鹿泽笔记AI模式来了，SEO策略能生存下来吗？基本原理仍然适用，但用户意图、主题权威和结构化数据可能比以往任何时候都更加重要。要想实现seo黑马继续阅读以了解更多信息。
多年来，搜索引擎一直在使用人工智能对网页进行排名，但机器学习和生成式AI正在改变网页在搜索引擎结果页面（SERP）中的分析和显示方式。
在这些变化中保持品牌的突出地位可能需要调整。例如，随着AI处理语言和推断含义的能力，我们看到了从关键词匹配到实体SEO的转变。而且，由于搜索引擎依赖AI进行内容分析，因此后端与其系统进行清晰沟通至关重要。继续阅读以了解人工智能如何影响搜索，它对知名度意味着什么，以及如何改进方法以使SEO或AEO面向未来。
AI搜索如何自然进化
Google的目标是快速准确地为用户提供他们正在寻找的信息。AI无缝地适应了这一要求，帮助搜索引擎：
- 了解一系列用户查询。AI使用语义分析来了解受众的不同搜索方式。
- 评估内容的含义。通过分析页面上的所有文本，而不仅仅是扫描关键字，AI通过上下文解释含义。
- 解读用户行为。根据用户点击SERP的内容以及他们与内容互动的时间，搜索引擎可以衡量网页是否满足受众意图。页面排名根据相关性进行调整。
从关键词转向上下文
随着大型语言模型发现模式和关系来推断含义，精确的关键词匹配不再像以前那样重要。仍然需要关键词来指导策略，但搜索引擎现在会收集有关不同实体的信息，以了解它们之间的关系。
会发现搜索引擎可以轻松处理对话式搜索，根据自然短语、问题关键字和人们在现实生活中的交流方式处理查询。
搜索更具预测性和个性化
AI影响SERP的另一种方式是预测用户需求。我们已经看到了基于位置和搜索历史的结果，但现在搜索引擎利用来自数十亿个搜索查询和整体用户行为的数据。
AI弹性SEO方法的构建块
现在已经了解了情况，让我们调整策略以与AI系统保持一致。一些策略师在描述在AI概述、AI模式或支持RAG的LLM（如ChatGPT）中排名所需的策略时，会提到“答案引擎优化”或“AEO”。这些方法类似于高质量的SEO策略。
让SEO面向未来的关键是转向搜索优先的方法。正如我将在下面进一步讨论的那样，这包括：
- 展示利基市场的专业知识，以表明在该领域的权威。
- 尽可能清楚地向搜索引擎传达内容的含义。
- 提高受众参与度以传达内容的相关性。
1、建立深厚的主题权威
主题权威是指在某个主题上的专业知识，取决于网站对该主题的覆盖程度。
为什么主题权威很重要？
Google希望推荐可靠、准确的内容，并使用主题权威作为确定可信度的一个因素。如果定期发布有关所在行业的有用、全面的内容，Google可能会认为我们了解利基市场。
具有主题权威的网站更有可能排名更高。发布的内容越多，获得外链和出现在不同搜索词中的机会就越多。
如何展示主题权威
主题权威需要策略方法。以有组织的方式发布内容，以便AI系统了解专业知识所在。
- 使用内容集群方法。从对业务很重要的几个核心主题开始。
- 展开每个集群。创建一个包含支持文章链接的支柱页面。
- 发布有用的内容。花时间创建具有宝贵见解的经过充分研究的内容。引用信誉良好的来源，并使用当前的研究和数据来支持每一篇文章。
- 添加内部链接。链接到支柱页面和支持页面，以及集群中的页面之间。这将创建一个紧密、相互链接的内容包，向搜索引擎表明内容属于一起，并且在该主题方面拥有强大的专业知识。
2、优先考虑结构化数据和语义标记
虽然面向用户的内容传达了知识的广度，但帮助搜索引擎在幕后抓取和理解网页也很重要。
结构化数据
结构化数据是一种添加到HTML中的代码，用于直接与搜索引擎联系。Schema.org是最常见的词汇类型之一。使用它来标记内容片段以解释它们的含义。例如，可以指明经营的企业类型、位置和营业时间。
为什么结构化数据很重要？
结构化数据没有歧义。它为AI系统提供了清晰的上下文，支持从关键字到含义的转变。如果标记企业成立年份和CEO的姓名，搜索引擎会抓取该信息并将其添加到有关公司的知识图谱中。
架构标记还可以为丰富的摘要准备内容。通过指示产品名称、价格、评级和图像，可以向Google提供可能直接出现在SERP中的信息。丰富的摘要会引起人们对品牌的关注并提高点击率。
语义标记
