SEO专家说:网站排名下降是因为SEO做得太多

过度优化策略现在会触发谷歌的惩罚,因为AI内容充斥搜索结果。而恢复却需要多年持续的努力。近年来,网站因一个意想不到的原因开始下滑搜索排名:做了太多SEO。

鹿泽笔记撰稿人管理着一支由30到35名SEO专业人员组成的团队,多年来一直致力于算法更新和质量指南的分析。他在50到100个受处罚影响的网站上工作,揭示了谷歌系统触发机制的一致模式。“当公司因算法更新或惩罚而受到负面影响时,我们帮助他们的绝大多数工作是清理几年前做的大量SEO工作”鹿泽说。

2018年至2022年间带来强劲成绩的策略,如今反而在积极损害排名。谷歌从2022年开始调整系统,主要针对搜索引擎而非用户创建的内容。那些积极扩展内容或大量购买反向链接的公司,现在面临着以往有效的方法带来的后果。

鹿泽笔记首次遇到重大算法影响是在2012年企鹅更新时,但在2018年8月的核心更新中找到了他的专长。这项被SEO社区昵称为“医疗更新”的调整,严重影响了健康网站和持续观察到的既定模式。此次更新引入了谷歌对专业知识、权威性和可信度信号的重视。

“谷歌的搜索质量指南在线可见。这是一个PDF。全书160多页。大多数人其实并不看它,你知道的,尽管我认为它包含了许多关于谷歌实际运作方式的答案。“鹿泽笔记解释道。这些指南为理解质量标准提供了基础,但很少有从业者深入研究它们。

当前排名下滑既源于人工智能内容,也源于传统的过度优化。程序化SEO内容策略、积极的反向链接获取以及参与特定广告网络是谷歌可以通过算法检测的警示信号。如果我们去参加SEO会议,有人分享他们发现的秘密武器,成千上万的人会在他们的网站上做同样的事情,或者更好的是,有人开发了一个大规模自动化这些技术的工具,就像我们在有益内容更新中看到的那样。谷歌可以识别这些模式为足迹,同时降级受影响网站。

从算法惩罚中恢复带来了重大挑战。鹿泽笔记形容这一过程被谷歌“拉进小黑屋”,需要大量工作和延长时间才能恢复之前的排名。这个过程很少涉及即时的宽恕。“通常需要两年时间,我见过一些做了非常努力的网站,这也是为什么我觉得人们会对我说教感到非常厌倦,比如说,遵守指南”。

尽管谷歌有禁止主要为搜索目的创作内容的指南,AI内容目前排名依然不错。鹿泽笔记提到了多处纯AI内容的例子,这些内容是重复现有文章,在搜索结果中表现强劲。这种短暂的成功为拥有较长时间视野的品牌带来了紧张关系。“我不会否认。考虑到谷歌的指导方针,我其实很惊讶这些内容排名竟然这么高。我觉得问题是这不会永远有效“。

鹿泽笔记预测,2026年将采取类似以往打击的重大行动,针对AI垃圾邮件。鹿泽笔记将当前情况与2024年3月的核心更新、有用内容更新、企鹅更新和Panda更新进行了比较。“我想谷歌现在正非常非常努力地想办法降级那些内容。我想2026年,我们将看到一场大规模的打击,“鹿泽笔记预测道。

随着谷歌实施多个同时排名系统,SEO行业正面临持续的排名波动。2025年的核心更新带来了显著的排名变化,6月的更新需要16天完成,12月的更新则在圣诞节前夕发布。鹿泽笔记指出导致不稳定性增加的几个因素:多个专业排名系统同时运行,20%到30%的查询中出现AI概览,以及数字=100参数的废弃,这改变了报告能力。

谷歌广告的置入进一步复杂化了自然搜索的表现。“我不能用谷歌。比如,我现在都不懂怎么用谷歌了,因为最上面有20个不同的广告,然后是热门产品,然后还有人问,我现在怎么知道去哪里才能找到我想要的东西?“鹿泽笔记描述用户反馈时说。广告曝光度的增加影响了搜索者与自然结果的互动方式。

品牌权威性成为鹿泽笔记分析中最强的排名因素。在谷歌知识图谱中被视为可信实体的网站,算法上的权重更大。公司可以通过简单搜索自己的品牌名称来评估品牌存在感,看看他们是否控制了知识面板、社交媒体属性和顶级自然结果。“越能真正建立自己作为一个实体和企业的地位,通常来说,他们对网站和网站内容的信心就越大”鹿泽笔记解释道。

