截至2025年6月，搜索引擎优化正在发生变化。谷歌不断的算法更新——越来越多地受到人工智能和以用户为中心的原则的推动——正在重塑网站排名和吸引流量的方式。与此同时，搜索结果中的生成式人工智能、语音和视觉搜索以及对用户体验的高度重视等新兴趋势正在迫使搜索引擎优化专业人士调整策略。本报告全面概述了2025年中期的最新搜索引擎优化趋势以及对今年剩余时间的预测。我们将研究最近的搜索算法更新（来自谷歌和其他主要引擎）、技术和页面搜索引擎优化、内容和链接策略方面不断发展的最佳实践、人工智能驱动工具和生成搜索的影响、用户体验信号的作用（核心网络活力和移动优先索引）以及语音、视觉和多模式搜索的兴起。自始至终，我们纳入了行业专家的见解和数据支持的发现，以指导营销人员、SEO专业人士和数字策略师驾驭当前的SEO格局。
1、最近的搜索算法更新和变化（2024-2025）
谷歌的核心更新和质量重点：谷歌延续了广泛的核心算法更新模式，更加关注内容质量和用户意图。2024年3月，谷歌推出了一项重大核心更新，明确旨在“减少搜索结果中无益、非原创的内容”。谷歌后来证实这些变化是有效的——到2024年4月，它们发现搜索结果中的低质量、非原创内容减少了45%（超过了最初预期的40%的改进）。此次更新与Google的“有用内容”系统集成，改进了核心排名算法，以更好地识别为人们创建的页面，而不仅仅是为搜索引擎创建的页面。它强调了谷歌对EEAT（经验、专业知识、权威性、可信度）原则和有用内容的重视。SEO驱动内容低质量或用户体验差的网站受到的打击最严重，而那些提供原创、有用信息的网站通常会得到奖励。
谷歌的核心更新也变得更加频繁。谷歌每年都会发布几次核心更新，但在2024年，它推出了四次已确认的核心更新（3月、8月、11月和12月）。值得注意的是，谷歌在11月更新几周后推出了2024年12月核心更新，这让SEO感到惊讶，并解释说“我们有不同的核心系统，我们一直在改进”。12月的更新是有史以来最快的一次（推出6天），但导致的排名波动甚至比11月的更新更大。谷歌搜索团队表示，更频繁的核心更新可能会成为未来的常态。2025年3月，推出了另一次广泛的核心更新（2025年3月13日至27日），延续了优化搜索结果相关性和质量的趋势。分析显示，各行各业的波动性飙升，类似于2024年12月动荡的更新。谷歌建议受这些核心更新影响的网站专注于整体改进：“等待一周来分析下降，避免快速修复，并进行以用户为中心的更改”，而不是追逐算法漏洞。
垃圾内容、链接和人工智能生成的内容：除了核心更新之外，谷歌还通过垃圾邮件更新的策略积极针对网络垃圾邮件和操纵性SEO策略。2024年，谷歌发布了至少三个垃圾邮件更新（2024年3月、6月和12月），旨在阻止关键字垃圾邮件、恶意内容和链接方案等策略。值得注意的是，谷歌2024年6月的垃圾邮件更新将其范围扩大到“各种形式的垃圾邮件”，包括塞满人工智能生成文本的页面、仅用于排名的付费或垃圾反向链接，以及重复/精简内容。谷歌明确警告说，根据其政策，旨在操纵排名和大规模生产的没有价值的人工智能内容的购买链接将被视为垃圾邮件。这反映了谷歌通过算法大规模检测低价值链接模式和自动生成内容的能力有所提高。事实上，谷歌的反垃圾邮件人工智能（SpamBrain）和更新后的“缩放内容”政策现在侧重于大规模生成任何低价值内容（无论是通过自动化还是人工）以进行排名的行为。此外，一项新的“网站声誉”政策解决了寄生虫SEO，即第三方在信誉良好的域（通常通过子域或UGC）上发布低质量内容，以窃取排名利益。谷歌宣布将把此类不相关、不受监督的第三方内容视为垃圾邮件，甚至计划未来对其进行算法处罚。这些举措发出了一个明确的信息：质量重于数量。建立在粗略的链接建设或海量内容生成之上的网站越来越有可能被过滤掉，而真实、权威的内容则有更好的机会。
其他搜索引擎——必应等：谷歌仍然是主导者（尽管比以前略有下降），但其他主要搜索引擎在过去一年中也发生了变化。Microsoft的Bing于2023年初将OpenAI的GPT-4集成到其搜索中，推出了Bing Chat“辅助”，该“辅助”在提供传统结果的同时提供人工智能生成的答案，从而引起了轰动。这种人工智能集成在2024年至2025年期间继续成熟，必应将利用生成答案来处理更广泛的查询，并强调对话式搜索。这一策略，连同合作伙伴关系（例如，将Bing设为ChatGPT的默认设置），已经开始蚕食谷歌的市场份额。到2024年底，谷歌的全球搜索份额十年首次降至略低于90%。消费者对基于LLM的替代搜索工具（ChatGPT、Perplexity、YouChat等）表现出兴趣，因为它们能够提供直接的对话式答案。事实上，根据行业预测，大型语言模型（LLM）搜索预计将在未来3年内“主导流量份额”。谷歌显然正在应对这种压力。
值得注意的是，Bing的算法排名基本原理（内容相关性、质量等）与Google相似，并且Bing有自己的垃圾邮件过滤器和核心更新，尽管它们的宣布不太明显。与Bing（和其他引擎）不同的一项举措是IndexNow，这是一种用于快速提交内容更改的索引API，一些大型网站和CMS平台采用了该API。谷歌没有采用IndexNow，更喜欢自己的抓取，但它会监控这种趋势。在俄罗斯等市场，Yandex在2023年面临重大源代码泄露，揭示了数百个排名因素。虽然没有直接影响谷歌，但这次泄露让SEO深入了解了现代搜索排名信号（例如页面年龄、用户行为指标等），其中许多信号与谷歌的已知方向一致。总体而言，所有搜索引擎都在朝着更加人工智能驱动、以用户为中心的搜索体验发展，因此搜索引擎优化的核心原则——优质内容、简洁的技术结构和可信度——变得普遍重要。
关键：谷歌最近的更新强调了质量、原创性和用户满意度至关重要。频繁的核心更新和垃圾邮件干预意味着SEO必须保持警惕：监控算法变化并关注可持续的最佳实践而不是捷径。确保网站的内容真正有用且具有权威性，并审核任何可能被视为操纵性的内容（从垃圾链接到低价值的AI文本）。其他搜索引擎同样优先考虑质量并拥抱人工智能——因此针对Google的标准进行优化通常会全面提高知名度。
2、技术搜索引擎优化和页面体验趋势
核心Web Vitals和网站性能：2025年的技术搜索引擎优化在很大程度上受到谷歌核心网络指标（CWV）的影响——一组性能和用户体验指标已成为官方排名信号。谷歌继续完善这些指标；值得注意的是，与下一个绘制的交互（INP）于2024年3月取代了首次输入延迟（FID）作为核心Web Vital。INP衡量页面响应用户交互的速度，反映了除了加载速度和视觉稳定性之外对响应能力的更广泛关注。截至2025年，CWV三重奏现在由最大内容绘制（LCP）（加载速度）、累积布局偏移（CLS）（视觉稳定性）和INP（交互延迟）组成。网站应满足Google的阈值（例如LCP低于~2.5s，CLS<0.1，INP在良好范围内），以提供流畅的用户体验。虽然与内容相关性相比，这些因素是轻量级的排名信号，但它们可以在竞争排名中产生影响，更重要的是，它们与用户参与度和转化率密切相关。谷歌明确将这些技术信号与其更好的用户体验目标联系起来：2024年的算法更新旨在将“用户体验差”的网站降级，转而使用更有帮助、更快速的页面。
对于SEO专业人士来说，这意味着缩短页面加载时间、优化服务器响应和简化代码等技术优化仍然是重中之重。采用压缩、缓存、使用高效图像格式和减少渲染阻塞脚本等做法直接有助于提高CWV分数。重要的是，谷歌的Search Console现在会标记INP问题，因此团队有关于交互性延迟的新数据需要解决。随着移动设备和速度较慢的网络在全球范围内如此普遍，性能工作现在本质上是页面搜索引擎优化的一部分。作为影响的一个例子：在针对Core Web Vitals进行优化后，一些网站不仅排名略有提升，而且跳出率也较低，网站停留时间更长——使技术SEO与用户保留等业务KPI保持一致。
