鹿泽笔记语义SEO正在快速改变内容的排名方式。
随着Google从关键词转向上下文和含义，编写简单地“提及正确的短语”的内容不再适用。语义SEO帮助页面出现在人们实际提出的查询类型中，即使这些词并不完全匹配。
这是关键词排名和拥有整个主题之间的区别。
什么是语义SEO？
语义SEO意味着优化内容以匹配用户搜索背后的实际含义和意图，而不仅仅是他们输入的确切关键字。这是一种帮助搜索引擎找出内容背后更深层次背景的方法。
传统SEO专注于关键词密度、外链和为类似关键词编写单独的内容。另一方面，语义SEO倾向于主题如何连接。它通过创建彻底回答一个概念的内容，而不仅仅是一个短语，来为一组关键词进行排名。
SEO中的语义术语是什么？
SEO中的语义术语是与主要关键字密切相关的单词和短语，无论是在含义、意图还是上下文上。
它们可以帮助搜索引擎了解内容的真正内容，即使用户的查询与使用的关键字不匹配。将它们视为赋予内容深度和含义的支持词。
这些不仅仅是相关的——它们可以帮助搜索引擎解释内容的全部范围，并将其提供给搜索更广泛主题的任何部分的用户，帮助在确切的关键词之外进行排名。
语义关键词在SEO中的重要性
Google的算法现在旨在理解含义和搜索意图，而不仅仅是匹配精确的SEO关键字。因此，如果内容没有在语义上进行优化，可能会错过流量、参与度和可见性。
这就是为什么语义SEO策略如此重要的原因：
- 帮助对更相关的关键词进行排名：一个优化良好的页面可以为搜索词的数十种甚至数百种变体进行排名。通过使用语义关键词并深入涵盖主题，自然可以捕获长尾和相关术语，而无需为每个术语编写单独的帖子。
- 提高优势SERP元素的可见度：围绕语义术语构建的页面更有可能出现在Google的AI概览、精选摘要和其他丰富的搜索功能中。可以在不需要更高排名的情况下推动更多点击。
- 增加出现在AI概览和语音搜索中的机会：随着AI增强搜索的不断发展，谷歌正在优先考虑以自然语言阅读良好的内容。语义SEO可帮助内容出现在那些较长的对话式查询中。
- 改善用户体验：当用户登陆页面并真正找到他们正在寻找的内容时，他们会停留更长时间。这种参与度（更长的网站停留时间和更低的跳出率）向Google发出信号，表明内容值得排名。
- 建立主题权威：从多个角度报道一个主题向Google表明不仅仅是在追逐关键词——实际上是一个专家。这有助于随着时间的推移建立信任和权威，尤其是当与坚实的内部链接结构相结合时。
- 支持E-E-A-T工作：语义SEO自然支持经验、专业知识、权威性和可信度。当彻底清晰地回答用户的意图时，内容对读者和算法都会变得更加值得信赖。
- 减少对关键词填充的依赖：与其笨拙地强制精确匹配，不如专注于编写有意义的内容。仍然有排名，但听起来不像为机器人编写的。
- 面向未来的SEO策略
- 自从Google的Hummingbird更新以来，转变就很明显了：意图和意义比匹配单词更重要。语义SEO使内容与Google的不断发展保持一致，这意味着算法更新期间的意外更少。
Google如何通过语义搜索解释含义
Google的搜索方法已经从简单的关键字匹配演变成一个理解含义的复杂系统。这种演变模仿了人类通过考虑上下文来解释语言的方式，而不仅仅是识别单个单词。
以下是Google理解SEO语义搜索的两种不同方式：
1、实体和上下文的作用
语义搜索的核心在于Google能够识别实体，即唯一可识别的事物，如人员、地点、组织、产品和抽象概念。与仅匹配文本字符串的基于关键字的系统不同，语义搜索分析这些实体与其属性之间的关系。
这种上下文理解是通过自然语言处理（NLP）实现的，NLP将句子分解为称为标记的组件并分析它们之间的关系。
Google的语义搜索不仅可以识别要查找的内容，还可以了解搜索的原因。地理位置、搜索历史和查询的文本上下文都会影响结果。