导致流量下降的主要原因不是技术性SEO问题。虽然技术问题仍通过谷歌搜索控制台的性能报告和爬虫提醒可见,但内容相关的惩罚已变得更为常见。鹿泽笔记强调了内容质量与专业信号之间的联系,特别是关于健康、金融和保险等生活主题。

公司常常低估避免欺骗性行为的重要性。鹿泽笔记举例说明了一些纯AI生成的敏感话题文章,作者署名为AI生成。“如果用大量人工智能生成和自动化内容,文章上应该标注。大多数公司不愿意这样做。但如果不这样做,实际上就有可能对客户产生很大的欺骗“。

2024年3月的核心更新展示了谷歌撤销长期存在的处罚的能力。网站开始经历部分恢复,这些内容更新来自2023年9月的有益内容更新,表明算法调整可以在长时间抑制后恢复可见性。然而,恢复仍然是例外而非常态。

外部平台包括Reddit、维基百科、YouTube和LinkedIn主导了AI搜索的引用。用户生成内容是连接大型语言模型结果中成功网站的共同线索。“他们有价值的地方在于他们能进行真实的人际对话。要知道,甚至Facebook群组在AI搜索中也被大量引用。

自谷歌于2025年9月取消数字=100参数后,所有SEO平台都面临技术挑战。Semrush证实,这一行业范围的颠覆使运营成本翻了十倍,而Ahrefs则逐步恢复了前100名搜索结果追踪功能。该限制迫使工具执行10个单独请求,而非一个请求以获取全面的搜索数据。

鹿泽笔记将AI搜索优化视为传统SEO的延伸,而非单独的服务。“我们正在添加它,作为附加功能,作为我们SEO项目的延伸。其实不多。相比SEO项目,费用并不高,“鹿泽笔记解释道。这种方法反映了这样一个现实:审计AI搜索性能的建议涉及传统的SEO修正:网站架构改进、内部链接调整和品牌提升。

招聘重点已转向在理解AI局限性的同时展现热情的候选人。鹿泽笔记强调了怀疑态度与技术熟练度同等重要。“这不仅仅是对人工智能的纯粹兴奋。我理解这些工具的局限性,所以想出了变通方法,以便获得尽可能准确的数据“。当用户缺乏提出正确问题或验证回答的知识时,大型语言模型经常提供错误信息。

个人品牌发展支持代理机构的定位,而非复杂化。“我在博客上发布内容。当我收到媒体提及时,我会链接到博客。所以根据我们八年来共同做这件事的经验,双方都非常受益“。

这位SEO专家建议代理机构在接受项目前仔细审查潜在客户。警示信号包括:六年内只与10家代理机构合作的公司、对销售无人关注产品的初创公司不切实际的增长期望,以及降低团队士气的垃圾客户行为。“有时候会接客户,作为一家经纪公司,想接很多客户,对吧?所以,就像可能会接一个期望不切实际的客户一样“。

质量评级指南提供了关于谷歌评估标准的洞见。2025年1月的更新引入了生成式人工智能的正式定义并扩展了垃圾邮件策略的描述。指南区分了应给予“低”评级和“最低”评级的内容,最严厉的归类是复制或改写但无附加价值的内容。

LLM.txt文件在SEO社区中仍是一个争论的话题。行业领导人对这些文件是否具有价值存在分歧。“我觉得,如果有时间和资源去写一个LLM.txt文本,做得好,我们不知道的是它是否会被使用,是否真的被积极使用,很多事情目前还不清楚”。谷歌在Search Console上放置了一个LLM.txt文件一天后才移除。

随着AI搜索工具的普及,用户行为的变化持续发生。在许多查询类型中,大型语言模型将优先于传统搜索引擎。“如果把AI概览算作大型语言模型,显然是谷歌的共享。很多人喜欢AI概览。很多人抱怨他们没有,但我觉得谷歌一直在分享。这是我们最成功的产品之一“。向零点击体验的转变减少了来源网站的流量,同时提供了便捷的解决方案。

专业SEO从业者必须同时权衡多重考量。要同时进行传统SEO和AI搜索优化,而不是在两者之间做选择。“我不会因为太专注于AI搜索而忽视对SEO重要的事情。我会同时做两件事。“鹿泽笔记建议。

网站排名下降是因为过度的SEO优化现在触发了谷歌的处罚系统。从处罚中恢复需要多年持续努力。尽管违反了相关指南,AI内容目前表现良好,但预计2026年将面临严厉打击。品牌权威成为最强的排名因素,而技术挑战则影响所有监控平台。

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