网站真的满足用户的需求吗？直到几年前，用户体验设计大多基于设计师的直觉和有限的研究。如今，情况完全不同——人工智能不仅实时分析用户行为，还提出最佳解决方案，自动调整界面以适应受众的期望。正是在UX/UI设计中的AI和用户数据分析这两个领域的交叉点上，网站、应用程序和数字产品的未来诞生了。在本文中，我们将展示如何使用人工智能来创建有效、直观且引人入胜的网站。还将了解用户界面个性化的工作原理、哪些工具（从Adobe Sensei到Attention Insight）为设计师提供支持，以及为什么生成式AI为设计领域开辟了新的视角。
人工智能如何改变UI设计？
用户界面（UI）设计一直注重直观性和美观性。然而，随着技术的发展，出现了新的机会，使界面设计成为数据驱动和预测驱动的过程。UX/UI设计中的AI使设计人员能够摆脱纯粹的手动活动，转而采用自动化和智能支持，同时考虑用户偏好和用户在网站上的行为。
由于使用了人工智能，不仅可以更快地准备原型，还可以根据用户数据的分析不断优化它们。人工智能可以实时检查哪些界面元素效果最好，并建议界面设计背景下的更改。Galileo AI或WireGen等工具可以自动执行创建布局的过程，而Attention Insight等系统甚至可以在网站发布之前预测访客将如何看待网站。
个性化用户体验
下一步是根据个人需求自定义用户界面。通过个性化用户界面，网站对于两个不同的人来说看起来完全不同——对于一个用户，人工智能会在更显眼的地方显示CTA按钮，对于另一个用户，它会根据浏览历史推荐产品。这样，应用程序和网站的界面设计就变得动态了，接收者会觉得这种体验是专门为他们创造的。
人工智能在图形领域的发展
我们也不应该忘记生成式人工智能，它允许自动创建图形、图标甚至整个应用程序屏幕。DALL-E 2或Khroma等解决方案支持视觉领域的创作者，提出一致的颜色组合和独特的图像。这是一个巨大的支持，可以减少项目工作所花费的时间，并为数字产品的设计开辟新的可能性。
案例研究——大品牌如何在UI中使用人工智能？
- Netflix–由于对用户数据的高级分析和界面的个性化，该平台可以根据观众的口味调整电影缩略图以及预告片序列。这是人工智能算法如何影响用户体验设计、增加在平台上花费的时间和提高收视率的一个例子。
- Airbnb–该公司使用先进的机器学习（ML）算法来支持房东和房客的界面设计。人工智能会自动优化列表中内容的布局，根据用户偏好突出显示价格或位置等最重要的元素，从而增加预订的机会。
- Shopify–一个电子商务平台已经实施了自己的基于人工智能的解决方案，可以动态定制在线商店的用户界面。这使得商家能够个性化产品推荐和页面布局，更好地响应购物者的偏好并提高转化率。
- 可口可乐–在其数字活动中，该公司使用生成式人工智能（包括DALL-E 2和GPT-4模型）实时创建独特的图形和个性化内容。这是人工智能如何在全球范围内支持产品设计和视觉传达的一个例子。
综上所述，人工智能的发展使得设计师的角色从承包商转变为策略家——一个能够将数据、算法和创造力结合起来的人。因此，界面设计变得更加精确、可扩展，并适应不断变化的市场期望。
用户数据分析–有效用户体验的基础
没有硬数据就无法谈论用户体验设计。通过分析用户数据，可以更好地了解：
- 网站的哪些部分访问量最大
- 用户从进入到转化的路径是什么样的
- 挫败感出现的地方
人工智能使用用户数据，可以实时创建预测模型，并在界面设计的上下文中提出更改建议。
界面个性化——网站的新标准
今天的用户不仅期望一个美观的网站，而且最重要的是期望个性化的体验。在实践中，这意味着网站应该响应用户的偏好——从内容布局到产品推荐。
人工智能驱动的用户界面定制允许：
- 根据位置和过去的活动查看个性化内容
- 根据个人路径调整界面元素的顺序
- 预测哪些内容转化率最高
这种类型的界面定制由界面优化系统支持，该系统实时分析用户行为，为他们提供流畅且量身定制的体验。
支持用户体验设计师的人工智能工具
市场的发展导致了许多基于人工智能的工具的出现，这些工具支持数字产品的设计并帮助设计师更快地响应不断变化的用户行为。多亏了它们，不仅可以更好地设计界面，还可以自动分析用户数据并更精确地自定义界面。支持用户体验设计师的主要工具包括：
- Adobe Sensei–与Adobe套件集成，在创意流程自动化、布局生成和用户数据分析领域为平面设计师和用户体验设计师提供支持。
- Galileo AI–能够基于简单的自然语言命令创建网站和应用程序的原型，从而缩短设计时间。