2、Google的知识图谱和嵌入
知识图谱为Google的大部分语义理解提供了动力。在此结构中，实体记录为节点，它们的关系记录为边缘，其属性记录为属性。
除了知识图谱之外，Google还使用嵌入模型将单词转换为数学向量。这些嵌入将文本表示为旨在捕获含义的浮点数数组。
这意味着具有相似含义的术语在这个多维空间中具有“更紧密”的嵌入。通过这些组合技术，Google已经从仅仅匹配文本字符串转变为理解这些字符串所代表的事物——创造一种真正掌握用户正在寻找什么的搜索体验，无论他们使用的确切词是什么。
塑造语义SEO的关键算法更新
1、蜂鸟和向搜索意图的转变（2013）
Hummingbird于2013年8月推出，是Google自2001年以来的首次完整算法大修。与之前简单地添加到现有算法的更新不同，Hummingbird完全重写了Google的核心搜索系统。
它的主要目的是通过检查上下文和单词之间的关系来更好地解释搜索查询，而不仅仅是匹配关键字。
Google在2013年的Hummingbird更新是我们所知道的语义搜索的起点。它标志着对Google核心搜索算法的大规模重写。
在Hummingbird之前，搜索主要是由关键词驱动的。Google会非常注重匹配这些确切的词。在Hummingbird之后，它开始理解查询背后的含义和搜索意图。
2、RankBrain和机器学习（2015）
RankBrain于2015年推出，是Google第一个使用机器学习来处理搜索结果和排名的人工智能算法。
这个AI组件帮助Google处理和理解它以前从未见过的搜索查询，最初处理了大约15%的搜索，但最终应用于所有查询。
谷歌正式将RankBrain确定为其第三重要的排名信号。
RankBrain的重要之处在于它能够自我改进。它分析用户如何与搜索结果交互并了解哪些页面满足特定意图。通过这种分析，谷歌不断完善算法解释搜索的方式，根据查询上下文调整各种排名信号的重要性。
为什么这很重要：RankBrain将搜索从固定的关键词规则中移开。它有利于意义、参与度以及内容满足意图的程度。这正是语义SEO的基础。
3、BERT和自然语言理解（2019）
2019年，Google推出了BERT，这是Bidirectional EncoderRepresentations from Transformers的缩写。BERT改进了Google处理自然语言的方式，尤其是上下文和句子结构。
在BERT之前，Google经常忽略“for”、“to”或“with”等连接词。但这些词会改变含义。
与以前以线性方式分析文本的模型不同，BERT检查单词与句子中所有其他单词的关系，捕捉细微差别和上下文。这有助于Google更好地理解词序非常重要的介词和会话查询。
BERT更新特别增强了Google处理更长、更自然语言搜索的能力。
4、AI概述和生成搜索（2023）
Google于2024年开始推出AI概览，以前称为搜索生成体验（SGE）。此功能通过综合来自多个网络来源的信息，在搜索结果顶部提供AI生成的摘要。
以下是更改的内容：
- Google现在可以从多个来源提取数据洞见，了解其背景信息，并生成有凝聚力的响应-所有这些都是实时的。
- 这意味着内容可能是生成的答案的一部分，即使网站不在前3个自然结果中。
- 这种生成式方法继续了语义SEO的演变，以满足意图，而不是简单地检索信息。
AI概览特别影响传统上需要多次搜索才能解决的复杂查询，这表明Google直接理解和实现搜索意图的能力不断增强。
这对SEO意味着什么：生成式搜索奖励完整、结构良好且以自然语言编写的内容。如果内容完全回答了问题并使用了相关的语义关键词，更有可能被包含在这些AI驱动的摘要中。
