seo压制法对AI搜索引擎仍然很重要

大家可能已经看到无数帖子宣布“SEO已死”，这要归功于ChatGPT、Perfasciity和Google的AI Overviews等AI搜索引擎。

我没有加入厄运和悲观的影响下，而是决定深入研究数据。在分析了AI搜索平台上的25000个真实用户查询后，我发现了一些与流行叙述相矛盾的关键内容。那就是seo压制法对AI搜索引擎仍然很重要。

传统排名仍然重要

以下是我的研究揭示的内容：

如果网站在Google的传统结果（蓝色链接）中排名1，那么有25%的机会被用作AI概述的来源。

在Google前10名中的排名越高，就越有可能出现在跨平台的AI搜索结果中。

这不是猜测——它基于真实用户在ChatGPT、Perplexity和Google AI Overviews上的真实查询。

网站在前10名中的排名越高，被列入AI Overviews、ChatGPT和Perplexity的机会就越大。

很明显，从统计学上讲，如果排名前1，那么在AI Overviews中，将有25%的情况被包括在内。

也可能会出现在Perplexity和ChatGPT中。

AI搜索的实际工作原理

通过我的分析和Google的文件，包括Google算法，我拼凑出AI Overviews可能的运作方式：

预选：系统识别与用户查询最匹配的前N个文档。
内容提取：它从这些高级来源中提取相关信息。
AI生成：Gemini（Google的AI模型）将这些内容合成一个连贯的答案。

以下是Google试验的想法：这种使用排名靠前的内容来支撑AI响应的方法提高了准确性。这恰恰解释了为什么传统的Google排名对于AI搜索的收录仍然如此重要。

为什么仍然看到前10名之外的来源

可能会想：“如果AI搜索依赖于前10个结果，为什么我有时会看到排名不高的来源？

主要有两个原因：

1、个性化和缓存

某些来源可能在其他用户中排名前10。

2、查询扇出技术

这是最大的一个。根据Google自己的文档：“AI概述和AI模式都可以使用’查询扇出’技术——跨子主题和数据源发出多个相关搜索——来制定响应。

虽然Google没有提供有关其工作原理的详细信息，但可以尝试以下做法：

打开Perplexity（可能想知道为什么我不在此演示中使用Google，这是因为Perplexity实际上会显示它执行的多个搜索，而Google会隐藏此过程）。问“什么是SEO，它与SEM相比如何？

请仔细观察Perplexity处理问题。

会看到它在幕后执行多个搜索：“什么是SEO”、“SEO的定义”、“SEO解释”、“什么是PPC”以及大约5个其他相关查询。这种透明度可以了解查询扇出在实践中的工作原理。

这种查询扇出技术是Google前10名之外的页面仍然可以出现在AI搜索结果中的主要原因。但是，如果在这些子查询中排名前10，则很有可能被收录。

根本性转变：从最佳页面到最佳答案

传统的SEO针对“最佳页面”进行优化。当有人搜索“iPhone16”时，页面需要涵盖满足用户意图的所有内容——规格、评论、购买地点、比较。

AI Search寻找“最佳答案”。当有人专门询问iPhone16的电池寿命时，可能会在Google中排名前1，但如果不对该确切问题提供准确、相关的答案，AI就不会关心它。

根据我的经验，要在AI搜索中取得成功，应该针对传统搜索结果进行优化，确保内容具有相关性，并关注我将在其他文章中讨论的其他一些排名因素。

SEO并没有死——它正在迅速发展。基本面仍然很重要，但执行必须从关键词优化转向用户意图优化。

与其问“我如何获得更高的排名”，不如先问“我如何更好地为有具体问题的用户服务？

这种思维方式的转变是在AI搜索时代蓬勃发展的关键。

数据证明，传统的SEO基础仍然很重要，但这些基础之上的内容策略需要完全重新构想，以适应AI优先的世界。

专注于创建直接回答用户问题的内容，清晰地构建它，并使其真正有用。

始终如一地做到这一点，将在传统搜索和AI平台上取得成功。