seo语义化在AI时代仍然相关吗？

谷歌的排名对于ChatGPT、Per困惑和AI搜索结果仍然很重要。那么seo语义化在AI时代仍然相关吗？

• AI搜索引擎优先考虑Google的排名。
• SEO对于AI的知名度仍然至关重要。
• 内容策略应该从“best pages”转向“best answers”。

在Google上排名第1的网站有25%的时间出现在AI搜索答案中。

这些数据表明，尽管声称AI已使其过时，但传统的SEO仍然具有相关性。

如果在Google上排名第1，有1/4的机会出现在AI搜索结果中。较低的排名导致较低的机会。

在Google前10名中的排名越高，就越有可能出现在跨平台的AI搜索结果中。这不是猜测-它基于真实用户的真实查询。

这种模式适用于所有主要的AI搜索平台，这表明它们在选择来源时都依赖于传统排名。

AI搜索引擎如何选择来源？

AI搜索的运作方式过程包括三个主要步骤：

第1步：预选

AI系统为每个查询确定最佳文档，偏爱Google排名较高的页面。

第2步：内容提取

AI从这些排名靠前的页面中提取相关信息，优先考虑直接回答用户问题的内容。

第3步：AI合成

AI将这些信息合成一个明确的答案，在此步骤中使用Google的Gemini模型。

使用排名靠前的内容可以提高AI响应的准确性，这解释了为什么传统排名仍然如此重要。

查询扇出效果说明

有时，会遇到没有进入前10名的来源。研究确定了两个原因：

原因1：个性化

搜索结果因用户而异。一个页面可能对一个用户排名很高，但对另一个用户则不然。

原因2：查询扇出

这是更重要的因素。根据Google的文档：AI概述和AI模式都可以使用’查询扇出’技术——跨子主题和数据源发出多个相关搜索——来制定响应。

简单来说，这意味着：

当搜索“SEO vs SEM”时，AI会谨慎地运行多个搜索：

• “什么是SEO？”
• “SEO解释”
• “什么是PPC？”
• 加上其他几个相关搜索

在这些额外搜索中表现良好的页面可能会出现在结果中，即使它们没有在主要搜索中排名。

需要内容策略的根本转变

我们需要以不同的方式思考内容。

传统的SEO专注于创建“最佳页面”。这意味着涵盖有关某个主题的所有内容的综合指南。

AI搜索需要“最佳答案”。这意味着对确切的问题做出具体、集中的回答。营销人员需要从关键词优化转向回答真正的问题。

对数字营销人员的实际影响

以下是营销人员根据这些发现应该做的事情：

• 继续SEO工作：前10名排名直接影响AI可见性。不要放弃SEO策略。
• 重组内容：将冗长的指南划分为解决特定问题的部分。
• 定位相关搜索：针对主要关键词的各种版本进行优化。
• 写得清楚：AI系统更喜欢直接的答案，而不是加载了关键字的内容。
• 跟踪所有内容：监控在传统和AI搜索结果中的可见性。

行业影响和未来考虑

AI搜索正在迅速增长，了解它如何与传统排名相关联会带来优势。

考虑一下：只有25%的第1排名内容出现在AI结果中。这意味着75%的人错过了。这为适应的营销人员带来了机会。

与其问如何排名更高？不如问“如何更好地为有具体问题的用户服务？”这种思维方式的转变是在AI搜索时代蓬勃发展的关键。

对于一个快速采用AI的行业来说，这些发现为明智的战略决策提供了坚实的基础。证据显示，与其放弃SEO实践，不如在已经有效的方法的基础上再接再厉。