移动优先索引和移动用户体验：到2025年，谷歌的索引将完全以移动为先——这意味着谷歌主要抓取和评估移动版网站以进行排名。对于大多数网站来说，这种转变发生在过去几年中，但任何后期采用者现在都已经被切换，或者根本没有被很好地索引的风险。言下之意很明确：针对移动设备优化的网站不再是可选的。事实上，大部分的顶级网站都是适合移动设备的，这反映了移动可用性与SEO成功之间的关系。在全球范围内，移动网络流量约占所有互联网使用的一半以上，在某些地区和行业，这一比例甚至更高。谷歌的算法（和实际用户）将惩罚那些不支持移动设备或提供低于标准的移动体验的网站。关键的技术最佳实践包括使用响应式设计、确保桌面和移动设备之间的内容对等、在小屏幕上使用清晰的字体和按钮大小，以及避免让移动用户感到沮丧的插页式广告或弹出窗口。
此外，Google的页面体验更新（最初于2021年推出）将移动可用性和安全浏览与Core Web Vitals相结合。虽然谷歌在2023年删除了Search Console中明确的“页面体验”标签，但潜在因素仍在进行大量评估。SEO应监控移动可用性报告并解决内容比屏幕宽、可点击元素靠得太近等问题。一个快速、简洁的移动网站不仅可以避免处罚，还有助于捕获和转化不断增长的移动用户群。这对于本地企业和移动查询尤其重要，在这些查询中，缓慢或损坏的移动网站可能会直接失去客户。
索引和抓取优化：另一个技术趋势是优化搜索引擎抓取和索引网站内容的方式。随着网络上新内容（包括人工智能生成的页面）的快速增长，谷歌在抓取方面变得更加有选择性。网站应确保其抓取预算得到有效利用：实施逻辑URL结构，提交准确的XML站点地图，并修剪可能浪费抓取资源的低价值页面（例如分面重复项或精简存档）。到2025年，使用结构化数据（schema.org标记）仍是帮助抓取工具理解内容并有可能实现富媒体搜索结果的最佳做法。例如，在电子商务页面上添加产品架构或在问答内容上添加常见问题解答架构可以增强列表的显示方式。然而，谷歌在显示富媒体片段时也进行了改进——2023年，谷歌将常见问题解答富媒体搜索结果调回，仅针对权威网站显示它们，从而遏制了常见问题解答架构的“过度优化”。教训：在对用户真正有意义的地方使用结构化数据，并始终遵守准则（没有欺骗性标记），因为如果富媒体搜索结果看起来具有操纵性或无关紧要，谷歌的质量算法可能会抑制它们。
大量JavaScript的网站（SPA框架等）继续带来索引挑战，但Google的常青爬虫可以在延迟后处理大多数ES6+JavaScript。尽管如此，技术SEO仍越来越多地采用服务器端渲染或关键内容水合等解决方案，以确保其可索引。到2025年，注意API和动态内容加载方式是关键——仅在大量JS执行后出现的内容或链接可能会被爬虫遗漏。应定期使用工具和审核（例如Google的移动友好测试、富媒体搜索结果测试和服务器日志分析）来发现抓取错误或索引差距。
网站安全和URL：到目前为止，HTTPS加密已成为标准——超过99%的Google结果是HTTPS。如果任何网站仍然不在HTTPS上，它就会处于严重劣势（用户看到“不安全”警告，并且Google对HTTPS的排名略有提升）。2025年的技术SEO还意味着保持简洁的URL架构：使用带有关键字的描述性URL（但避免填充），并更喜欢简单、简短的URL。网站还应正确管理规范标签以合并重复页面，并为多语言网站使用hreflang来提供正确的语言版本。这些幕后技术元素确保在内容和链接上花费的精力不会因索引混乱而受到损害。
用户体验和SEO融合：值得注意的是，技术搜索引擎优化和用户体验比以往任何时候都更加融合。谷歌的算法越来越接近真实的用户体验。例如，谷歌暗示用户参与度信号（如点击率、结果反弹率、页面停留时间等）不是直接的排名因素，但其质量体系旨在与用户满意的内容保持一致。在一项分析中，从核心更新中恢复的网站往往具有改善的用户信号，例如更长的网站停留时间和更低的跳出率。无论是因果关系还是结果，明智的做法是通过用户体验的视角来解释技术SEO任务：更快的加载速度、轻松的导航和清晰的网站结构可以帮助用户找到他们需要的内容——这符合Google提供有用、愉快的搜索体验的目标。正如谷歌的搜索所说，“专注于用户，其他一切都会随之而来。“
关键：确保网站快速、适合移动设备且可抓取。到2025年，成功的SEO意味着在Core Web Vitals（现在包括INP）方面表现出色，并提供无缝的移动用户体验。技术改进不仅讨好搜索排名系统，还使访问者更有可能留下来、参与和转化。定期审核网站的状况-修复损坏的链接、消除重复内容并更新任何过时的技术元素-以跟上搜索引擎不断发展的标准。通过建立坚实的技术基础，可以为内容在排名中大放异彩奠定基础。
3、内容策略和页面搜索引擎优化最佳实践
以人为本的内容和E-E-A-T：到2025年，内容仍然是最重要的–但前提是它必须有质量。谷歌的算法在有用内容系统和核心更新的支持下，擅长识别有用、值得信赖且符合用户意图的内容。这非常重视制作以人为本的内容，以展示E-E-A-T：经验、专业知识、权威性和可信度。谷歌在2023年底明确更新了其指南，澄清它重视“为搜索结果中的人们创建”的内容，并放弃了早些时候暗示它必须由“人们编写”的措辞。这是一个重要的转变，只要它是高质量和以用户为中心的，它就有效地认可了人工智能辅助的内容。正如谷歌所说，“适当使用人工智能或自动化并不违反我们的指导方针。它只需要是有用的内容，而不是操纵排名的内容。内容策略的要点：关注价值和真实性。无论内容是由人类、人工智能还是混合制作，它都应该提供原创见解、准确的信息，并且比其他结果更能满足查询的意图。
为了满足这些标准，营销人员正在对内容的深度和原创性进行更多投资。仅针对一个没有实质内容的关键字的薄页面正在被降级。相反，该方法是全面涵盖主题——例如，旅游网站可能不仅包括有关目的地的简介，还包括第一手提示、最新限制、用户评论和富媒体。E-E-A-T的经验意味着反映第一手知识的内容。我们在Google的产品评论更新（例如2023年11月的评论更新，评估产品第一手测试的内容）和YMYL领域中看到了这一点，在这些领域，引用专家作者和来源可以增强信任度。许多网站现在自豪地突出作者凭据，添加作者简介模式，甚至结合审稿人专业知识或经验免责声明等元素来表明可信度。根据SEO专家的说法，通过凭据、外部引用、案例研究或透明来源来证明为什么我们的页面应该受到信任，可以对排名产生影响，尤其是对于重要话题。
内容格式和语义搜索引擎优化：构建内容以提高清晰度和代码段优化是另一个最佳实践。使用清晰的标题（H2、H3）并将信息组织到逻辑部分对读者和搜索引擎都有帮助。40%+的语音搜索答案是从精选片段中提取的，这并非巧合——谷歌偏爱结构良好且足够简洁的内容，以便提取。因此，在内容中加入常见问题解答部分、项目符号列表和常见问题的直接答案，可以提高捕获精选片段和“人们也问”框的机会。例如，电子商务博客可能包含有关如何使用产品的问答，这些问答可以在片段中被选取，甚至可以被语音助手大声回答用户查询使用。2025年的页面搜索引擎优化扩展到语义优化：自然地合并相关术语和实体，而不仅仅是完全匹配的关键字，这一点很重要。谷歌通过BERT和其他NLP对语言的理解意味着它喜欢内容彻底涵盖子主题和同义词。主题聚类的工具和方法很受欢迎——将内容分组到主题中心（支柱页面和集群页面）中，以表明整个主题的权威性。这不仅有助于内部链接（另一个页面因素），而且还符合Google按主题相关性排名的方式。
