Google购物和产品片段曾经在电子商务和市场搜索结果中占据主导地位。但这种情况正在迅速变化。随着ChatGPT产品搜索和Perplexity AI Shopping的最新更新，消费者现在也可以从LLM驱动的搜索引擎获得产品推荐。
需要注意的是，LLM不会像Google那样索引内容。它们不是对页面进行排名，而是总结、交叉引用并有选择地引用它们理解和信任的产品列表。如果产品提要没有针对AI进行优化（通过适当的产品列表优化和市场SEO），产品可能会被跳过，从而将它们排除在AI购物结果之外。
在本电子商务LLMO指南中，我们将解读新的AI产品搜索功能、为什么产品在LLM搜索中没有被提及，以及如何使用特定的AI SEO工具优化产品列表。
电子商务和市场SEO的新增功能：通过LLMs发现产品
ChatGPT产品搜索功能
最近，ChatGPT推出了其产品推荐解决方案，作为其搜索体验的一部分。例如，当在ChatGPT上搜索“20元以下的水瓶”时，将获得从亚马逊、Etsy和eBay提取的产品建议，以及它们的规格、评论和购买按钮。仅OpenAI每周就处理超过数亿次网络搜索，这对于在线商店、市场和任何在线销售任何产品的人来说都是一个规则改变者。
Perplexity AI购物功能
除了ChatGPT产品搜索之外，Perplexity还通过Perplexity AI购物功能进军电子商务领域。
在Perplexity中，现在有一个选项卡专门用于展示直接来自主要购物网站的产品。对于任何电子商务AI搜索查询，这个基于LLM的平台都会提供其产品推荐，并一键结账（“使用Pro购买”）以获得符合条件的商品。
Gemini具有Google购物功能
谷歌还有望将LLMs功能与其购物生态系统相结合。有传言称，谷歌的Gemini将很快与谷歌搜索和购物集成，从谷歌的Merchant Center提要中提取产品列表，以回答用户的人工智能购物查询。
有趣的是，它们不是广告，而是从结构化、可抓取的产品数据中提取的自然列表。借助这种新的人工智能购物方法，电子商务产品发现现在可以在聊天中进行，而不仅仅是在Google SERP中。
就像过去针对SEO排名进行优化一样，现在是时候针对LLM响应中的引文、摘要和内联产品提及进行优化了。但首先，需要了解显示在LLM电子商务列表中需要什么以及一些AI可发现障碍是什么。
为什么市场列表不会出现在AI搜索响应中
LLMs不使用与Google基于PageRank的系统相同的算法信号。相反，它们依靠结构化数据、内容相关性和信任指标的组合来决定在对话式答案中包含哪些产品（或来源）。
将LLMs视为策展人为独家展览选择作品。如果商品信息缺少商品标签（缺少架构标记）、已过时（库存陈旧）或缺乏认可（评论不佳或未经验证），则该商品信息将会被削减。换句话说，产品不会出现在人工智能的搜索结果中。
请参阅下表，详细了解为什么电子商务列表没有被AI搜索引擎引用。
| AI Visibility Killer | 产品页面出了什么问题 | 为什么 LLM 跳过您的 Marketplace 产品列表 |
|---|---|---|
| 缺少架构标记 | 您的产品标题已针对关键字进行了优化，但缺少 OR 或架构标记等标签。它缺少 GTIN、尺寸或库存状态等关键详细信息。<product><offer> | LLM 依靠这些清晰、机器可读的信号来快速了解您的产品。如果没有它们，您的列表可能对人工智能不可见。 |
| 未优化的产品详细信息 | 您的产品描述很简短，是从制造商那里复制的，没有解释如何使用产品、回答常见问题或显示客户反馈。 | LLM 需要详细且有用的信息才能充分了解您的产品。没有它，他们将跳过您的列表，转而选择信息更丰富的列表。 |
| 客户评价差 | 您几乎没有评论，或者评论看起来是虚假的或不可靠的，没有明显的卖家可信度迹象。 | LLM 使用买家意见和卖家声誉来决定什么是值得信赖的。弱评论或不良信号使人工智能不太可能推荐您的产品。 |
许多市场列表没有出现在AI答案中，因为它们尚未经过优化或可供AI在线购物渠道访问。幸运的是，有几种方法可以解决这个问题。
如何优化市场列表以提高LLM可见性
1、优化产品元数据
为模型提供所需的一切（预先，以JSON-LD形式），列表将出现在LLM市场上。
专业提示：超越“排名”。在LLM电子商务搜索领域，真正目标是可检索性和可引用性。架构标记可以帮助实现这两点。
以下是优化市场产品元数据的一些提示：
人性化且机器可读的产品名称
- LLM不会猜测，而是进行分类。
- 去除多余的营销流行语，除非它们阐明了产品的目的。
- 清晰的产品描述：产品描述是AI爬虫的推销，因此它需要以用例为导向并专注于功能价值。在写产品详细信息时，问：产品是给谁的？它有什么作用？为什么这很重要？只有当描述听起来像查询的答案时，产品才会显示在LLM搜索中。
- 全局标识符（SKU、GTIN和MPN）：全局标识符不仅仅是库存工具；它们让人工智能系统跨平台协调列表。如果GTIN被索引一次，它可以作为出现在每个市场上的规范链接。这意味着更强的置信信号和更少的重复歧义。
