我们是在做AI优化但不知道如何检查效果吗？了解AI机器人访问我们的子页面的频率如何，对于做出正确决策和规划下一步策略至关重要。那么如何验证网站的机器人访问量？
如何监控人工智能中的可见性？看看服务器日志
需要在服务器日志中查找AI机器人访问网站上的样子。当然，最受欢迎的SEO工具提供模块，理论上能显示ChatGPT中的可见性，但需要记住这只是一个估算。只有服务器日志才能提供关于机器人在网站上具体行为的真实数据。
什么是服务器日志？所有关于请求和访问网站的数据都存储在日志中。例如，用户代理会记录数据，告诉我们哪个机器人访问我们的网站、进入哪个子页面以及多频繁——这些数据在检查AI工具可见性时将是最重要的。如何让它们的分析更轻松？
尖叫蛙日志文件分析器
首先，我们推荐一个著名的SEO工具。我们可能会把Screaming Frog联想到SEO爬虫，但这个品牌下还有另一个工具——前面提到的日志文件分析器，它让处理日志变得非常简单。
在该工具中，我们可以分析谷歌机器人和大型语言模型工具机器人的行为。
如何使用这个工具？
- 第一步是在电脑上安装这个工具（它作为应用运行，不会在浏览器中打开）。
- 准备导出给定期间的服务器日志，例如过去一个月。（可以在这里找到该工具支持的文件格式说明。）
- 接着，创建一个新项目并拖动日志文件。
- 下一步，选择想分析的用户代理。如果只想专注于分析AI机器人，可以在工具中选择“AI机器人”选项。
- 导入日志，从概览标签开始分析，将在那里找到数据的摘要。然后看看：
- URL——机器人访问的网站列表、HTTP状态、服务器响应时间
- 响应码——HTTP码的具体划分。例如，我们会检测到例如404错误或服务器问题（5xx错误）
- 用户代理——本标签页将显示按单个机器人行为细分的信息
- 目录——网站哪些板块和目录最常被AI机器人访问
以下是帮助理解机器人为何进入我们网站的信息。如我们所见，通常带有“用户”注释的用户代理意味着访问网站，在AI工具中查找用户问题的答案。
如需全面使用Screaming Frog日志文件分析器指南，请访问Screaming Frog工具页面。
重要提示：该工具是付费的。在我们看来，即使只使用一次，也能发现最重要的问题，下面是一些更便宜的替代方案。
替代工具：Google Colab 和 Phyton
一个免费的替代方案，虽然更难用，是使用Google Colab工具，并借助Python编程。冷静！我们不需要是熟悉Python的高级开发者——像Claude.AI这样的工具可以帮助我们进行代码开发。
在Google表格中无法处理日志文件，因为它们非常沉重。对于分析更大数据集，Python会更适合。Google Colab是一个免费的Python代码运行工具。已经内置了一个借助AI编写代码的工具。试着把我们的提示贴到那里。
应该包含什么？描述服务器日志文件的具体语法（行中包含哪些数据以及顺序）。接下来，要求准备脚本，上传的服务器日志文件中，哪些只过滤那些会指向AI机器人的行，并用user-agent这个名字来列出（可以从Screaming Frog的前一个表格中取名字）。
从筛选出的行中，使用下一个提示请求生成脚本，准备图表、仪表盘，甚至整份报告。
以这种方式生成的代码并不总是能立即工作。这里需要试错法，不断调整提示，直到达到预期效果。这种方式确实需要更多的耐心和努力，但这是免费的。
如何从服务器日志中得出结论？
分析服务器日志可以发现许多问题，这些问题会对我们在AI工具中的存在感产生负面影响。需要注意什么？
- AI机器人访问的网站最常——这将告诉我们AI认为哪些网站最有价值。也许我们在它们上用的解决方案和其他页面不同——扩展内容、更多图形、增加常见问题？日志中的信息可以作为判断真正适合我们的起点。
- 响应代码——检查访问页面中有多少百分比是404错误、服务器错误或带有301代码的页面。页面损坏会让机器人“跳回”我们的网站，无法检索信息，这对我们来说是个大损失。如果我们发现了这些错误，请计划加以纠正。
- 响应时间——如果我们发现网站响应时间变长，可能表明谷歌访问量也遇到困难，这对SEO产生负面影响。
- 访问结构——确认机器人是否也会访问位于结构更深处的网站？人工智能可能存在未及的领域。如果我们发现这些“灰色地带”，可能是我们的网站内部链接不够规范，有些页面对机器人无法访问。此外，确认未被访问的页面是否没有被robots.txt文件阻碍机器人。
网站在人工智能中的可见度——值得记住什么？
如果想有意识地提升网站在AI工具和聊天机器人中的可见度，分析服务器日志将至关重要。只有日志才能提供关于AI机器人是否访问网站、频率、它们认为有价值的子页面以及遇到问题的真实数据。
可以使用各种付费和免费的工具来分析日志。将日志分析视为识别网站潜在问题的起点，并基于此制定真实行动计划。
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