更新和刷新内容：随着算法重视内容的新鲜度和准确性（甚至增加了针对“伪造”新鲜度的规则），保持内容更新非常重要。许多组织现在每6-12个月安排一次内容审核，以刷新统计数据、添加新的见解或改进过时的页面。谷歌的“有用内容”指南甚至询问是否“添加大量内容主要是为了看起来新鲜”，并警告说，在没有实质内容的情况下这样做对search没有帮助。因此，更新应该是有意义的——例如，更新2022年的“营销指南”，以包括2024年的数据和新策略，而不仅仅是更改日期。这种方法具有SEO优势（由于新鲜度信号而提高排名）和用户优势（回访者将我们视为当前的可靠来源）。
用户生成内容（UGC）和社区：有趣的是，在许多情况下，用户生成的内容正在成为一种SEO资产。当论坛、问答网站和评论中的内容与用户意图适当匹配时，谷歌对内容的亲和力会有所提高。五年内，对“用户生成内容”的搜索兴趣增长了575%，预计到2030年，80%的促进SEO的内容可能是UGC。随着Google结果中“观点”的兴起，我们看到了这一点——该功能旨在突出Reddit、Quora和StackExchange等平台对某些查询的讨论。例如，搜索利基故障排除技巧的人可能会看到Reddit帖子，因为Google认为那里分享的个人经历高度相关。营销人员注意到：整合社区内容和评论可以增强搜索引擎优化。例如，电子商务网站受益于允许在产品页面上进行客户评论和问答——这些内容不仅可以提高长尾关键词的覆盖率，而且谷歌的评论丰富结果可以显示星级评定，从而提高点击率。然而，保持UGC的质量控制至关重要（适度垃圾邮件并确保准确性），因为Google会降低UGC变成垃圾内容农场的网站排名。
不同行业的内容：有效的内容策略可能因行业而异，2025年的趋势反映了这一点：
电子商务：除了产品描述之外，电子商务品牌还投资于购买指南、比较文章和操作视频等支持内容，以捕获有关其产品的信息查询。这在一定程度上是对人工智能概述的回应：一项针对谷歌人工智能生成摘要（SGE）的研究发现，电子商务和以产品为中心的查询具有更高的波动性，人工智能经常在其摘要中引用排名靠前的网站。为了不失去知名度，电子商务网站正在使内容多样化，以回答常见的购买前问题，并围绕其利基建立主题权威。架构标记（产品、评论、常见问题解答）在电子商务中被大量使用，以增强搜索摘要，网站正在确保这些标记符合Google不断发展的富媒体搜索结果指南。
B2B/SaaS：SaaS公司继续利用内容营销作为关键的SEO驱动因素。这里的趋势是创造思想领导力和展示专业知识的深入资源。随着生成式人工智能能够发布通用博客文章，精明的SaaS营销人员正在专注于人工智能无法轻易复制的独特研究、案例研究和长篇指南。强调经验——例如，一家SaaS网络安全公司可能会发布一份分析真实事件数据的白皮书，展示第一手知识。2025年的SaaS SEO还意味着通过创建专用的访问页面来瞄准漏斗底部意图（如“<软件>定价”或比较关键字），同时还通过教育内容吸引漏斗顶部的兴趣。人们越来越重视SaaS的品牌建设，因为Google的质量算法通常偏爱B2B利基市场中的知名权威品牌。事实上，品牌搜索词占Google搜索的44%，建立品牌知名度可以创建SEO飞轮（更多品牌搜索、更多点击、更高信任）。
本地企业：对于本地搜索引擎优化，内容策略围绕超本地化和特定于服务的内容展开。Google的本地算法会重视详细的位置页面（例如，一家连锁店为每个城市都有单独的页面，其中包含有关该位置的独特内容）。到2025年，谷歌还将本地内容拉到新的表面——例如，来自Google商家资料的帖子可以出现在搜索中，谷歌已经测试了在购物搜索中显示本地商店库存。编写包含当地地标、该地区客户评价和最新信息的内容可以提高相关性。由于46%的Google搜索具有本地意图，因此对于本地企业来说，不仅要优化其国际列表，还要针对本地关键字优化页面内容（包括“是否为[社区]提供服务？评论是这里的一种内容类型：定期在Google和其他平台上接收和回复评论不仅可以向Google提供有关业务的新内容，还可以表明参与度（前4个本地排名因素中的3个与评论相关）。
页面SEO元素：经典的页面搜索引擎优化元素仍然具有分量。制作引人注目的描述性标题标签（最好少于~60个字符，这样它们就不会被截断）和元描述，其中包含主要关键字并吸引点击。虽然Google经常重写标题标签，但经过良好优化的标题标签可以提高获得良好片段的机会。在标题的前面使用主要关键字，并在内容的第一段中自然使用。标题标签（H1、H2等）应反映语义结构并包含相关术语——将它们视为读者和搜索引擎的大纲。内部链接是另一个页面因素，在分配权限和引导爬虫方面越来越受到认可。事实上，具有连贯内部链接结构的网站可以看到重要页面的排名提升。到2025年，一些SEO会使用人工智能工具来分析内部链接资产并建议更好的链接（确保基石页面收到最多带有描述性锚文本的内部链接）。不过，要小心过度优化锚点；谷歌的企鹅和垃圾邮件算法仍然寻找不自然的模式。
多媒体和参与：在页面上包含图像、视频、信息图表或交互元素可以提高用户参与度和搜索引擎优化。Google的算法可以检测页面是否提供了丰富的体验。例如，嵌入分步视频的教程可能会在“操作方法”查询中排名更高，因为它符合用户对视觉学习的偏好。此外，图像搜索引擎优化也变得越来越重要，因此优化页面上的图像替代文本和文件名不仅有助于可访问性，还可以增加图像搜索流量。同样，在网站上提供视频或音频可以打开该内容以索引相关关键字。
专家见解：行业专家强调需要真正有价值的内容。SEO资深人士经常建议，在人工智能内容激增的时代，“质量标准更高——谷歌会将内容与人工智能生成的基线进行比较，因此必须提供独特的专业知识或观点”。这意味着添加作者见解、真实示例和数据。SEO社区的另一个观点是，不仅要对内容进行排名，还要考虑品牌和用户忠诚度。随着人工智能的回答吸走一些点击，通过内容建立品牌变得至关重要。在最近关于搜索领域人工智能的专家小组中，几位SEO一致认为，“可能是时候转移焦点了，而不是试图将旧做法融入新环境。混合的SERP将更多地关注整体存在，而不仅仅是页面排名。换句话说，内容应该有助于在利基市场中建立品牌权威（这样用户就会寻找我们），而不仅仅是追逐每一个长尾关键词。如果由于人工智能概览回答了结果而点击结果的用户较少，那么拥有强大的品牌或用户信任的资源可以确保他们确实点击以获取更深入的信息。在关注品牌营销和搜索引擎优化的建议中也呼应了这一点：一位专家指出，公司应该“直接吸引受众，减少对谷歌的依赖”，并预测较小的网站将需要培养社区和忠诚度，以便流量不仅仅取决于搜索排名。
关键：在2025年赢得页面搜索引擎优化意味着提供卓越的内容。每个页面都应经过精心设计，以完全满足查询、易于阅读（对于人类和机器人而言）并反映真正的专业知识。如果主题需要，不要回避长度——只要内容丰富且有条理，长篇内容就可以排名靠前。但也要尊重用户的时间，用清晰的标题、摘要甚至跳转链接来构建内容，以便于导航。保持内容最新并修剪过时的内容。仔细接受用户生成的贡献以增加深度。最重要的是，请记住，谷歌的算法越来越多地反映人类的偏好：如果内容让读者感到愉悦并告知读者，它很可能在搜索中表现良好。
4、反向链接和页外搜索引擎优化：不断发展的策略
反向链接长期以来一直是SEO的支柱，但它们的角色将在2025年逐渐发生变化。谷歌仍然使用反向链接作为排名信号——来自权威、相关网站的链接充当内容的“信任票”——但是，谷歌的算法在评估它们时变得更加细致入微。根据谷歌网站管理员趋势分析师的说法，反向链接仍然很重要，但不再是排名前3名的因素之一。该声明（从2022年底开始）表明，谷歌在理解内容和上下文方面的持续改进意味着纯链接强度相对于内容质量或用户意图匹配等其他信号略有下降。此外，垃圾链接过滤已经发展到谷歌经常忽略低质量或操纵性链接而不是直接惩罚的地步，从而减少垃圾链接对排名的影响。
