SEO的变化速度比以往任何时候都快,SEO的未来与人工智能的兴起密切相关。随着ChatGPT、Gemini、Perplexity和AI Overviews(前身为Google SGE)等工具重塑人们发现信息的方式,很明显SEO和AI正在成为一体。这一转变标志着搜索新时代的开始:零点击搜索结果占主导地位,传统的排名方法不再是提高知名度的唯一途径。今天谷歌seo网络公司就来聊聊AI和SEO的未来。
AI搜索引擎时代的SEO
随着越来越多的用户依赖AI驱动的工具直接获取答案(无需点击链接),我们看到了GEO(生成引擎优化)、AEO(答案引擎优化)和LLMO(大型语言模型优化)的增长。但问题是:这些仍然是SEO—只是进化了。
当针对AI搜索(如Google的AI Overviews)、ChatGPT的浏览功能或Perplexity等平台进行优化时,策略必须包括:
- 结构化数据和模式标记:使用模式为LLM提供详细的、机器可读的数据。这可以提高在AI生成的答案中被引用的机会。
- 目录和常见问题解答部分:这些帮助LLM理解内容结构,并在AI搜索引擎中提供清晰、分块的回应。
- 内部链接和语义聚类:围绕高意图主题创建主题深度,以提高可抓取性并为AI模型提供上下文相关性。
人工智能和SEO策略的未来
如果仍然严格地针对关键词进行优化,就错过了更大的图景。随着AI工具减少所有行业的点击次数,SEO必须从追逐原始流量转向转化和用户行为。熟悉像AEO、GEO和LLMO这样的AI SEO策略,把精力集中在:
- 有用的内容
- 优化内部链接和Robots.txt
- 常见问题解答和结构化内容
这些信号将指导AI搜索引擎优化的策略。
了解点击次数的下降(以及为什么没关系)
是的,这是真的—展示量增加,但点击量下降。Google的AI概述正在吞噬第一页上的链接。但是,与其恐慌,SEO应该重新调整重点:
- 使用AEO技术来显示品牌提及和答案。
- 针对转化值重新优化着陆页,而不仅仅是CTR。
- 分析页面参与度:会话时间、滚动深度、CTA点击次数。
AI的SEO的未来意味着更少的“虚假指标”和更有意义的行动。
如何在AI结果中获得优势?
要在AI生成的搜索结果中赢得一席之地,请使内容易于LLM解析和引用:
- 清晰、权威的写作,包括标题、摘要和引文。
- 以答案为中心的段落,直接响应常见查询。
- 通过一致、高质量的内容集群实现主题权威。
AI搜索引擎优化不仅仅是技术性的,而且是策略性的。
要点
无论谈论的是GEO、AEO、LLMO还是传统的SEO,这都是关于可见性、可信度和转化率的。随着传统搜索和AI驱动的搜索之间的界限不断模糊,及早适应的SEO将引领下一代有机增长。
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