当 Spotify 创建“每周发现”功能时，许多用户觉得算法似乎比他们更了解他们的品味。然而，这种机制不仅适用于音乐。人工智能以类似的方式支持营销——通过建议可以为客户提供什么，让他们觉得我们的品牌了解他们的需求。在本指南中，我将展示如何在多个层面上使用人工智能：从内容个性化到自动化营销流程，再到实时分析用户数据。
营销中的人工智能——它实际上意味着什么？
认为人工智能是电影中的未来机器人吗？事实上，这些是分析客户数据和自动化营销流程的算法。多亏了它们，在互联网上运营的营销人员和企业家可以更快地做出决策，更好地个性化内容并提高活动的有效性。
营销中的人工智能是使用机器学习、聊天机器人、数据分析和自动化来提高营销活动质量和个性化客户体验。
它在实践中有什么作用？借助人工智能，可以：
- 进行受众细分
- 改进基于用户行为的广告活动优化
- 根据客户数据个性化广告内容
- 自动分析以前占用团队工作数小时的数据
Netflix 是多年来一直使用人工智能的品牌的一个很好的例子，它使用人工智能来推荐电影。同样的方法也可以应用于电子商务，向买家准确展示他们需要的产品。
人工智能如何支持营销？
人工智能正在彻底改变营销的方式不是通过一种特定的机制，而是通过对客户和数据方法的整体改变。现在可以实时创建个性化操作，分析用户行为并预测他们的需求，而不是大规模的营销活动。
人工智能对营销策略影响的主要领域
规模和速度
人工智能以任何团队都无法达到的速度“处理”客户数据：网站日志 （GA4）、应用程序事件、CRM、活动数据、聊天机器人对话、社交聆听。在此基础上，模型指示异常、季节性、趋势和“关键时刻”（例如，在某些时间或在社交媒体上发布特定帖子后需求增加）。
受众精度和细分
人工智能分析用户行为（使用机器学习）并允许创建精确的目标群体，从而提高营销工作的有效性。这使得受众细分是动态的，并且群体会随着用户行为而变化。
个性化客户体验
人工智能可以个性化什么？不仅仅是电子邮件。动态个性化涵盖整个购买路径：网站（块布局、推荐）、广告内容（标题、创意）、应用内推送、聊天机器人序列。人工智能根据上下文（访问来源、以前的访问、购物车、位置）调整“此时此地”的优惠和消息。
优化内容和广告活动
算法分析创意、标题、CTA 和页面布局的结果。在付费广告系列中，他们使用来自多个来源（网站、购物车、CRM）的信号来自动优化广告活动和内容：出价、预算、定位、创意轮播、版位选择。
新的沟通形式
对话式营销和人工智能聊天机器人可以在客户已经在场的渠道中进行对话：在网站、应用程序、WhatsApp 或 Messenger 中。由于设置正确，他们可以进行潜在客户评分、回答常见问题解答、帮助选择产品，并在必要时顺利地将对话转移给顾问。
营销自动化和内容个性化——它在实践中是如何运作的？
新技术的最大优势之一是它们可以将大规模与个性化的买家方法相结合。曾经只有小群 VIP 客户才能使用的东西现在可以在整个在线销售过程中实施。使用人工智能的数字营销工具使公司能够个性化体验和自动化营销活动，而无需聘请大型分析师或专家团队。
人工智能聊天机器人、对话式营销和客户服务
想象一下，一位顾客在周六晚上 11 点 47 分访问商店的网站。如果没有人工智能，他将不得不等到周一才能收到回复。基于人工智能的聊天机器人 24/7 全天工作，可以：
- 回答最常见的问题
- 协助产品选择过程
- 提出互补产品（交叉销售和追加销售）
- 将客户引导至公司内适当的部门
这就是对话式营销的意义所在——客户与品牌实时对话，而不是片面的信息（例如广告）。
一个精心设计的聊天机器人不仅可以缩短客户服务时间，还可以对销售和消费者满意度产生真正的影响。
动态体验个性化
几年前，个性化主要意味着电子邮件标题中的“你好“，如今，人工智能会根据用户行为和大量数据实时调整内容。
人工智能可以做什么？
- 推荐与正在观看的产品类似的产品
- 建立动态网站——例如，对运动鞋感兴趣的客户会在主页上看到一系列运动鞋
- 个性化在线广告 – Facebook 广告或 Google Ads 中的 AI 会根据用户的搜索历史记录选择格式、标题和图像
再次，让我们看看 Netflix 品牌，它分析了数十亿小时的观看时间，并以此为电影和连续剧提供个性化推荐。电子商务也可以使用类似的机制——向客户推荐最有可能购买的产品。