质量重于数量：2025年的重点是链接质量、相关性和多样性。来自所在行业中信誉良好的权威网站的一些反向链接超过了来自没有真正读者群的低级目录或博客的数十个链接。谷歌最近的垃圾邮件更新明确针对“非自然链接”——购买或出售SEO链接、参与私人博客网络（PBN）或参与大规模链接交换的网站越来越多地受到算法惩罚的打击。例如，2024年6月的垃圾邮件更新在其十字准线中特别包括付费链接和“旨在操纵排名的添加链接”。因此，许多SEO报告说，多年前行之有效的传统链接建设策略（例如在普通的网站上大量来宾发帖，或在论坛中删除链接）现在几乎没有积极影响。事实上，“SEO经常高估链接”——这提醒人们，在忽视链接质量或上下文的情况下追逐数量是一种误导性的策略。
相反，页外的重点转向了“数字营销”和权威内容推广。这意味着通过分享一些值得注意的东西来获得新闻网站、行业出版物或流行博客的报道——无论是一项独特的研究、高调的招聘、信息图还是产品发布。一个说明性案例：一家电子商务初创公司可能会对消费者行为进行调查并公布结果；然后向媒体推销。如果主要媒体或利基网站引用这项研究，这家初创公司就会获得高价值的反向链接。这些链接不仅可以促进搜索引擎优化，还可以增加推荐流量并建立品牌信誉（三赢）。调查显示，大部分的SEO专业人士仍然认为链接建设是策略的重要组成部分，但他们越来越多地追求基于内容或基于关系的链接建设，而不是自动垃圾邮件。
锚文本和链接相关性：链接评估在很大程度上是上下文驱动的。链接的锚文本和链接页面的内容有助于Google确定相关性。虽然仍然希望在某些锚文本中使用关键字（或变体），但过度优化的锚点可能会引起标记。例如，如果90%的网站指向我们的页面，则使用“2025年最佳预算智能手机”这一确切的短语，这看起来是人为的。自然链接配置文件将包括多种锚点——品牌术语、URL锚点、“单击此处”或其他通用文本，以及一些关键字丰富的锚点。此外，链接网站的相关性也很重要：对于我们的智能手机页面来说，来自备受推崇的技术博客的链接比来自不相关网站的随机链接更有价值。因此，SEO正在进行更多的发展，以识别与其有主题重叠或受众重叠的网站上的链接机会。
否认和垃圾链接：随着Google改进的垃圾邮件检测，拒绝工具（告诉Google忽略某些链接）的使用变得更加谨慎。谷歌本身已经表示，其算法可以对不良链接进行折扣，因此只有当有黑帽链接建设历史或明显的负面SEO时才需要拒绝。到2025年，大多数专注于简洁链接获取的网站将不需要经常拒绝。但是，监控反向链接配置文件是否存在垃圾链接的突然激增（通过Google Search Console或第三方工具）仍然是明智的。如果怀疑有负面的SEO尝试（例如，出现数千个垃圾网站链接），那么对这些域使用拒绝文件可能是一种预防措施——尽管很多时候谷歌已经忽略了这些。
链接建设技术趋势：以下是一些在2025年行之有效的页外策略：
- 数字营销和新闻提及：如前所述，制作自然而然地获得提及的具有新闻价值的故事或报告。这通常需要SEO和营销团队之间的协作。好处不仅仅是一次链接，而是将网站或公司打造成记者和博主将来可能会引用的权威声音。
- 客座专家贡献：客座发帖并没有消亡，但它已经发展了。这不是在任何网站上删除链接，而是选择性贡献。为利基市场中受人尊敬的网站撰写高质量的非促销文章可以提供上下文链接（通常在简历中或自然地在相关内容中）。变化的是编辑和读者都要求真正的价值——因此这些客座文章需要真正有洞察力。此外，谷歌还可以区分编辑链接和垃圾链接。一篇显然只是为了托管链接（带有关键字填充锚点或不相关的上下文）而写的客座文章将被惩罚。但是，例如，用户体验机构在用户体验博客上发表一篇深思熟虑的文章，其中包含指向其网站上案例研究的微妙链接，可能会有所帮助。
- 资源链接建设：创建可链接的资产（综合指南、工具或独特资源），其他人自然想要参考。例如，SEO机构可能会发布汇总数据的“2025年SEO统计数据”信息图或存储库（非常像本报告中引用的信息图或存储库）。其他撰写有关SEO趋势的内容创建者可能会链接到此资源作为参考。在我们的背景下，每个营销人员必须知道的130项SEO统计数据是可链接资产的一个很好的例子；它提供了价值，并因其丰富的数据而从各种营销博客中获得了链接。这种方法利用了学者和博主引用来源的习惯。
- 社区和赞助链接：参与所在行业的社区可以带来合法的链接。这可能包括赞助行业活动（通常在活动赞助商页面上获得链接）、参加播客或网络研讨会（节目说明通常链接到网站），或在StackExchange等平台上回答问题，并附上指向详细博客文章的链接（前提是它确实相关而不是自我推销-否则可能会适得其反）。此外，为开源项目做出贡献可以在网站上获得提及，这些网站有时是高度权威的。注意：虽然很多链接令人垂涎，但它们需要以真实的方式获得。任何获取链接的操纵性尝试都已失去有效性。
- 影响者和合作伙伴链接：一些品牌与有影响力的人或互补企业合作，创建双方分享的内容，从而产生交叉链接。只要这些不是纯粹为了SEO的链接交换（谷歌禁止过度的链接交换），而是真正合作伙伴关系的结果，它们就可以提供帮助。例如，网页设计公司可能会与SEO工具公司合作制作网站速度指南；每个人都在他们的网站上托管它，并链接到另一个以供进一步阅读。
链接和品牌交叉：一个值得注意的趋势是链接建设和品牌建设的融合。随着谷歌变得越来越聪明，品牌信号间接有助于搜索引擎优化。一个强大的品牌可能会获得更多的有机反向链接（人们自然会引用已知来源），并且还会获得更多的品牌搜索（这可以提高整体权威）。一个指标：品牌字词占所有Google搜索的近一半，这表明品牌影响力的重要性。2025年的SEO不仅监控反向链接数量，还监控网络上的品牌提及（对品牌的未链接提及）。即使是未链接的品牌提及也可能是谷歌评估中的信任信号（在谷歌中提到并得到“隐含链接”概念的支持）。因此，提高品牌在线知名度的活动——营销、社交媒传播、有影响力的人提及——可以间接提升搜索引擎优化。
专家意见表明，随着谷歌更多地依赖基于实体和用户满意度的信号，链接的权重可能会有所下降。部分人推测了未来的谷歌算法，“其中链接不那么重要”，暗示谷歌正在努力减少对链接的依赖。然而，到2025年，我们还没有完全实现这一目标——链接仍然很重要，尤其是对于竞争性查询而言。最安全的方法是通过使网站具有链接价值来获得链接。如果内容和产品很优秀，人们就会谈论它们。一个很好的问题是：“如果搜索引擎不存在，有人会为这个页面添加书签或分享吗？如果是，它可能会自然地或轻轻推动来吸引链接。“
管理丢失或垃圾的链接：页外搜索引擎优化的一部分也是维护拥有的链接。通过链接监控，可能会发现一些有价值的反向链接丢失了（也许某个网站重新设计并删除了链接）。在这种情况下，礼貌地联系网站管理员有时可以恢复链接。此外，确保重要反向链接指向实时的相关页面是关键-如果移动或合并内容，请使用重定向。如果一个高权威网站链接到404的URL，则该链接资产将被浪费，因此301将其重定向到合适的页面。这在站点迁移或HTTPS切换期间尤其常见，近年来许多公司都这样做了；仔细的重定向映射会在这些转换期间保留链接汁液。
本地页外（引文）：对于本地搜索引擎优化，“反向链接”包括引用——在本地目录或地图上提及公司名称、地址、电话（即使没有链接）。确保企业在关键平台（Google商家资料、Yelp、行业特定目录）上列出，并提供一致的NAP信息。虽然通用目录的影响力已经减弱，但利基目录和本地商会仍然可以提供推荐流量和信任信号。第三方网站上的评论是另一个页外元素：在Google、Facebook或Tripadvisor上拥有大量正面评论的企业可以建立更强的在线声誉，这可以间接提高搜索性能（Google的本地包装算法非常重视评论数量和质量）。
