多年来，谷歌一直在不断引入变化，使其在许多情况下用户不需要超越搜索引擎——因为他们直接在谷歌环境中收到对问题的充分答案。直到最近，零点击搜索的现象还仅限于简单的事实（例如查看天气），但今天它也适用于更复杂的查询，并对自然流量产生真正的影响。这一切都归功于AI概述和AI模式。
因此，零点击搜索是没有回头路的。了解有关它们的更多信息并检查选择哪种策略来继续从搜索引擎产生流量。
什么是零点击搜索？
零点击搜索是针对Google（和其他搜索引擎）的查询，不会以访问任何网站而结束。用户直接在结果页上收到答案。
大多数情况下，这适用于简单、信息丰富的查询，例如：
- 营业时间
- 今天天气
- 一根香蕉含有多少卡路里
- 单位换算
然而，在人工智能概述时代，这种情况正在发生变化，缺乏点击最终导致查询数量不断增加，包括更复杂的查询。
零点击搜索多年来的演变
零点击不是一蹴而就的。这是搜索结果一系列变化的结果，其目的是让搜索引擎不再只是链接的集合，而是成为一种立即满足用户需求的工具——无需继续前进。
以下是Google为实现这一目标而采取的关键步骤：
- 2004年–出现本地结果。
- 2007–在SERP中集成不同类型的内容：页面、图形、视频和新闻。
- 2008–引入搜索建议、自动完成。
- 2010–推出Google Instant，即实时刷新结果。
- 2012年–推出知识图谱和知识面板，其中包含有关人、地点和公司的事实。
- 2013–无需单击源代码即可出现快速答案。
- 2015–引入Local Pack和People Also Ask部分。
- 2018年–精选片段的曝光率增加，人们也询问。
- 2019年–零点击搜索已经占所有查询的50%以上。
- 2020–刷新知识图谱并添加新的知识面板。
- 2021年–实施Passages Ranking，零点击查询份额增加到64.82%。
- 2024年–人工智能概述的到来。
- 2025年–引入AI模式，即搜索引擎中的对话模式。
零点击搜索的类型
近年来发生的变化表明，谷歌努力确保用户不会超越搜索引擎。因此，有许多类型的搜索都以此结束：
1.人工智能概述
这是人工智能生成的摘要。它结合了来自多个来源的信息，通常完全满足用户的意图（即使它显示指向网站的链接）。
AI概览最常用于信息查询，但这是一项不断发展的功能。正如我们在谷歌官方网站上所读到的那样，人工智能的评论旨在当它们能够提供超出用户在输入给定查询后在搜索中已经获得的额外好处时显示。
2.AI模式
这是搜索引擎中的一种对话模式，其工作原理与ChatGPT、Gemini或Perplexity类似。用户在同一对话中提出问题并可以进行后续询问。
该功能尚未在波兰推出，但这只是时间问题。
3.直接回答
Google直接返回的简短答案，没有指向该页面的链接。它通常基于知识图谱（有关人、地点和事物的相关事实的数据库）或内置搜索引擎工具。
4.精选片段
来自网站的内容，位于单独的块中。它始终包含指向源的链接。
这是目前被AI Overviews取代的表单，但并非在所有情况下都如此。就我个人而言，我看到这样的答案仍然经常出现，例如在询问烹饪时。
与Direct Answer的不同之处在于Direct Answer没有来源或链接——Google根据自己的资源提供答案。
5.人们也会问（更多问题）
这是一个包含可以开发的相关问题列表的部分。展开后，可以看到一个简短的答案和指向源代码的链接；可以在不转到页面的情况下扩展后续问题。
今天那里的一些答案是由人工智能生成的，并被标记为AI概述。
6.知识面板
它是一个单独的面板，包含基本信息，通常有关名人、品牌或地点的信息。它包含最重要的事实、图像、链接和社交媒体资料链接。
7.计算器和转换器
它是许多内置的Google工具：计算器、货币和单位转换器、翻译、汇率。
8.本地包（地图包）
对于本地搜索，Google会显示一张地图，其中包含企业列表和最重要的信息，以便用户可以找到他们需要的内容。
零点击搜索对SEO的影响
评估零点击搜索对SEO活动和一般业务的影响是相当有问题的。一些搜索可能有助于增加品牌曝光率，但搜索引擎的变化会导致点击次数急剧下降。仅人工智能概览的引入就导致点击率下降了。
- 首先，高位不再保证走势。重要的是在结果中出现的格式，以及是否给用户一个理由点击指向网站的链接。
- 其次，将流量归因于特定来源变得越来越困难。Google Search Console或Google Analytics不会直接报告AI概览的转换。因此，将间接地看到SEO活动的可能影响——如品牌查询的增加、更直接的条目或小的微转化。
- 影响还取决于行业和用户的意图。搜索简单的事实或快速计算几乎不会产生任何流量。因此，出现了一个合理的问题，将自己定位为这种类型的短语是否有任何意义。另一方面，针对变化优化内容并出现在AI概述等情况下的品牌可以获益，或者至少不会失去。
如何优化网站以实现零点击搜索？