- WireGen–允许快速创建交互式原型，然后根据真实用户偏好进行测试。
- Khroma–使用生成式AI推荐一致的颜色组合，从而更轻松地创建具有视觉吸引力的界面元素。
- Attention Insight–根据热图模拟分析项目，预测网站的哪些区域将吸引受众的注意力。这是设计用户体验的宝贵支持。
- Builder.io–允许动态自定义用户界面并快速个性化内容以满足用户偏好。
- Visily–允许自动生成网站和应用程序的原型，这些原型可以根据数据分析进行测试和修改。
聊天机器人作为工具在个性化用户体验方面变得越来越重要
在客户服务领域，基于人工智能的聊天机器人发挥着越来越重要的作用。它们与电子商店或应用程序的集成不仅可以自动处理客户问题，还可以收集数据，然后可以进一步优化数据。
在实践中，这意味着如果实施这些工具，可以依靠：
- 更快的原型设计和测试
- 部分设计过程完全自动化
- 根据用户的喜好更好地调整产品和界面
- 通过更直观的购物旅程获得更高的转化率
目前，Adobe Sensei、Galileo AI或Attention Insight等一系列解决方案意味着UX/UI设计中的AI不再是一种趋势，而是成为支持每个阶段用户体验设计的标准——从想法到测试，再到最终产品。
设计电子商店的用户界面
在AI辅助界面设计的背景下，电商平台占据了特殊的地位。它们可以成为现代技术对提高销售和改善用户体验个性化影响的最佳例子。
如果经营一家在线商店，目标是一回事——让客户快速找到他们想要的东西并毫无问题地进行购买。在这里，人工智能在用户界面设计中的使用就派上用场了。借助人工智能，可以创建一家不仅看起来现代，而且最重要的是对用户行为做出反应并真正增加销售额的商店。如何？让我们仔细看看。
用户界面的个性化
人工智能允许实时个性化用户界面。这意味着每个客户都可以看到网站的略有不同的布局——根据他们的个人品味量身定制。
- 示例：如果客户经常购买运动服，算法会将带有新系列的横幅放置在他们最常看的正确位置。
- 结果：用户点击并将产品添加到购物车的可能性更高。
界面元素优化
在传统的在线商店中，网站的布局是固定的——对每个人来说都是一样的。同时，人工智能分析用户数据并自动移动最重要的界面元素（例如CTA按钮或产品推荐），使其更加可见。
- 示例：使用Attention Insight工具。这是一个使用基于机器学习的算法来预测用户将注意力集中在哪里的平台。通过对热图的分析，人工智能可以建议按钮、横幅或表单等元素的最佳位置。这就是Attention Insight如何模拟客户首先看哪里。例如，如果“添加到购物车”键太低，人工智能会建议将其移高。
数据驱动的用户体验设计
无需猜测客户放弃购物车的原因，而是可以通过数据分析来找出答案。AI UserTesting等工具有助于识别辞职时刻，UX Pilot等设计平台支持创建直观的界面。
- 例如，如果大多数客户在结账时退出，人工智能可能会建议简化表格或添加一键支付等流行选项。
界面设计中的生成式人工智能
如果没有时间创建图形或测试多个变体，生成式AI会有所帮助。DALL-E 2、Khroma或Galileo AI等解决方案将自动生成横幅广告、图标甚至整页布局。
- 结果：将设计时间缩短了几十个小时，并且能够同时测试商店的多个版本。
持续定制移动应用界面
如果电子商店也可以在应用程序中运行，人工智能也可以负责自定义那里的用户界面。因此，移动客户将看到简化的菜单、更大的按钮并更快地找到产品。
总结：人工智能在有效网站设计中的发展
今天的网站是设计师的创造力与人工智能提供的潜力之间协同作用的结果。人工智能支持整个过程——从最初的草图到原型设计和测试，再到成品网站的优化。这使得用户体验设计更加精确，用户界面的个性化成为一种新的标准，在应用程序和网店的界面设计中尤为重要。
对于企业家来说，这意味着真正的好处：在界面设计中使用人工智能可以创建了解客户行为并根据他们的喜好动态调整网站布局的商店。结果是关键界面元素的点击次数增加，废弃购物车减少，销售转化率更高。
如今，已经在UX/UI设计中投资人工智能的公司获得了竞争优势，因为他们提供根据受众访客的真实期望量身定制的网站。如果尚未在业务中实施UI定制和人工智能驱动的工具，那么现在是加入并利用人工智能开发作为有效在线策略基础的最佳时机。
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