机会出现在人工智能生成的搜索结果中。随着排名的上升，被推荐的机会也随之增加。
在谷歌前10名中的排名越高，就越有可能出现在跨平台的人工智能搜索结果中。这不是一个理论，而是有真实用户的真实查询支持。
这种模式适用于所有主要的人工智能搜索平台，这表明它们在选择来源时都依赖于传统排名。
人工智能搜索引擎如何选择其来源
该研究揭示了人工智能搜索引擎如何选择和使用内容，并从谷歌的反垄断机制中吸取了见解。该过程遵循三个关键步骤：
第1步：预选
人工智能系统首先识别与给定查询最相关的文档——通常青睐在Google上排名靠前的页面。
第2步：内容提取
人工智能从这些排名靠前的页面中提取直接解决用户问题的特定信息。
第3步：答案综合
使用Google的Gemini模型，人工智能将提取的内容组合成一个简洁的响应。
谷歌的内部文件揭示了一个重要事实：依赖高排名内容可以提高人工智能生成答案的准确性，这凸显了为什么传统的SEO排名在人工智能搜索领域仍然发挥着至关重要的作用。
查询扇出效应，解释
有时，人工智能生成的答案包括未出现在Google前10名搜索结果中的来源。该研究强调了造成这种情况的两个主要原因：
原因一：个性化
搜索结果可能因用户而异。对一个人来说排名靠前的页面对其他人来说可能不会以相同的方式显示，具体取决于浏览历史记录、位置和偏好。
原因2：查询扇出
这是更有影响力的因素。根据谷歌的文档：
AI Overviews和AI Mode都可以使用’查询扇出’技术——跨子主题和数据源发出多个相关搜索——来制定响应。
简单来说：
当搜索“SEO与SEM”时，人工智能会谨慎地运行多个搜索：
- “什么是搜索引擎优化？”
- “搜索引擎优化解释”
- “什么是PPC”
- 加上其他几个相关搜索
在这些其他搜索中表现良好的页面可以显示在结果中，即使它们未在主要搜索中排名。
需要内容策略的根本转变
我们应该如何处理内容创作的根本性转变。长期以来，传统搜索引擎优化一直优先考虑构建“最佳页面”——旨在涵盖主题各个方面的深入、全面的指南。
但人工智能搜索的运作方式不同。它不是在寻找最详尽的内容，而是在寻找特定问题的最佳答案。营销人员的收获是什么？是时候超越广泛的关键字策略，专注于为真实用户问题提供清晰、有针对性的答案了。
对数字营销人员的实际影响
根据研究，以下是营销人员适应不断发展的人工智能驱动搜索环境的关键要点：
保持强大的SEO实践
前10名排名仍然很重要——意义重大。排名靠前的页面更有可能出现在人工智能生成的答案中，因此不要缩减SEO工作。
重组内容以使其清晰
将长篇内容分解为明确定义的部分，直接回答特定的用户问题。
针对相关查询进行优化
涵盖主要关键字的多种变体，以与人工智能更广泛的“查询扇出”方法保持一致。
精确书写
人工智能系统更喜欢提供直接、清晰答案的内容——避免关键字堆砌并注重清晰度。
跟踪跨渠道的可见性
定期监控内容在传统搜索结果和人工智能生成的概述中的表现，以完善策略。
通过使内容与人工智能处理和呈现信息的方式保持一致，营销人员可以提高他们在这个新搜索环境中的影响力。
行业影响和未来考虑
随着人工智能驱动的搜索不断扩大，这项研究正值一个关键时刻。了解传统排名如何影响人工智能可见性为营销人员提供了宝贵的优势。
这里有一个惊人的见解：只有25%的#1排名内容出现在人工智能生成的结果中，这意味着75%没有。这一差距为那些愿意调整内容策略的人带来了重大机会。
与其问’我如何排名更高？’，不如开始问’我如何更好地为有特定问题的用户提供服务？’这种思维方式的转变是在人工智能搜索时代蓬勃发展的关键。
对于一个迅速拥抱人工智能的行业来说，这些发现为策略规划提供了坚实的框架。与其放弃传统的SEO，更明智的方法是发展它——利用有效的方法，同时微调内容以满足人工智能驱动的搜索需求。
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