随着生成式人工智能变得越来越主流，它正在改变人们在线搜索信息的方式。搜索引擎结果页面（SERP）现在提供更直接、更简洁的答案，并且还可以更轻松地处理更具体的对话式查询。
因此，数字营销人员必须不断发展。虽然传统的搜索引擎优化仍然至关重要，但生成引擎优化（GEO）正在成为人工智能生成结果中可见性的关键策略。
了解这两种方法如何相辅相成是保持竞争力和面向未来的关键。今天seo广告公司就来聊聊GEO如何补充传统SEO策略？
什么是GEO？
生成引擎优化（GEO）需要根据人工智能驱动的搜索工具（例如Google的搜索生成体验（SGE）和Bing Chat）定制内容。
与专注于标准搜索列表中排名的传统SEO不同，GEO旨在将内容定位在人工智能生成的摘要和对话答案中。
常见的GEO技术包括：
- 构建内容以定位精选片段
- 使用自然的对话语言
- 格式化信息以便于AI摘要
- 确保大型语言模型训练源中的品牌知名度
- 添加架构标记和元数据以提高机器可读性
什么是传统搜索引擎优化？
传统搜索引擎优化是指优化网站和内容以在SERP上排名更高。它通过改进网站结构、关键字相关性、权威性和可用性来针对用户和算法。
传统SEO方法的示例包括：
- 关键词研究和页面优化
- 技术搜索引擎优化（网站速度、移动友好性、索引）
- 链接建设和域权限策略
- 以搜索意图为中心的内容创建
- 元标记和结构化数据
GEO如何与传统SEO携手合作
值得注意的是，生成式人工智能并不能取代搜索引擎优化；相反，它增强了它。GEO建立在传统原则的基础上，与人工智能解释和生成答案的方式保持一致。
尤其是谷歌，它通过SGE等功能将人工智能搜索集成到其算法中，其搜索体验，该功能提供高于传统搜索结果的人工智能生成的摘要。
GEO和SEO之间的重叠创造了一种更强大、更有弹性的内容策略——一种提高传统搜索结果和新兴AI搜索的可见性。
GEO和SEO相辅相成的主要方式：
- 优质内容的共同基础：强大的SEO内容为生成引擎提供了借鉴的基础。
- 增强的用户体验：GEO注重清晰度和实用性，这也提高了SEO性能指标，例如页面停留时间。
- 更广泛的可见性：虽然SEO进入SERP，但GEO可以帮助出现在AI生成的回复和摘要中。
- 关键词上下文扩展：GEO鼓励更自然的措辞，丰富关键字覆盖范围。
- 更好的内容结构：两者都受益于清晰的格式、标题和结构化数据。
利用GEO提升SEO的5种方法
为了在不断变化的搜索环境中保持竞争力，请考虑这些实用方法将GEO策略集成到现有的SEO策略中。
1、像听众说话一样写作
GEO依靠自然的对话语言而蓬勃发展。定制内容以反映用户提出问题或寻求建议的方式。这有助于生成引擎更根据上下文理解内容，从而提高搜索引擎优化和在人工智能生成结果中的可见性。
2、优化精选片段和答案框
当内容格式化为直接回答问题时，GEO和SEO都会受益。使用要点、摘要和问答部分来提高被吸引到AI响应和特色搜索结果中的机会。
3、一致地使用架构标记
结构化数据仍然至关重要。架构标记可帮助搜索引擎和生成式AI工具更好地理解内容，从而更轻松地将其包含在富媒体搜索结果或AI生成的概述中。
4、创建权威、经过充分研究的内容
人工智能工具重视可信来源。制作高质量、准确的内容可以增加品牌在生成答案中被引用的可能性，同时还可以强化反向链接和参与度等传统SEO目标。
5、关注人工智能为品牌生成的结果
跟踪生成式引擎如何提及品牌或内容。这可以深入了解哪些内容有效，可能需要提高清晰度，以及如何微调内容以实现SEO和GEO相关性。
简而言之：GEO和SEO
搜索的未来既是算法的，也是生成的。通过将传统的SEO最佳实践与智能GEO策略相结合，品牌可以最大限度地提高其在新兴和成熟平台上的知名度。
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