值得记住的是，个性化不仅关乎更高的转化率，还关乎更好的客户体验。当访客看到品牌“了解”他们的需求时，他们更有可能回来推荐给其他人。
营销活动自动化
是否知道人工智能和人工智能代理甚至可以消除现代数字营销中最耗时的元素？可以实施营销活动自动化，而不是手动设置出价、测试创意和分析报告。
让我们通过具体的例子来讨论这个问题。
电子邮件营销
Mailchimp 或 HubSpot 等系统使用人工智能算法来分析结果（例如，打开和点击）。基于此，他们可以建议发送后续消息的最佳时间并细分访客以提高活动的有效性。
社交媒体
流行的人工智能工具生成帖子建议并建议最佳发布时间表。Meta 还在其广告工具中使用新技术，例如 Advantage+ Ads，其中算法独立选择受众和格式以提高广告效果。
PPC 活动
Google Ads 中的 ai 和智能出价系统等解决方案会自动调整出价、测试不同的广告变体并优化预算。目标是在人工智能的帮助下最大限度地提高广告系列的效果，同时保持特定的业务目标（例如转化次数或每位客户的成本）。
为什么它有效？专家表示，营销中的自动化和个性化就像拥有一个由营销人员和分析师组成的虚拟团队，它们不间断地工作。区别在于：
- 人工智能工作得更快、更便宜
- 从客户数据中学习
- 它工作的时间越长，它的预测和建议就越准确
正是由于这些机制，公司可以扩大运营规模，提高营销活动的有效性并改善客户体验，同时节省时间和预算。
人工智能在内容营销、搜索引擎优化和社交媒体中的应用
人工智能不仅支持广告，而且实际上支持整个数字营销。在人工智能的帮助下，公司可以更快地制作内容，针对 SEO 进行优化，并在社交媒体上更有效地接触受众。
更快的营销内容创建
不久前，内容营销需要文案撰稿人、研究人员和平面设计师花费大量时间的工作。今天，其中许多流程可以显著缩短：
- 内容生成——ai 是否有助于根据关键字撰写文章、时事通讯和产品描述
- 优化 – SurferSEO 或 Clearscope 指示如何改进文本，以便它们响应用户的意图
- 性能分析 – 人工智能建议哪些文章产生最多的流量和转化，哪些需要更正
在实践中，它看起来像这样：HubSpot 推出了一个内容助手模块，可以向营销人员推荐博客文章主题并生成标题。结果？团队能够同时创建多达 40% 的内容。
提高 SEO 活动的有效性
SEO 是现代数字营销的一个领域，人工智能也越来越多地被使用。借助人工智能，营销人员可以：
- 分析搜索意图 – 用户是在寻找信息、比较还是产品
- 预测关键字趋势并将内容与它们相匹配
- 测试元描述、页面标题和标题以提高点击率
eBay 拥有数亿个产品页面，无法手动优化。该公司使用人工智能算法自动匹配内容和元数据。因此，每个页面都会不断更新并符合客户查询。
有效的社交媒体营销策略
社交媒体是品牌的另一个重要活动领域。人工智能不仅有助于规划出版物，而且最重要的是将内容和广告精确匹配到受众。
| 平台 | 它如何使用人工智能？ | 对品牌的影响 |
|---|---|---|
| 抖音 | 推荐算法分析用户交互并建议个性化营销内容。 | 用户平均每天在应用程序上花费 54-90 分钟。 |
| 元（Facebook、Instagram） | AI Sandbox 测试不同的广告变体（文本、图形、CTA）并选择最有效的广告变体。 | 更好的定制和更高的投资回报率。 |
| 在 GPT-4 的帮助下生成帖子内容和职位描述。 | 它促进了 B2B 沟通并节省了营销人员的时间。 |
借助这些应用程序，人工智能不仅可以自动执行繁琐的任务，还可以提高在线营销的有效性——因为内容可以更好地为客户量身定制，广告更具吸引力，并且活动可以实时优化。
机器学习和现代数字营销
机器学习正在成为现代在线营销的重要组成部分。算法分析数据，从中学习，并不断改进它们的行为。这使企业能够更快地对变化做出反应，做出基于事实的决策，并优化活动的几乎每个阶段，从广告出价到个性化报价。
优化广告和 PPC 活动
对于初学者来说——付费广告。不久前，营销人员还花费数小时手动设置出价或分析报告。如今，人工智能会自动执行这些任务。
- 实时分析用户行为
