查询扇出是一种将单个查询分解为多个子查询的机制。这是Google在AI概述和AI模式中使用的一种技术，以最精确地回答向搜索引擎提出的问题。
从SEO专家或内容创建者的角度来看，这意味着在实践中关键字优化变得不合时宜。现在值得设计内容，以便它响应整个意图网络和可能的问题变体。这将取决于它们是否会被Gemini以及可能的其他语言模型注意到。
什么是查询扇出？
查询扇出是Google用作人工智能搜索的一部分的一种技术。系统以单个用户查询为起点，将其分解为一组语义相关的变体，并并行分析它们。
因此，一个一般性问题，例如什么是AI概览，被扩展为许多更具体的变体：AI概览在Google中如何工作，如何优化AI概览下的内容，用于监控AI概览可见性的工具。系统不必猜测用户到底在寻找什么——它会立即分析各种可能的上下文并提供全面的答案。
查询扇出如何工作？
搜索引擎将一个复杂的查询分解为一组相关的子查询，在不同来源之间并行处理，然后将结果合并为一个连贯的摘要。因此，它不仅限于字面关键字匹配，而是构建了用户意图的多维图景。
以下是整个过程的分步过程：
- 确定查询的复杂性：该系统评估问题是关于一个简单的事实，还是更确切地说是一个具有许多潜在线索的主题（如何为小型企业选择CRM系统）。
- 创建子查询：如果查询涵盖多个方面，人工智能会生成反映不同观点的变体。对于CRM，这些可以是：电子商务的CRM功能、CRM实施成本或HubSpot与Pipedrive的比较。
- 并行搜索：每个子查询实际上都是一个单独的搜索。该系统从各种类型的来源收集数据——文章、评论、知识库或产品文档。
- 合并结果：最终，收集到的信息被组合成一个单一的、连贯的响应，例如，可以采取人工智能概述的形式。
标准搜索与使用查询扇出机制的搜索之间的主要区别在于，用户收到的答案不是单个结果列表，而是考虑到各种可能的意图并预测他们未来可能出现的问题和疑问。
如何使用查询扇出优化内容？
如果Google将用户查询分解为一系列相关线程，也不能只关注一个短语。今天，一直相关的最大主题耗尽变得越来越重要——它不仅会影响在搜索引擎中的可见性，还会影响在语言模型中的可见性。
以下是创建和优化内容的一些实用技巧：
1.改变观点
与其关注单个关键字，不如分析全方位的意图。
2.构建主题集群
不要将自己局限于特定短语的一篇文章。构建涵盖主题各个方面的整个生态系统。
假设主要主题是营销自动化。要涵盖此主题，可以创建有关以下主题的文章：
- 介绍性指南，即对是否存在营销自动化问题的事实上的答案。
- 工具和集成。
- 成本和计费模型。
- 实现场景。
- 实现中的错误和问题。
- 来自各个行业的案例研究。
3.在NLP下写作
人工智能系统将内容分成短块（块），从而分析内容。因此，计划标题并创建段落，以便每个段落都包含一个完整的想法，并且无需额外的上下文即可理解。
4.分析差距并提供信息增益
信息增益是内容在搜索结果中已有的内容之上带来的附加值。在实践中，这个想法不是盲目地复制现有内容，而是添加一些新的东西——自己的数据、案例研究、使用示例或专家的观点。
还值得分析Google中的“更多问题”部分（人们也问）。在那里，可以找到有关竞争对手尚未涵盖的主题的提示。
5.保持内容的结构和可信度
清晰的结构使用户和搜索引擎都可以轻松理解文本。值得使用结构化数据（例如常见问题解答、操作方法或文章），因为有了它们，Google可以更轻松地将内容分配给特定查询。
可信度同样重要——由专家意见、来源参考和实践经验支持的内容可以建立信任。正是这些元素强化了Google描述为E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度）一部分的信号，并用于评估网站质量。
6.更新内容
对于季节性主题，最好为后续版本或年份创建单独的页面，并在标题和引言中清楚地标记年份。另一方面，常青文章应该不时更新——补充新的数据、示例和上下文。这是向Google和AI发出的简单信号，表明内容仍然相关且值得注意。
查询扇出对用户体验的影响
查询扇出使搜索引擎不再只是查找页面的工具，而是一个智能助手。用户得到的答案不是一系列单独的结果，而是立即考虑了他们问题的不同方面的答案。
这在实践中意味着什么？
- 更快地获取信息：用户不必输入进一步的查询，因为系统会预测他们的后续步骤。这减少了寻找答案所需的时间。
- 更全面的结果：它不是具有单一观点的页面列表，而是提供了一组涵盖不同观点的信息。
- 更好地匹配搜索意图：人工智能分析查询的上下文并提出符合用户实际需求的结果。
- 继续这条路的能力：搜索变成了一种对话。如果用户询问详细信息，后续响应会考虑之前的上下文。这可以建立流畅的对话体验。
查询扇出、查询增强和接地之间的区别
基于人工智能的搜索使用了几种有些人可能会混淆的技术——我们谈论的是查询增强、查询扇出和接地。然而，它们中的每一个在解释和回答查询的过程中都扮演着不同的角色。
它们到底由什么组成？
- 查询增强–涉及转换或扩展用户的查询，使系统更容易理解。这可以是添加缺失的上下文、用完整形式替换缩写或使用同义词。目标是提高搜索的相关性。
- 查询扇出–这是增强的更高级变体。该系统不仅改进了一个问题，而且将其分解为一组相关的子查询。它们中的每一个都单独发送到搜索引擎，然后合并结果。这可以一次捕获多个意图并提供全面的响应。
- 接地–负责可信度。人工智能通过引用特定的、经过验证的来源来“支持”答案。这是一种将所谓的模型风险降至最低并允许用户验证数据的机制。
简而言之：
- 查询增强–丰富一个查询。
- 扇出–并行生成多个查询。
- 接地气–确保答案以事实为基础。
总结
查询扇出改变了SEO的逻辑。需要设计一个考虑到不同用户路径的内容生态系统，而不是考虑单个短语。
同时，网站在两个层面上的工作方式很重要：整体——在WebGuide环境中，这是一种基于主题集群的新结果布局——以及进入AI概述和AI模式的单个片段。
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