搜索引擎正在经历一场变化。越来越多的语言模型生成的直接响应不再是传统的链接列表。这些就是所谓的对话式搜索引擎（CSE）。那么问题来了：经典的SEO技术仍然重要吗，还是我们需要一种新方法——C-SEO（对话式SEO）？
多年来，SEO行业一直专注于如何提高网站在传统搜索引擎中的排名。现在谷歌、亚马逊、ChatGPT和Perplexity.ai正在实施基于语言模型的系统，内容创建者想知道如何提高其网站在人工智能生成的响应中的可见度。
C-SEO试验
C-SEO的第一次尝试包括改变文本风格——添加统计数据、引号或语言简化。然而，迄今为止的分析仅限于狭窄的领域和个别行为者。
研究人员收集了六个不同领域的16000多份文档和近2000个查询。分析包括两个典型的任务：
- 回答问题（基于新闻、网络内容和辩论）。
- 产品推荐（适用于图书、视频游戏和零售产品）。
测试中使用了GPT-4o-mini和Claude3.5等流行的语言模型。他们评估了不同的内容修改方法是否改善了文献引用在模型生成的响应中的位置。
结果是明确的：
- 大多数C-SEO方法不会带来显著的结果。
- 只有两种策略——LLM Guidance（模型友好格式的特殊内容摘要）和Content Improvement（全面提高文本质量）——显示出统计学上的显著好处，但仅限于某些领域（例如，零售和部分产品推荐）。
- 事实证明，传统的搜索引擎优化更有效。提高文档在经典搜索引擎中的位置使可见性比任何C-SEO方法都高出数倍。
例如，移动到搜索结果第一位的文档的平均引用量增加了+2.7，而最好的C-SEO方法达到了+0.3的值。
这些发现对于搜索引擎营销非常重要。虽然据说经典SEO的时代即将结束，但研究表明事实恰恰相反。SEO仍然是对话式搜索引擎时代可见性的基础。
C-SEO方法可以作为补充，特别是对于早期采用——也就是说，当很少有竞争对手使用类似技术时。然而，随着玩家数量的增加，好处很快就会被冲淡。这是一种典型的零和情况：一方只会以降低另一方为代价而获得收益。
结果引发了以下问题：
- C-SEO能否与传统SEO相媲美？
- 是否可以将两种策略结合起来以达到协同效应？
- 未来语言模型将如何考虑排名信号？
该研究的作者建议，未来的工作应该探索新的方法来修改结合SEO和C-SEO优势的内容，而不是试图用另一种取代其中一种。
结果清楚地表明，尽管人工智能在搜索引擎中越来越受欢迎，但传统的搜索引擎优化仍然至关重要。C-SEO是一个有趣的补充，但它不能被视为替代方案。
对于营销人员来说，这意味着一件事：投资经典SEO仍然是提高知名度的最佳方式，而C-SEO的实验应该被视为该策略的补充。
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