构建语义式SEO策略的8种方法
1、语义关键词研究和主题聚类
选择一个高流量关键词并为每个变体创建一个单独的帖子是限制覆盖面的方式，而不是扩大它。
语义关键词研究颠覆了这种方法。它不是追逐独立的术语，而是揭示了关键词、概念和搜索意图之间的关系。
这种方法至关重要，因为Google不仅会阅读内容，还会对其进行解读。语义术语可帮助搜索引擎了解内容在多个相关查询中与用户期望的一致性。
这就是主题或关键词聚类的地方。
主题集群策略围绕一个中心支柱（比如“电子邮件营销”）组织网站内容，并将其分支为连接的子主题（“电子邮件自动化”、“A/B测试”、“点击率优化”等）。
每个子主题都支持主题并链接回该主题。这导致了一个语义丰富的页面网络，向Google发出主题权威信号。
为什么这很重要：
- 提高相关查询的搜索可见度：通过从概念上对术语进行分组，不仅仅是对一个关键词的排名，而是将整个主题作为整体进行排名。
- 加强内部链接和结构：主题集群自然会创建更强大的内部链接模式，帮助机器人抓取和理解网站。
- 减少内容蚕食：当每个帖子在集群中都有明确的目的时，可以避免重叠页面之间的排名冲突。
- 如果正在寻找一种关键字研究工具来自动化此过程，Writesonic的SEO AI Agent不仅仅是抛出关键字建议。它使用真正的语义逻辑构建主题集群——显示术语如何连接、它们满足哪些用户意图以及结构中存在哪些内容差距。
所要做的就是输入一个快速查询（并确保已启用SEO AI代理），然后观察该工具如何在几秒钟内开始进行所有手动研究：
因此，SEO AI代理已经与这些流行的SEO工具集成并提供了易于理解的分析，而不是试图理解Ahrefs或SEMrush等工具上的数据（这可能会让人不知所措）。
2、在SEO中优先考虑LSI关键词
从技术上讲，Google不再使用潜在语义索引，但它背后的想法仍然推动了现代搜索的相关性。
SEO中的LSI关键词不仅仅是同义词。它们是支持主题的关键相关术语。
这些术语可以帮助扩展主题，这正是Google今天想要的：显示了解更广泛情况的内容，而不仅仅是标题关键词。
当在标题、正文内容、元描述和内部链接中自然地包含LSI风格的术语时，就会创建一个语义环境。这告诉搜索引擎不仅仅是在提及一个主题，实际上已经在内容中涵盖了它。
为什么SEO中的LSI关键词仍然很重要：
- 提高局部的清晰度和深度：搜索引擎使用周围的术语来确认页面的真正内容。这些上下文提示有助于页面在长尾和相关查询中排名。
- 减少过度优化：不是重复同一个短语10次，而是增加了多样性和自然语言。这样可以保持内容的可读性和算法友好性。
- 增强UX和停留时间：更丰富、更有用的内容意味着用户停留的时间更长。这向Google发出了质量信号。
3、为用户意图写作，而不仅仅是关键词
可以包含所有正确的语义关键词，但如果内容没有解决用户真正想要的内容，它就不会有排名。
搜索引擎现在评估内容解决查询的能力，无论是信息、导航、交易还是比较。忽视这一点会导致更高的跳出率和错失排名机会。
如何以用户意图为出发点进行编写：
- 从SERP分析开始：检查目标关键词的排名靠前的页面。它们是列表博客、登录页面还是评论？匹配Google已经喜欢的格式。
- 将内容结构映射到查询预期：使用适当的h1、h2标签、常见问题解答和内部链接来解决同一页面中的后续问题和子主题。
- 集成语义关键词以支持深度：不要只包含目标关键词。使用自然出现在深入涵盖该主题的内容中的术语。这建立了主题相关性。
- 避免通用的介绍和填充部分：快速进入正题。当提前加载价值并构建页面以清楚地回答特定的搜索问题时，语义SEO效果最好。
为用户意图写作是语义式SEO的核心。当内容格式、结构和深度与用户真正寻找的内容一致时，它会向搜索引擎发送正确的信号，并帮助页面在多个相关查询中排名。