- 预测哪些广告最有可能转化
- 根据效果调整出价和预算
让我们以 Google 智能出价为例，该系统可以分析数百个信号（从位置、设备类型到一天中的时间）并设置每次点击的出价。影响？根据谷歌的说法，公司的表现比手动优化更好。
受众细分和客户行为分析
营销活动自动化只是一个开始。同样重要的是，算法允许分析客户行为。人工智能不仅仅使用统计标准，而是考虑：在网站上花费的时间、购物模式、交易历史或社交媒体中的互动。
自动优化 Google Ads 广告系列
下一步是将分割与动态优化相结合。过去需要数周 A/B 测试的工作现在在后台进行，无需人工参与。算法：
- 确定产生最高回报的关键词
- 淘汰那些只“吃”预算的人
- 提出新的活动路径。
通过机器学习，广告不断提高转化率，同时降低每次点击成本——即使预算高达数百万元。
为什么这对企业家很重要？因为所有这些人工智能应用程序——从 PPC 优化到受众细分再到动态活动——都会导致同样的事情：
- 广告活动的效果更高，因为广告覆盖了真正感兴趣的人
- 节省时间和预算，因为手动工作被营销自动化所取代
- 更好的消费者体验，因为消息是个性化的
因此，机器学习不再是营销的附加组件，而是设定数字广告发展步伐的标准。
优点和局限性——人工智能正在彻底改变营销活动吗？
人工智能对企业的主要优势
- 降低成本
- 更快地分析营销活动结果
- 能够大规模个性化内容
- 更轻松地优化广告活动
- 更高的客户服务自动化程度
道德风险和挑战
- 过度收集用户数据的危险
- 虚假信息和滥用的风险
- 算法透明度的必要性
- 人工智能工具的幻觉和错误
技术和实际限制
- AI Creativity Tank – 生成内容，但没有文化背景
- 需要人工监督
- 在小型企业中实施人工智能工具的成本
人工智能在营销领域的未来——等待着企业家的是什么？
新技术已经是一股真正的力量，而营销是这一价值增长最快的领域之一。
未来几年的趋势
客户服务中的对话式 AI
聊天机器人和语音机器人将不再是网站的“附加组件”。未来，它们将成为与品牌接触的天然渠道，在今天与顾问的对话而不是机器的对话水平上进行对话。识别意图或访问以前的互动将使公司能够建立基于真正个性化的关系。客户服务将不再是团队工作时间的问题，而是始终可用的虚拟助理的问题。
营销活动的进一步自动化
我们今天所认为的“智能活动”将在几年内成为标准。机器学习将接管几乎所有重复性任务：从设定出价到创意测试，再到规划整个预算。营销人员的角色将转向策略家和创意制定者，而人工智能将负责繁琐的优化。影响？活动将更加灵活，对实时数据的响应能力将更高。
动态个性化开发
营销传播的未来是超个性化。内容将不再以单一的通用变体准备。据预测，由于人工智能，每个用户都会看到一个专门为自己量身定制的版本。人工智能会根据之前的行为、位置或一天中的时间在一瞬间选择标题、图形甚至产品价格。这是从大众营销到“一对一”沟通的转变，规模空前。
更加重视人工智能伦理
人工智能越渗透我们的生活，责任问题就越重要。未来几年，公司不仅要注意算法的有效性，还要注意算法的透明度和诚实性。认真对待这个话题的品牌将获得客户的信任。
如何一步步实施AI？
1.确定要自动化的流程
→选择重复、耗时的任务：受众细分、电子邮件营销、活动报告分析、处理简单的客户查询。
2.使工具与策略
保持一致→专注于优先领域：
- SEO：内容分析和优化平台
- 销售：带有人工智能模块的 CRM 系统
- 广告活动：自动出价和定位
3.测试和分析性能
→从试点开始：开展小型活动，将结果与传统活动进行比较
→ 监控投资回报率并查看哪些解决方案真正有效
4.逐步扩展部署
→将 AI 的使用扩展到其他领域 – 内容个性化、趋势预测、动态定价
→ 记住：缩放 = 规律性，而不是混乱
人工智能正在彻底改变数字营销——从内容营销到搜索引擎优化，再到客户服务和广告活动的自动化。它最大的优势是对海量数据的分析以及以前所未有的规模个性化内容的能力。
但值得记住的是：人工智能是一种必须由人类明智地实施和控制的工具。只有这样，它才能提高营销活动的有效性并建立竞争优势。
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