关键：2025年的页外搜索引擎优化是关于培养真正的在线权威和关系。与其追逐批量链接，不如专注于让正确的来源提及网站。审核反向链接配置文件的质量-几个高质量链接可以比数百个低质量链接更能改变现状。避开链接方案；谷歌的处罚现在可能不那么频繁了，但它消除不良链接的能力意味着垃圾链接的努力是白费力气的。相反，将精力投入到内容营销和营销中，以赢得他人的真正赞誉。最后，认识到页外搜索引擎优化与品牌声誉密切相关。用一位SEO专家的话来说，“最好的链接建设是建立值得链接的东西。通过坚持这一原则，链接配置文件自然会得到加强，随之而来的是搜索排名。“
5、人工智能对搜索引擎优化的影响：生成式人工智能、工具和搜索体验
如果说最近有一股力量颠覆了SEO，那就是人工智能——主要有两种方式：人工智能驱动的搜索结果（想想谷歌的人工智能概述和必应的聊天答案）和人工智能驱动的SEO工具/内容创建。随着我们进入2025年中期，了解和利用这些人工智能发展对于SEO的成功至关重要。
谷歌的人工智能搜索（SGE/AIO）：谷歌通过集成生成式人工智能开始对其搜索界面进行重大转型。此功能最初于2023年作为搜索生成体验（SGE）推出，在许多查询的搜索结果顶部创建人工智能生成的摘要答案。2024年，谷歌将SGE的各个方面更名为“AI Overviews”，并将其扩展到全球。截至2024年底，谷歌的AI Overviews已推广到100多个国家/地区，每月覆盖超过10亿用户。这些人工智能摘要出现在广泛的信息查询中，将来自多个来源的信息综合成对话式答案，通常带有链接到来源的引文。例如，像“如何改进网站的优化”这样的查询可能会触发一个人工智能概述，在传统列表之前以段落格式列出几个提示（来自不同网站）。
这个多方面的答案框正在从根本上改变SERP上的用户行为。早期研究表明，当存在人工智能概览时，自然点击率可能会下降。据估计，受影响的查询的自然点击量将减少18%到64%。为什么？因为用户可以直接从AI中获得答案，而无需点击网页。目前，大约15%的谷歌搜索在结果中包含人工智能概览，随着谷歌更加完善和信任该系统，这一数字预计还会增长。从本质上讲，我们正在见证“零点击搜索”的兴起——这种趋势已经存在于片段和知识面板中，现在被生成答案放大了。
对于SEO和内容创作者来说，这提出了一个问题：我们如何在AI主导的SERP中保持可见度并获得流量？答案似乎是答案引擎优化（AEO）——一个越来越受欢迎的术语，用于描述优化内容，以便在AI答案中被引用或推荐。就像我们适应精选片段一样（最初许多SEO讨厌精选片段，但很快就问“我该如何进入？“），我们现在必须适应人工智能概述。谷歌目前确实在人工智能摘要中提供了引用。因此，一种策略是确保内容足够好，可以被选为来源。早期分析表明，在传统自然结果中排名靠前的网站也很有可能在人工智能概述中被引用——从本质上讲，如果SEO已经做得很好，那么我们就已经踏入了大门。然而，这不仅仅是排名的问题；它还与内容格式和权威有关。简洁地回答问题或提供关键事实的内容更有可能被人工智能引用。使用清晰的问答或突出的事实块来构建页面会有所帮助。此外，权威网站（具有可靠的E-E-A-T）更有可能受到人工智能的信任。在一项核心更新中，谷歌确认人工智能概览会受到核心算法变化的影响（即，如果网站在自然中被降级，它也可能在人工智能引用中出现较少）。因此，内容质量和权威方面同样的最佳实践也适用，也许风险更高。
还值得注意的是，谷歌一直有些谨慎：对于YMYL主题，谷歌限制了人工智能概述或提供了更多免责声明，因为存在不确定的风险。它们不想在没有高度信心的情况下通过人工智能提供建议。这意味着在这些利基市场中，传统的搜索引擎优化可能仍然相对更重要（人工智能干扰较少）。尽管如此，敏感领域的专家仍在加倍传递信任信号——如果人工智能摘要要引用十个可能的网站之一，它可能会倾向于一个拥有经过严格审查的评论员和可靠资历的网站。
Bing的聊天：与此同时，Bing将GPT-4集成到搜索中（通过Bing Chat模式）是一个大胆的举动。必应上的用户（尤其是使用Edge浏览器）可以进行对话式问答式搜索，必应会生成答案并经常显示引用。Bing报告称，由于这种人工智能聊天功能，参与度有所提高，市场份额有所上升。对于SEO来说，被Bing的回答引用可以增加流量，尽管Bing的份额仍然不大。但更有趣的是，这是在训练用户期待对话式答案。DuckDuckGo等其他搜索引擎引入了DuckAssist（从维基百科中提取某些查询的AI摘要）。甚至Brave和一些较小的引擎也尝试了AI摘要。LLM的采用确实正在从传统谷歌手中抢走一些市场份额或少量的搜索量：到2024年底，替代搜索界面和聊天机器人共同处理的查询比例很小，但越来越大（一项调查称，截至2024年，2.96%的搜索引擎流量流向了AI聊天机器人，这一数字预计将上升）。到2026年，由于人工智能，传统搜索量可能会下降25%。这意味着企业可能不仅需要针对Google进行优化，还需要在ChatGPT、Bing的聊天或其他AI平台中进行优化。
人工智能答案世界中的SEO策略：人工智能答案将与片段“类似地进化”——引起最初的担忧，但最终只是SEO针对优化的另一个元素。建议是处理AI概述，如片段，重点关注可靠的内容和技术SEO（因为可抓取性等基本原理对AI仍然“有意义”）。我们可能很快就会看到新的分析数据——谷歌暗示要向发布商提供有关它们在人工智能概述中显示的频率以及这如何增加流量的见解。谷歌可能会将其集成到Search Console中，这将有助于完善策略。
一种新策略是针对人工智能可能无法完全回答的更复杂、更深入的内容，促使用户点击。如果人工智能为广泛的查询提供快速摘要，请考虑用户接下来可能会问哪些后续问题或细节，并确保内容深入研究这些问题。此外，一些专家建议针对对话进行优化：例如，如果想象一个用户问人工智能，“什么是最好的项目管理软件，为什么？”，人工智能可能会列出一些原因。如果有一个标题为“X与Y：2025年哪个项目管理工具最好？“因此，创建比较内容和结构清晰的论点可能是有益的。
人工智能内容创建和SEO工具：人工智能在搜索引擎优化中的另一面是从业者如何使用人工智能来完成他们的工作。GPT-3.5、GPT-4和其他高级语言模型的出现增强了人工智能驱动的SEO工具和工作流程。许多曾经手动或耗时的任务现在可以得到人工智能的协助。以下是人工智能在SEO中重塑的一些领域：
- 内容生成和优化：人工智能写作工具（如Jasper、Copy.ai，甚至是Semrush的SEO写作助手等平台中的内置工具）可以起草博客文章、产品描述、元标记等。到2025年6月，使用人工智能驱动的内容策略的网站报告称效率提高——一些网站声称，在将人工智能（与人工监督相结合时）结合使用后，自然流量增加了30%。关键是使用人工智能在不降低质量的情况下扩展内容。最佳实践包括让人工编辑完善AI草稿，注入AI不知道的真实示例和经验，并确保内容符合Google有用的内容标准（独特、有价值，而不仅仅是重复的信息）。人工智能还用于内容刷新——例如，快速更新过时的统计数据或重写部分以提高清晰度和SEO一致性。在关键字研究中，人工智能可以将关键字聚类为主题，建议要包含的语义相关术语，甚至预测搜索意图的细微差别。对于页面上，工具现在会分析热门结果，并（使用人工智能）建议内容应涵盖哪些子主题或常见问题解答才能全面。
- 技术搜索引擎优化和分析：人工智能正在帮助解析日志文件或分析等大型数据集，以发现模式（例如，识别抓取异常或参与度下降的页面）。一些公司使用机器学习来预测哪些SEO更改（标题调整、模式添加、内部链接）可能会根据来自类似页面的训练数据来提高页面的性能。自动化也很重要：在某些情况下，使用AI跨页面生成数千个元描述或产品架构标记，从而节省了无数时间。Google Cloud和其他ML服务可以与CMS集成以实现自定义SEO自动化。但是，需要谨慎避免通用输出——例如，听起来相同的元描述可能会损害点击率；一些独特性很重要。