- 实时产品价格和库存可用性：LLM讨厌死链接和过时的价格和库存数据。因此，如果竞争对手的列表缺少库存数据，而我们的列表确认了可用性，猜猜谁的产品被引用。
- 以结构化形式公开这些值，以保持在基于LLM的搜索引擎中获得产品推荐的资格。
- 经过验证的客户评论和汇总产品评级：作为结构化数据嵌入时，经过验证的社会证明可以增强模型和最终用户的信心。LLMs将这些信号视为推荐。
要优化市场SEO列表以提高LLM可见性，首先要研究人们如何自然地询问产品，并将这些对话查询纳入关键字策略中。使用清晰、关键字丰富的标题，隐式回答常见的客户问题，并添加常见问题解答架构。此外，请确保图像具有描述性文件名和替代文本，并包含真实的评论，以提高人工智能驱动的推荐的信任和相关性。
2、减少使用JavaScript生成的内容
如果AI抓取工具无法访问网站的内容，产品将不会显示在搜索结果中。许多产品页面使用JavaScript加载关键详细信息，包括产品照片和视频、描述和价格。
不幸的是，大多数AI爬虫无法处理JavaScript生成的内容。当访问产品列表时，它们会遇到一个空白页面，导致他们完全跳过它。因此，产品将不会出现在LLM支持的市场搜索中。
3、更新AI爬虫的Robots.txt文件
LLM搜索和购物助手从经典搜索引擎蜘蛛问的相同问题开始：“我可以抓取这个URL吗？如果robots.txt回答“否”（或根本不回答），产品可能永远不会出现在AI生成的答案、轮播或引文中。”
就像不会阻止Google的爬虫一样，也不要阻止AI机器人。可以通过更新robots.txt来明确允许相关用户代理（例如OpenAI的OAI-SearchBot和其他（PerplexityBot等））来促进市场SEO。
例如：
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /这个简单的步骤可以区分隐藏和可发现。如果有自己的店面或展示产品的博客，这一点至关重要。
对于亚马逊或Etsy等平台上的市场产品页面，无法编辑robots.txt。但是，可以确保控制的任何补充内容（例如品牌网站）都对抓取工具开放。
4、将产品数据直接提交给AI搜索引擎
如果想增加出现在人工智能生成的产品推荐中的机会，不要只依赖人工智能机器人的抓取，而是将数据直接推送到源头。一些人工智能搜索引擎现在提供接受结构化产品提要的商家程序，让我们可以更好地控制列表的显示方式。
通过加入这些计划，不仅可以让人工智能更容易找到我们，还可以让产品信息保持最新。如果价格下降或某些东西缺货，基于LLM的搜索引擎会立即知道。
5、利用人工智能增强产品列表描述
优化人工智能友好产品列表的最明智方法之一是在创建过程本身中使用人工智能工具。
许多著名的市场、零售商和电子商务网站使用人工智能工具来编写产品标题和描述，这些产品不仅关键字丰富，而且对真正的购物者有吸引力。通过正确的AI提示，可以获得出现在搜索中的产品文案，对语言模型有意义，并且感觉像真人会说的话。
以下是一些创意提示创意，可以输入ChatGPT（或任何LLM搜索平台），为市场列表生成性能更高的内容：
- 标题提示：“我需要一个简洁的、描述性的[产品类型]列表标题。标题应包括主要关键字[主要关键字]和[次要关键字]，并突出产品的主要功能[独特功能]。将其控制在80个字符以内，并使其具有吸引力。
- 功能要点提示：“以[所需的语气]重写以下产品描述：[插入描述草稿]。让它听起来对[客户类型]有吸引力，并包含SEO的关键短语[关键词1]和[关键词2]，但不要让它们听起来很强迫。确保可读性简单（以短句和六年级阅读水平为目标）。
- 语气和风格调整提示：“以[所需语气]重写以下产品描述：[插入描述草稿]。让它听起来对[客户类型]有吸引力，并包含SEO的关键短语[短语1]和[短语2]，但不要让它们听起来很强迫。确保可读性简单（目标是短句和六年级阅读水平）。
- 比较提示（用于产品差异化）：“帮我在一个段落中将[产品]与其竞争对手进行比较。强调[产品]的独特之处（例如，更好的材料、更长的电池、实惠的价格），但不明确指出竞争对手的名字。目标是将[产品]定位为[用例或受众]的首选。
为Marketplace产品列表做好LLM搜索准备
优化市场列表以提高LLM可见性对于任何旨在引领新兴零点击商务市场的电子商务网站至关重要。如果想在这个新的人工智能电子商务领域占有一席之地，仅仅依靠亚马逊搜索引擎优化将不再有效。需要扩展策略以包括人工智能驱动的搜索平台。
幸运的是，电子商务AI SEO手册很简单：
- 为AI爬虫打开访问产品列表的大门。
- 通过展示真实、可靠的客户评论、更新的定价和准确的产品库存，让他们轻松了解产品。使用架构标记来提供帮助。
- 编写描述产品的产品详细信息并回答买家的AI搜索查询。
掌握这几个步骤，市场列表不仅会在亚马逊或Etsy上排名，还会被基于LLM的搜索引擎精心挑选和引用。
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