4、遵循基于问题的内容创建
围绕真实用户问题创建内容是语义SEO中最有效的策略之一。它与搜索引擎评估相关性的方式以及用户的实际搜索方式直接一致。
基于问题的内容可以提高出现在精选摘要、People Also Ask结果甚至语音搜索响应中的机会。Google奖励以结构化格式清晰回答特定查询的内容。
以下是实现基于问题的内容的方法：
- 收集用户提出的真实问题：使用AnswerThePublic、Google的“People Also Ask”部分和Writesonic的SEO AI代理等工具查找与主题相关的长尾关键字或意图驱动的问题。
- 专注于自然语言和完整查询：尤其是对于语音搜索。
- 使用基于问题的标题（H2和H3）：使用直接反映用户查询的副标题分解内容。它使内容更易于扫描并提高被SERP包含的机会。
- 战略性地集成FAQ块：在支柱页面或集群文章的末尾添加FAQ部分，以定位辅助查询并扩展语义覆盖范围。
基于问题的内容有双重目的：它帮助搜索引擎了解内容的价值，同时直接满足受众的信息需求。这种方法自然与用户的搜索方式保持一致，尤其是在语音搜索越来越受欢迎的情况下。
5、避免关键词蚕食
关键词蚕食会损害语义SEO工作。当网站上的多个页面针对相同的关键词时，就会出现这个问题，导致它们在搜索结果中相互竞争。
负面影响不仅仅是让Google感到困惑。当页面相互竞争时，网站的权威会在多个页面之间被稀释，而不是集中在一个强大的资源上。这通常会导致所有竞争页面的排名较低，因为Google无法确定哪些内容值得优先考虑。
要发现网站上的同类相食问题，请执行以下作：
检查哪些页面对相同的搜索词进行排名。
查找重要关键字的搜索结果中波动的URL。
查看具有相似元标题和描述的页面。
分析内部搜索数据以查找主题重叠。
一旦确定了问题，可以根据情况以不同的方式修复关键词蚕食问题：
对于服务于相同搜索意图的内容，整合效果最好。从竞争页面中提取最强大的元素，并将它们合并为一个综合资源。然后实施从较小页面到新整合页面的301重定向。
对于针对相似关键词但服务于不同用户意图的内容，请关注差异化。修改每个页面以解决主题的特定方面，确保每个页面在语义集群中都有独特的用途。
专业提示：首先防止蚕食的发生，从清晰的内容层次结构开始，将每个页面映射到特定的意图和语义集群。这可以确保每个页面在整体内容策略中都有不同的角色。
通过解决关键词蚕食问题，可以创建更清晰的主题边界，帮助搜索引擎在正确的语义上下文中正确地对内容进行分类和排名。
6、提高内容深度和全面性
内容深度将语义搜索排名中的普通页面与特殊页面区分开来。谷歌现在奖励完全满足用户查询的网站，而不仅仅是那些提到关键词的网站。
创建全面的内容意味着超越表面信息。首先确定竞争对手的内容差距——他们有哪些问题没有回答，或者他们肤浅地涵盖了哪些主题？
然后用实质性的、原创的见解来填补这些空白，为读者提供真正的价值。
全面的内容不仅仅意味着更长的内容。它意味着解决与受众相关的主题的所有方面。
专注于创建“10x内容”—非常有价值的材料，用户无需在其他地方寻找更多信息。这种方法自然而然地结合了相关概念和术语，而无需强制插入关键字。
要增强内容深度：
- 通过额外的研究来扩展薄内容部分。
- 添加补充书面信息的视觉元素。
- 在适当的情况下包括专家引述或观点。
- 提供说明理论概念的实际示例。
- 将相关子主题与上下文内部链接连接起来。
- 搜索引擎通过各种信号评估内容的全面性，包括停留时间、跳出率和查询优化。当用户在页面上找到完整的答案时，他们不太可能返回搜索结果——这对算法来说是一个积极的信号。
请记住，真正全面的内容会很好地老化。通过彻底涵盖主题的常青方面和当前趋势，可以创建保持相关性并继续吸引流量的资源。