- SEO测试和见解：人工智能正在帮助SEO进行A/B测试。例如，可以使用人工智能为一组页面生成两个变体标题标签，并衡量哪个页面产生更好的点击率。或者使用图像识别AI为图像建议更好的替代文本（使它们更有可能在图像搜索中排名）。人工智能还可以监控竞争对手的内容——一些工具使用NLP来评估竞争对手内容的情绪和信息传递，这可以为策略提供信息。
- 聊天机器人和现场搜索：用户看重的一个SEO方面是现场体验。一些品牌正在其网站上部署人工智能聊天机器人，以帮助用户查找信息或产品。这可以通过提高用户参与度（让用户在网站上停留更长时间，从而降低跳出率）来间接提高搜索引擎优化。满意的用户也更有可能链接或分享我们的网站。这一切都是相互关联的——例如，如果一个博客有一个人工智能聊天机器人，可以快速找到用户需要的确切文章，那么该用户可能会在其他地方引用我们的博客。
谷歌对人工智能生成内容的立场：我们之前谈到了这一点，但重申一下：谷歌并不是完全反对人工智能内容；它反对仅用于排名的低质量或批量生产的人工智能内容。实际上，那些在页面上充斥着自动生成文本的网站，而不考虑准确性或原创性，已经受到了“有用内容”算法的打击（一些网站在2022年底将其称为“人工智能内容打击”）。相反，以人工智能为起点但随后丰富内容的出版商通常会蓬勃发展。谷歌在2023年9月的更新中删除了“由人编写”一词，默认了人工智能辅助内容可以接受。谷歌的建议归结为：如果人工智能内容不是在没有人工智能的情况下发布而自豪的，就不要发布人工智能内容。应该能够对诸如“读者会觉得他们从这些内容中获得价值吗？”和“这些内容是由熟悉该主题的人撰写（或评论）的吗？事实上，一项新准则明确规定：“此内容是否由明显了解该主题的专家或爱好者撰写或评论？–表明人工智能可以起草，但人类的专业知识应该进行审查。许多SEO团队已经调整了工作流程，使作家现在更像编辑/策展人，指导AI输出并分层专业知识。
AI SEO工具激增：市场上出现了基于人工智能的SEO工具的激增。从人工智能内容简报（分析热门结果并概述内容应包含的内容）到预测新兴主题的人工智能驱动的关键字研究（主题等工具使用算法来查找热门搜索），再到可以根据潜在影响确定问题优先级的自动站点审核工具。甚至链接建设也有人工智能辅助：一些工具可以扫描网络，寻找没有链接提及品牌的上下文，并起草一封礼貌的外展电子邮件来请求链接——有效地完成了检查和初始联系的繁重工作。然而，精明的SEO知道在需要时使用这些作为辅助工具，而不是替代个人风格。
语音搜索和多模态–人工智能连接：语音搜索也与人工智能相交。语音助手（Siri、Google Assistant、Alexa）使用人工智能来解析自然语言查询，并经常读出片段作为答案。语音优化涉及更多的对话内容，这与谷歌通过人工智能推动自然语言理解的努力相一致。此外，谷歌的多重搜索（使用图像加文本或语音加上下文进行搜索的能力）依赖于人工智能（如MUM模型）来连接模态。Google Lens的演变是处理图像甚至视频的“搜索所看到的内容”，这得到了人工智能视觉模型的支持。SEO现在扩展到提供AI可以使用的数据——例如，添加结构化数据，例如语音的可说模式，或图像的正确alt标签，帮助AI以这些新的搜索格式解释和呈现内容。
专家观点：许多行业专家认为，人工智能不是来扼杀SEO，而是要改变它。三分之二的消费者认为人工智能将“在未来五年内取代搜索”，但目前只有一小部分搜索是通过人工智能聊天机器人进行的。SEO专业人士意见不一：有些人担心失去AI答案的流量，另一些人则看到了机会。专注于品牌建设和非搜索渠道作为对冲——本质上是假设零点击趋势将继续下去，因此希望人们通过名字寻找我们或通过存在的平台（社交、电子邮件等）找到我们。与此同时，谷歌本身也试图让业界放心：它们的数据表明，SGE计划中的用户实际上“搜索更多并访问更多样化的网站”，因为人工智能激发了新的好奇心。如果这是真的，人工智能摘要实际上可能会扩大查询的蛋糕，引导用户通过后续搜索或点击引用来源来更深入地挖掘主题。事实上，谷歌发现那些使用人工智能概述的人通常会按照引文获取更多信息，而不是停留在摘要。
但是，并非所有查询都是相等的。如果人工智能直接回答，简单的基于事实的查询可能永远不会产生点击。复杂的查询SEO策略是确定空间中哪些类型的查询由于人工智能而更容易出现零点击，并可能将注意力转移到用户寻求深度或人性化的查询上。这也是实现流量来源多样化（作为一项商业决策）的信号：在人工智能时代，人们不应该仅仅依赖通用的谷歌搜索——建立电子邮件列表、通过品牌推广促进直接访问或通过社交媒体和其他发现渠道参与可以降低流量损失的风险。
要点：人工智能正在重写SEO剧本，但不会使其过时。SEO现在不仅必须针对“10个蓝色链接”范式优化内容，还必须针对人工智能策划答案的优化内容。继续遵循核心SEO原则（卓越技术、优质内容、权威链接），因为这些原则将决定网站是否以及如何在AI驱动的结果中发挥作用。采用人工智能工具以更智能地工作——使用它们来产生想法、加快执行速度并大规模分析数据——同时始终应用人类判断来保持质量。密切关注不断变化的搜索格局：随着语音和视觉搜索的发展，以及Google/Bing完善其AI功能，新的优化技术将会出现（例如，也许是指示“首选片段”内容的架构，或影响AI如何总结页面的方法）。从本质上讲，2025年的赢家将是那些适应能力的人——利用人工智能在工作流程中发挥优势，并调整SEO策略以确保他们的内容在生成搜索时代保持可见和引人注目。
6、语音、视觉和多模态搜索趋势
搜索不再局限于经典文本查询。人们的搜索方式正在扩展到语音命令、图像输入和模式组合——这要归功于日益复杂的人工智能和无处不在的移动设备。了解这些趋势对于2025年的整体SEO策略至关重要。
语音搜索兴起：几年前预测的语音搜索变化正在稳步实现，即使并不完全像最初想象的那样。如今，每月在各种平台上进行超过10亿次语音搜索。Siri、Google Assistant、Alexa和Cortana等语音助手已成为实用工具。通过语音执行的查询类型往往是对话式的，并且通常以本地为重点，但也包括信息性问题和简单的任务。
从SEO的角度来看，语音搜索查询通常是长尾的和基于问题的。例如，文本搜索可能是“2025年最佳预算智能手机”，而语音查询可能是“2025年我能买到的最佳预算智能手机是什么？因此，针对自然语言问题的内容可以表现良好。一个关键的统计数据：大约40.7%的语音搜索答案来自精选片段。从本质上讲，当语音助手回答问题时，他们通常会从Google的结果中读出精选片段（在Google Assistant的情况下带有归属；Alexa通常根据查询从Bing/WolframAlpha获取）。这意味着针对片段进行优化可以同时针对语音进行优化。实施以下策略：
- 在内容中创建常见问题解答页面或问答部分，其中问题的措辞与用户可能提出的问题完全一致，答案简洁（段落或列表格式）。Google的可说模式（用于新闻内容）可以将部分文本标记为适合TTS（文本转语音），这对于新闻发布者被Google Assistant的新闻简报所选择特别有帮助。
- 在内容中使用自然的对话语言。例如，在某些文章中包含填充词或更人性化的语气（博客文章可能比正式白皮书更具对话性）。
- 定位类似于口头查询的长尾关键词。工具可以帮助找到问题关键字（例如，以谁、什么、如何等开头的查询），这些可以指导内容构思。
如果想要本地意图查询的语音搜索流量，确保本地搜索引擎优化紧张也很重要。许多语音搜索属于“我附近”的类型。拥有更新的Google商家资料，包括商家描述中的相关关键字，以及大量正面评价，将增加Google Assistant在开车时询问“我附近最好的披萨”时推荐商家的机会。