在触发零点击搜索的功能的背景下，谷歌一贯重申，应该简单地坚持通用的SEO原则——不需要实施特殊技术。
但有什么值得关注的呢？
1.分析搜索结果
首先，查看相关短语的结果布局。如果在开始时看到AI概述、直接答案或广泛的知识面板，必须考虑到产生点击的可能性很小。
寻找用户需要深入信息、比较、反馈或实用技巧的查询变体。在这些情况下，仅靠Google的简短回答可能还不够，因此他们点击结果的机会会增加。
2.具体回答问题
不幸的是，谷歌今天并不提倡阐述、精心设计的隐喻或诗意的介绍。简单的方案效果更好：
- 标题中的问题。
- 紧接在标题下具体答案。
3.创建常见问题解答
围绕一个意图选择6-12个常见问题，并在一个段落中简要回答每个问题。在内容的下方，将这些问题扩展到单独的部分，并将它们链接到常见问题解答。添加常见问题解答对结构化数据进行处理-它可以更轻松地组织内容并增加在结果中可见的机会。
常见问题解答也与AI概述相关。生成式摘要通常利用简短、精确的答案，即为本节创建的答案。这使得精心设计的常见问题解答不仅可以接管搜索中的可见性，还可以增加网站在AI摘要中被引用的机会。
4.在AI概述和对话模式下写作
语言模型，如单独的段落、简单的定义和清晰的列表。它们更欣赏独特性——来自它们自己研究的数据、特定方法或在其他来源中找不到的原创结论。
那怎么办呢？
- 在H2/H3中使用自然问题及其变体。
- 添加难以总结的元素，例如案例研究、清单、表格、产品数据或独特陈述。
- 更新数字、屏幕截图和示例。
- 注意上下文和分步解释——人工智能更有可能使用引导用户走上逻辑路径的内容。
- 使用自然语言，响应人类而不是搜索引擎一样——这提高了对话模式下的可见性。
- 建立可信度——链接到来源，揭露作者及其经验。
5.将意图置于关键字之上
今天，这不是要争夺定义或简单事实的立场——无论如何，这些都会被Direct Answer或AI Overview接管。相反，应针对用户需要选择、比较或付诸实践的查询。
到底能做什么？
- 关注购买和比较意图，而不仅仅是信息意图。
- 如果创建信息丰富的内容，请在其中提供独特的价值——例如深入的分析和结论。
- 创建逐步指导用户的用例。
- 添加比较、推荐和自己的数据——人工智能无法用一句话来概括。
- 使用清单、表格或计算器来补充内容，以增加其价值。
6.在有意义的地方使用结构化数据
结构化数据不会取代定性内容，但它使搜索引擎更容易解释它并增加显示丰富结果的机会。最常用的方案是Article、FAQPage、HowTo、Product、Review、BreadcrumbList或LocalBusiness。
当它们实际反映内容的结构时，例如在分步说明、产品卡或操作方法文章中，它们是值得实施的。
7.给出超越搜索引擎的理由
搜索结果通常只提供信息摘要。因此，工作是显示用户在SERP中找不到的内容。
这些可以是分步比较、行业计算器、可下载的清单、详细的案例研究或具有真实数据的实施示例。知识、经验和专业知识也非常重要。
8.关注独特性，而不是总结
在其他来源中找不到的内容产生点击的机会要高得多。复制公开信息在今天没有多大意义。
这些可以是各种类型的研究、基准测试、产品数据或工具中的屏幕截图。还值得添加专家意见和独特结论。
9.衡量结果
定期检查点击率、可见性和PAA部分、品牌流量份额以及微转化的变化。
在Senuto中，可以检查内容是否出现在AI概述中以及被引用的频率。这可以衡量生成结果对可见性的实际影响。
结合来自各种来源的数据——GSC、GA4、SEO监控工具和SERP分析。这将能够看到更完整的图片，并更轻松地评估哪些操作实际上有效。
10.不要将自己局限于Google–查看更多
零点击搜索使用户越来越多地停留在搜索引擎生态系统中。因此，不能仅将整个策略建立在SEO之上。在其他渠道上建立知名度，例如YouTube、Reddit、TikTok和LinkedIn。
用户也在那里寻找其他人的意见、评论和经验。无论Google的算法如何，优化良好的视频、讨论活动或社交媒体中的实质性帖子都可以吸引流量并建立品牌权威。
是否值得尝试出现在零点击搜索中？
在许多情况下，是的，但明智地这样做是值得的。
在知识面板、People Also Ask或AI Overviews中的品牌曝光可以增强识别和权威，即使用户不访问该页面。从流量的角度来看，这并不理想，但它是当前搜索生态系统的重要组成部分。
针对零点击进行优化的决定应取决于用户的意图和短语类型。对于品牌和信息查询，扩展结果中的可见性有利于品牌。另一方面，对于销售和交易短语，引导用户在网站上进行转化的格式更有价值。
还值得考虑搜索引擎中已经发生的变化（AI概述）和即将发生的变化（AI模式）。愿意使用这些功能的用户越多，传统的搜索结果就会失去相关性，而针对新行为和新技术进行优化将成为在新现实中吸引用户在Google上注意力的机会。
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