我简要地提到，HTML代码还应该包含语义标记。诸如header、main、section、article和aside等标签表示内容的不同部分。这些对于HTML的呈现不是必需的，但它们可以帮助搜索爬虫了解页面结构及其组织方式。
3、将用户体验作为排名因素
面向未来的SEO策略的最后一个组成部分是用户体验。轻松导航的网站更有可能在SERP中排名更高。影响受众体验的因素包括：
- 网站速度快。
- 适合移动设备的设计。
- 清晰、直观的导航。
- 安全和加密的连接。
为什么用户体验很重要？
加载缓慢或充满错误的网站会产生不好的影响，并可能导致用户放弃网站。另一方面，如果受众可以轻松获得他们想要的信息，他们就更有可能与品牌互动并在未来返回。优先考虑受众参与，向搜索引擎展示网站是相关的，并帮助将品牌在SERP中推得更高。
如何提升用户体验？
跟踪关键量度以查看访客是否花时间浏览网站。其中一些数据点包括：
- 网站速度。
- 点击率。
- Bounce rate（跳出率）。
- 参与的会话。
- 现场时间。
- 每次会话的页数。
这些指标可以显示可能需要在哪些方面改进网站。要提高用户参与度，请执行以下作：
- 确保网站快速、安全且适合移动设备。
- 编写与页面内容一致的引人注目的元标题和描述。
- 创建清晰、简洁的内容来回答搜索意图。
- 集成多媒体（如图像和视频）以提供动态体验。
- 使用链接将用户指向相关内容并鼓励进一步浏览。
- 检查网站结构和设计以确保其用户友好。
AI驱动的工具来升级SEO策略
我主要关注搜索引擎如何利用人工智能，但AI也是营销人员工具箱的重要补充。
通过AI内容和数据分析增强策略
AI驱动的平台可以帮助微调内容策略并分析数据以做出明智的决策。以下是使用该技术更快、更精确地工作的几种方法：
- 使用ChatGPT启动关键字研究。询问搜索词的语义变化和主题集群的想法。通过SEO工具，为业务选择有前途的关键字，并使用目标搜索词列表作为内容策略的基础。
- 执行竞争分析。使用Semrush的Keyword Gap（关键词差距）或Ahrefs的Content Gap（内容差距）将网站的主题覆盖率与竞争对手的话题覆盖率进行比较，这样就可以填补内容差距并增强权威。
- 比较各个内容片段以增加深度。如果一篇文章在我们的网站上表现不佳，请让AI平台将内容与SERP中排名较高的作品进行比较，并找出遗漏的内容。这些见解可以让作品达到标准，但也需要人工监督和创造力才能将其提升到一个新的水平。
- 组织和管理数据。AI可以比手动方法更快地编译和排序信息，从而更轻松地查看分析数据和查找模式。
警告：AI在内容创作中的局限性
虽然使用AI编写页面内容可能很诱人，但有几件事需要注意。生成式AI的输出基于它经过训练的内容，这意味着它通常会生成通用文本。严格的AI内容不会捕捉品牌声音或反映专业知识。它还缺乏搜索算法经过训练寻找的品质：增加价值的原始见解。
人工智能非常适合集思广益内容创意、研究关键字和语义变体、创建大纲以及优化标题标签和元描述。但是，要创建高质量、有意义的内容，需要做的不仅仅是略过表面。
可以通过深入探讨某个主题、添加独特的见解和观点以及提供有用的案例研究、示例或独特数据来建立权威。确保内容真正捕捉到品牌声音，并且读者有具体的收获，以便他们将业务视为宝贵的资源。
为SEO转型建立组织准备
随着AI继续塑造网页的索引和排名方式，保护可见性的最佳方法是建立强大、权威的数字形象。然后，随着SERPS的发展，可以进行小的、及时的调整，而不是争先恐后地赶上。
将SEO嵌入到长期数字战略中
我们已经讨论了让SEO面向未来的策略，但如果没有正式的框架，目标可能会在日常工作流程中迷失方向。创建一个环境，让品牌的在线知名度成为整个组织的优先事项。
- 专注于搜索优先策略，确保网站可在线被发现。将创建一个功能强大、用户友好的网站，其中包含精彩内容，为来自所有营销渠道的受众提供支持。
- 将SEO纳入季度计划，设定与业务目标相关的清晰、现实的目标。
- 鼓励团队之间的协作以实现共同的SEO目标。协调一致的营销工作比孤立的方法要强大得多，后者可能会重复工作或造成内部竞争。
- 选择跨职能KPI，跟踪搜索排名以外的增长。底线指标包括潜在客户生成、转化率、用户获取成本和ROI。
- 定期衡量、改进和重新审视策略，以响应趋势并提高绩效。