还有一个细微差别：语音结果通常是一个单一的答案。如果网站排名第二，在文本搜索中仍然会获得点击；在语音中，助手可能只说出最热门的结果或片段。这增加了排名第一的风险。同时，如果语音回答令人满意，用户可能根本不会点击，这再次强调了品牌和其他参与方式的必要性。一些公司正在探索策略，例如拥有自己的Alexa技能或Google Assistant Actions，以便用户通过语音直接与他们的内容互动（绕过传统搜索）。
视觉搜索和图像搜索引擎优化：视觉搜索的增长是另一个重要趋势。Google Lens和Pinterest Lens等工具允许用户使用图像或相机进行搜索——本质上是问，“这是什么？据谷歌称，人们现在每月使用Lens进行超过200亿次视觉搜索，这个巨大的数字凸显了它已经成为主流。视觉搜索在购物和本地发现中特别受欢迎：谷歌指出，通过Lens进行的视觉搜索中有四分之一是与购物相关的。用户可能会拍一张他们喜欢的衣服的照片，以便在网上找到类似的衣服，或者拍一张植物的照片以获取有关它的信息。
对于搜索引擎优化来说，图像优化对于利用这一点至关重要。主要做法包括：
- 高质量、相关的图像：尽可能使用原始的高分辨率图像。通用库存照片不会在视觉搜索中脱颖而出；谷歌的人工智能可能会显示与用户图像最匹配或与上下文相关的图像。
- 描述性文件名和替代文本：确保每个重要图像都有一个描述它的alt属性（用于可访问性和SEO）。如果相关，请包含关键字，但更重要的是准确描述图像。
- 图像的结构化数据：使用图片网址实现商品标记等架构有助于图片在富媒体搜索结果中展示。Google还使用元数据在某些上下文中显示图片（例如带有图片的菜单搜索结果、产品轮播等）。确保图片也包含在站点地图中，或使用图片站点地图来帮助Google找到它们。
- 针对Google图片进行优化：许多用户仍然使用Google图片作为搜索工具（尤其是信息图表、模因、目的地、艺术等）。在Google图片中的排名可以增加流量（当用户点击“访问”时）。Google图片排名因素包括页面的相关性、域的权威性，当然还有图像本身。将图像放在相关文本附近，也许还有标题会有所帮助。此外，请检查网站是否允许图像抓取（没有通过robots.txt阻止的图像）以及是否可以快速获取大图像（快速托管或使用CDN）。
对于电子商务来说，视觉搜索提供了一个直接的漏斗。谷歌的多模式搜索现在允许用户执行一些操作，例如拍摄产品照片并添加“我附近”的文本以查找当地可用性，或“如何设计”以查找服装创意。零售商应确保他们的产品图片具有吸引力并且具有多个角度等。谷歌推动Google Shopping Graph并将Lens集成到其中意味着产品图片需要恰到好处。有传言称，“搜索所看到的内容”甚至会扩展到视频帧（谷歌展示了暂停YouTube视频并在其中进行视觉搜索的能力）。随着它的推出，为视频内容进行良好的标记和章节可能很重要。
多模态搜索：多模态是在查询中混合文本、语音、图像（将来，也许还有视频）。Google的多重搜索功能（在Google Lens中可用）允许拍照，然后输入细化内容。例如，拍摄一张沙发的照片，然后输入“与此配套的咖啡桌”——Google会尝试找到匹配的咖啡桌。这是由MUM（多任务统一模型）等人工智能模型提供支持的，它可以理解文本和图像中的信息。对于SEO来说，多模态意味着传统关键字优化和其他形式的优化之间的界限变得模糊。需要考虑上下文：如果有人看到并想要相关内容，我们的内容会在那里吗？
一个实际的步骤是确保内容能够适应不同的输入。例如，如果有一个烹饪网站，用户可能会使用语音（“向我展示如何切洋葱丁”），而Google可能会显示YouTube或图像指南。如果同时拥有一篇优化良好的文章和演示它的短视频或一系列图像，那么就涵盖了这两个基础。事实上，谷歌的搜索结果通常包括混合媒体：图像、视频和文本结果混合在一起。创建视频内容（带有文字记录，用于SEO）和图片库可以增强在这些混合SERP中的影响力。统计数据显示，视频现在占所有互联网流量的82%。因此，“视频搜索引擎优化”——优化视频的标题、描述，并确保它们嵌入或链接到我们的网站上——也是吸引多模式搜索者的一部分。谷歌经常在搜索结果中展示YouTube视频（突出显示关键时刻），因此精明的SEO通常会将文章与关键主题的视频配对。
本地和多模式：对于本地企业，视觉搜索和语音搜索结合在Google Lens翻译餐厅菜单或Google地图中的AR导航等功能中。确保Google商家资料等内容包含照片（企业内部和外部、产品照片等）会影响视觉搜索结果。当有人在店面使用Lens时，Google可以从商家资料中提取来显示评分和信息。因此，上传高质量的照片并及时更新详细信息。
增强现实（AR）搜索：虽然仍然是小众市场，但AR搜索正在兴起。用户可以将手机对准并获取信息。Google地图实时视图中的AR可以向附近的商店显示箭头。从SEO的角度来看，这是关于拥有地理标记信息以及维护良好的本地个人资料。在电子商务中，AR用于让用户“试用”产品（例如在他们的房间里看到椅子的3D模型）。为此进行优化可能意味着提供3D模型或参与Google的3D/AR模式（如果适用）。
专家见解和数据：行业数据强调了适应这些模式的重要性。语音是可访问性的“推动力”——这意味着提供语音友好的内容是包容性设计的一部分。在视觉方面，谷歌本身宣传“镜头查询是谷歌上增长最快的查询类型之一”，表明忽略它的风险。包括图像和视频优化——整体方法可确保捕获来自所有渠道的流量。还有一个前瞻性的视角：随着多模态人工智能（如OpenAI的GPT-4，可以解释图像）成为主流，搜索可能会发展到处理非常复杂的查询。
关键：要在语音、视觉和多模式搜索中蓬勃发展，请优化文本以外的功能。确保内容策略包括富媒体——具有适当元数据的优质图像、带有文字记录和SEO友好标题的视频，甚至可能是交互式内容。以回答口头问题的方式进行写作，并考虑为常见问题添加常见问题解答架构。如果合适，实施结构化数据，例如HowTo和Q&A，它们特别适合语音/片段结果。并且绝对控制在支持这些搜索的平台上的存在：更新Google商家资料以进行本地语音查询，使用Google的Merchant Center（现在可以输入出现在Lens购物结果中的免费列表），并标记社交媒体图像（因为Bing和其他公司有时会从Pinterest等中提取图像搜索）。总之，想象一个可能会询问或展示某些内容来查找业务的用户，并确保以搜索引擎可以轻松提供的方式提供了答案或图像。
7、行业观点
在2025年瞬息万变的SEO格局中，听取人员的意见可以提供宝贵的背景信息。以下是SEO行业专家的一些见解，概括了当前的心态和最佳实践：
- –关于谷歌更新的步伐：“我们看到谷歌核心更新的频率空前高。很明显，谷歌并没有等待那么久才能推出改进。这让SEO保持警惕——不能依赖稳定的算法太久。重点必须放在长期质量上，因为追逐每次更新是不可能的。“
- –关于人工智能内容和E-E-A-T：“我像任何人一样将人工智能集成到我的工具包中，但大多数第一次尝试看起来都是’非常普通的内容’。大规模构建有价值的东西需要时间和专业知识。谷歌的最新更新强化了谁创建或审查内容很重要。如果被一个又一个算法更新击中，需要像局外人一样评估网站：如果不是运行它的人，会信任这个网站吗？
- –谈到SEO在人工智能时代的持续重要性：“SEO并没有消亡。许多行业外的人可能希望如此，但他们没有意识到他们在网上的价值有多少归功于SEO的工作。即使人工智能不断发展，技术SEO仍然有意义——搜索引擎和LLMs需要坚实的内容基础才能从中学习。所以我对2025年的建议是：继续做基础。让网站可抓取、快速、有用。对于AI概述，请将其视为片段-最初失去流量是令人沮丧的，但很快就会弄清楚如何成为这些答案的来源。“
- –关于用户体验和点击率：“早期迹象表明，人工智能摘要可能会导致某些查询的点击量下降。这听起来很可怕，但请记住：我们对片段和移动设备也有类似的担忧。通过针对这些格式进行优化来适应，这在很大程度上平衡了。我认为人工智能也会发生同样的情况。不能只追逐点击量；需要建立一个品牌和社区。关注人们寻找的内容，而不仅仅是排名的内容。谷歌越来越擅长立即满足简单的问题——这很好。我们应该回答棘手、深入的问题，并提供人工智能无法提供的体验。“