7、优先考虑内部链接策略
战略性的内部链接结构是有效语义SEO的基础。内部链接在内容片段之间建立联系，帮助搜索引擎了解页面彼此之间的关系。
除了简单的导航之外，内部链接还执行几个关键功能：
- 建立内容层次结构。
- 在站点中分配权限。
- 阐明页面之间的主题关系。
- 向Google发出信号，哪些网页包含相关信息。
内部链接方法应侧重于构建一个逻辑结构，其中包括菜单链接、痕迹导航和战略性内容内链接。每个元素协同工作以创建一个连贯的网站架构。
在创建内部链接时，使用描述性的锚文本，清楚地表明链接页面包含的内容。避免使用像“click here”或“read more”这样的通用短语，因为这些短语没有提供有关目标页面的上下文。
确定最权威的页面（那些有高质量外链的页面），并战略性地从它们链接到需要可见的相关内容。这将“链接资产”传递给鲜为人知的页面，同时加强主题联系。
请记住通过互连相关内容来创建主题集群。这种方法向搜索引擎表明主题全面覆盖，并增强网站的感知专业知识。
通过周到的内部链接结构，网站对搜索引擎和用户都表现更好，在内容生态系统中创建清晰的路径。
8、实现结构化数据和语义标记等技术元素
仅靠内容是不够的。如果搜索引擎无法正确解释页面，将错过宝贵的可见性。这就是语义标记和结构化数据的用武之地。
SEO语义标记是指使用HTML元素来定义内容的含义，而不仅仅是它的外观。
例如，使用article、header、section和footer标记可以使爬网程序更容易理解页面，因为该结构反映了实际的内容层次结构。
但真正的影响来自结构化数据，即告诉Google页面的每个部分准确代表什么的代码（通常是JSON-LD）。这可以是产品、人员、事件或评论。
结构化数据将内容与Google的知识图谱联系起来，从而获得星级评分、常见问题解答、附加链接等丰富结果。
为什么SEO语义标记和结构化数据很重要：
- 它强化了背景。结构化数据为页面添加了额外的含义层，阐明了它如何适应更广泛的主题或实体。这支持语义SEO信号。
- 它提高了知名度。具有适当架构标记的页面更有可能出现在丰富网页摘要、产品轮播、配方预览和“People Also Ask”功能中。
- 它提高了爬网效率。语义HTML可帮助搜索引擎解析和理解网站的结构，而无需额外的工作。这可以减少抓取错误和索引编制延迟。
要优先考虑的关键结构化数据类型：
- 常见问题基于问题的内容的页面
- 文章或博客发布编辑内容
- 适用于电子商务页面的产品
- 教学内容HowTo
- “关于”页面的组织
- BreadcrumbList显示站点层次结构
Google不再对单词进行排名——而是排名意义。
这就是语义SEO的意义所在。如果内容没有反映深度、背景和意图，它就不会入选。但是，当做对了，不仅会排名——还会拥有这个话题。这就是建立真正权威的方式，而不仅仅是流量高峰。
常见问题
1、什么是语义搜索SEO？
语义搜索SEO是优化内容的过程，以便搜索引擎能够理解查询背后的意图，而不仅仅是确切的单词。它侧重于实体、上下文和语言模式之间的关系，以呈现更准确的结果。
2、语义SEO的例子是什么？
语义优化的页面不会只是重复该术语，它还会包含与上下文相关的短语。
它还将回答相关问题，这种深度有助于对整个主题进行排名，而不仅仅是一个短语。
3、SEO和语义SEO有什么区别？
传统的SEO是针对特定关键词进行优化，通常将每个关键词视为一个单独的实体。语义SEO侧重于主题深度和术语之间的关系。
4、什么是语义优化？
语义优化意味着构建内容，使其反映人们自然地谈论某个主题的方式。这包括使用相关术语、回答常见问题以及在相互关联的想法之间建立内部链接。
这与密度或同义词无关，而是帮助搜索引擎将内容所说的和用户真正想知道的内容联系起来。