- –关于核心更新和恢复：“如果网站受到核心更新的影响，请不要急于随意更改。谷歌自己的建议是等待并反映。我们已经看到恢复需要几个月的时间，通常涉及提高内容质量、展示专业知识和修剪低价值内容。这很少与技术技巧有关；这是关于使整个网站与用户的需求保持一致。最近的一个趋势是，修复用户参与度问题的网站通常在后续更新中表现更好。用户体验和内容质量齐头并进。“
- –关于E-E-A-T和声誉：“我们有经验证据表明，在线声誉会影响搜索质量。谷歌的质量评估者指南谈到了很多关于作者和网站声誉的问题。到2025年，我建议客户在这方面进行投资：获得好评，管理品牌形象，让权威人士创作内容。这不仅仅是废话——声誉不佳的网站很难排名，即使它们有”SEO内容“。我不断引用的谷歌的一句话：“改进内容，可能会看到恢复”——他们故意避免说构建链接或调整关键字。这是关于内容和信任的。“
- –关于搜索的发展方向：“搜索正在成为一种答案服务，而不仅仅是一种信息检索服务。人工智能概述、对话式搜索，这些都是直接实现意图的尝试。这不会扼杀搜索引擎优化，但会提高标准。简单的查询将由人工智能回答；更难的将引导用户获得深入的内容。所以简单地说：简单的内容已经出来了。如果内容是对现有内容的反刍，谷歌可能会对其进行总结，而不是发送流量。如果内容是独一无二的，有原创研究，或者有独特的视角，那是人工智能无法取代的（至少现在还不能）。我还认为品牌将是巨大的——当谷歌的答案不能完全可信时，人们会寻找他们认可的来源。“
这些观点共同突出了几个核心主题：质量、体验和适应性。SEO专家一致认为，关注用户信任和满意度是一种制胜策略——无论是通过更好的内容、技术改进还是品牌建设。他们承认人工智能正在改变规则，但相信SEO将不断发展而不是消失。共识是必须不断学习和迭代。“在SEO中，唯一不变的就是变化“通过权威的SEO博客、官方Google渠道以及在自己的网站上进行试验来保持更新将是在这些趋势中蓬勃发展的关键。
结论与2025年剩余时间的展望
截至2025年中期，SEO格局既充满挑战又令人兴奋。我们目睹了谷歌对算法的全面更新，使内容质量和用户体验加倍，这表明老式的SEO技巧越来越徒劳。市场趋势表明，技术搜索引擎优化和页面体验比以往任何时候都更加重要，因为具有简洁架构的快速、移动友好的网站在排名和用户保留率方面都胜出。内容策略必须不断发展，以强调深度、原创性和信任——从根本上与Google的E-E-A-T和“有用内容”范式保持一致。传统的反向链接策略正在让位于全面的数字营销和权威建设，尽管正确完成的反向链接仍然是难题的关键部分。
人工智能的兴起是2025年的决定性叙事。一方面，生成式人工智能现在在搜索结果中占据中心位置（谷歌的人工智能概述、必应的聊天），改变了用户与SERP的交互方式。另一方面，SEO从业者正在利用人工智能工具更智能地工作——从内容生成到数据分析。最终效果不是SEO的终结，而是SEO的转变。SEO现在需要考虑的不仅仅是获得蓝色链接排名，还要考虑如何成为为AI答案提供支持的来源，或者如何吸引获得答案的用户仍然访问以获得更多价值。搜索优化的概念正在扩展到跨各种表面（文本、语音、视觉和人工智能驱动）的可见性优化。
展望2025年剩余时间，以下是一些预测趋势和建议：
- 持续的算法调整：谷歌可能会继续每隔几个月推出一次核心更新。预计2025年底至少会再进行一次重大核心更新。这些将进一步完善人工智能内容的处理方式，并随着谷歌对这些指标的信心增强，可能会纳入更多的用户参与信号。此外，谷歌可能会将SpamBrain更多地整合到核心排名中，这意味着它将默默地忽略更多低质量的信号（链接或内容），而无需单独的“垃圾邮件更新”。对于SEO专业人士来说，坚持质量是最好的准备——那些受到打击并做出改进的人通常会在后续更新看到恢复。
- 人工智能集成深化：从技术上讲，Google的搜索生成体验仍处于试验模式（截至2025年6月）。到2025年底，对于许多用户来说，它可能会从实验室转变为默认，从而可能捕获更大的查询份额。谷歌将完善引用实践，甚至可能在人工智能答案中展示出版商徽标或指出官方来源。Bing也不甘示弱，可能会将其聊天更无缝地集成到标准搜索中（例如，默认显示某些查询的摘要答案）。SEO应该密切关注Google的公告——搜索中的“AI模式”等功能，建议更具交互性的搜索会话（实时交谈和聆听搜索）。这可能会模糊搜索和聊天机器人之间的界限。亲自尝试这些工具以了解他们如何选择来源是个好主意。
- 品牌权威：在信息丰富（其中大部分由人工智能生成）的时代，品牌权威将是一个主要的差异化因素。我们预计谷歌会更加重视拥有专业知识的来源。实际上，这可能意味着拥有强大的作者资料、积极的用户评论和现实认可度的网站将优于不露面的内容农场。企业应该投资于SEO以外的营销——社交媒体参与、社区建设，甚至可能是新闻稿和活动等老式技术——因为所有这些都间接影响了搜索引擎和用户如何看待品牌。
- 语音和物联网搜索：到2025年底，语音搜索可能会扩展到更多的物联网设备（汽车界面、智能电视等）。因此，针对语音进行优化将意味着可能针对多个平台进行优化。确保在语音平台（Alexa Skills、Google Assistant目录）上的业务信息正确无误。考虑针对网站上提供的常见问题提供简洁的对话式答案（语音助手可以直接阅读一些架构，如常见问题解答）。随着人工智能的改进，语音助手可能会处理更多的交易查询，这与垂直搜索优化有关（与Google Travel等平台合作，具体取决于所在的行业）。
- 视觉商务和搜索：我们预计视觉搜索将成为电子商务发现的重要因素。谷歌正在Android上推出“在屏幕截图中搜索”等功能并增强Lens。Pinterest和亚马逊也有自己的视觉搜索工具。到2025年底，提供强大的图像数据（多张高分辨率图像、360度视图等）甚至AR模型的在线零售商可能会获得优势。密切关注Google Merchant Center更新–Google正在汇总更多免费产品数据；确保Feed经过优化，以便商品在视觉搜索中显示，并显示库存情况信息。
- 新兴搜索垂直领域：SEO不仅仅是谷歌。2025年及以后，针对YouTube（视频SEO）、应用商店（ASO）甚至AI应用市场进行优化将继续重要。例如，如果人们使用ChatGPT的插件或Bing的第三方集成来获取信息，那么在那里可能很重要。多样化是明智的：如果有内容，请将其变成视频或播客；如果有服务，请考虑集成应用程序或工具。所有这些都创造了额外的发现途径。
总之，2025年的SEO是整体的、以用户为中心的。这是关于在用户可能拥有的所有微时刻表现出色：当他们说出问题时，当他们看到一些有趣的东西时，当他们输入详细的查询时，或者当人工智能为他们策划答案时。共同点是最佳答案获胜——而“最佳”是通过完整性、准确性、信任度和用户满意度来衡量的。这些策略和工具将继续快速发展（正如我们深入研究所表明的那样，今天最前沿的东西明天可能会过时）。但是，如果专注于提供真正的价值，在技术上可访问搜索平台，并不断适应新格式，将成功驾驭变革的浪潮。
随着我们进入2025年下半年，SEO专业人士应该保持敏捷。不断学习，不断测试，保持用户至上的心态。“专注于用户，其他一切都会随之而来”。在这个充满活力的搜索时代，这种智慧一如既往地真实——也许更是如此。通过使策略与该原则保持一致，不仅可以提高排名，还可以为企业或客户带来有意义的结果，无论接下来会带来什么算法或人工智能。
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