谷歌、ChatGPT和其他人工智能工具成为购买的第一阶段，而且往往是最后阶段。了解购物者行为如何变化，以及可以采取哪些措施来保持品牌可见度。
不久前，购买决定始于在Google中输入查询。如今，它越来越多地从与人工智能的对话开始——在ChatGPT、Gemini或Perplexity中。用户不再经常点击链接，而是询问、比较和购买，通常几乎无需离开聊天。
谷歌也在发展成为搜索引擎：它显示生成式人工智能答案。另一方面，ChatGPT或Perplexity等工具可以在几秒钟内建议现成的产品推荐。
影响？购物路径越来越短，但它们也扩展到许多新的接触点，从搜索引擎到聊天。而这正是电子商务需要了解今天购买决策真正从哪里开始的时刻。
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新接触点-从Google结果到与AI的对话
搜索不再是简单的“结果列表->点击->转换”方案。用户与品牌的第一次接触越来越多地直接发生在生成式人工智能响应中——甚至在他们访问任何网站之前。谷歌正在开发人工智能概述，在这个部分中，用户可以立即获得信息摘要，通常带有引用的来源。这就是新购物路径的开始：客户无需进入在线商店即可看到产品推荐、比较或购物提示。
AI概览最常出现在复杂、较长的查询中，虽然它们增加了页面浏览量，但会降低自然结果的点击率（CTR）。有趣的是，AI Overviews中只有大约一半的引用来源与Google的经典Top10重叠，这意味着生成算法创造了一个全新的可见性排名。
与此同时，出现了另一种形式的搜索——LLM搜索，即直接指向大型语言模型的查询。如今，ChatGPT、Gemini或Perplexity充当“个人搜索引擎”，不仅提供答案，还比较报价、分析参数并提出购买决定——所有这些都在一次对话中完成。因此，与品牌的接触点从搜索引擎转移到与人工智能的对话。
简而言之：
🔹与品牌的接触点正在从搜索引擎转移到与模型的对话——客户仍在搜索，但并不总是在网站上。
🔹人工智能成为与客户接触的第一阶段——用户无需点击搜索结果即可获得答案和产品推荐。
🔹AI概览改变了用户行为——它们增加了浏览量，但降低了点击率（CTR），并显示与经典Google Top10不同的来源。
🔹谷歌和语言模型（ChatGPT、Gemini、Perplexity）创建了一个新的搜索生态系统，在与人工智能对话中做出决策。
购物者行为的真正变化是什么？
做出购买决策的方式比营销渠道本身发展得更快。用户不仅仅是以一种新的方式搜索产品。他们做出购买决定的那一刻也会发生变化。
他们不再在多个网站上进行搜索和比较，而是越来越多地收到来自人工智能的现成建议，并更早地完成该过程。谷歌上的结果浏览量增加了近50%，但点击率下降了30%。用户不再需要点击即可找到他们想要的内容。
生成工具移动的重要性也在增加。早在2024年，所谓的GenAI推荐访问量就同比增长了1300%以上。这仍然只是总流量的一小部分，但其速度表明人工智能已经是获取客户的新渠道——与自然搜索和付费搜索并列。
重要的是，消费者在购物时也准备好使用人工智能。五分之三的购物者已经表示愿意在购物时使用人工智能的帮助，尤其是在选择产品和比较优惠时。越来越多的人期望个性化、更简单的购物体验，而人工智能完美地融入了这一趋势，因为它消除了混乱，缩短了决策时间，并简化了选择。对于品牌来说，这意味着一件事：客户仍在搜索，但他们的信任正在从搜索引擎和广告转移到人工智能。
简而言之：
🔹人们对个性化和简单性的期望越来越高，人工智能可以提供比传统渠道更好的个性化和简单性。
🔹人工智能缩短了购买过程——用户可以更快、更早地做出决定。
🔹来自生成工具的流量呈指数级增长，创造了一个新的获取渠道。
🔹客户越来越愿意信任AI推荐。
电子商务中的AI代理–从推荐到“为我做”
人工智能不仅能回答问题，还越来越多地代表用户行事。新一代工具，即所谓的人工智能代理，可以比较产品，将其添加到购物车，甚至最终确定购买。这是从搜索信息到自动化决策的演变。
谷歌已经在测试允许人工智能代理根据用户查询导航网站、填写表格或计划行动的功能（TechCrunch）。另一方面，
ChatGPT已经获得了“理解操作上下文”的能力——它可以结合之前的对话、偏好数据和购买历史记录，自行采取下一步行动。
这是电商的突破时刻
代理商不仅推荐，还执行部分购买流程：创建产品列表、选择变体、比较价格和评级，很快他们还将代表用户下订单。
这一趋势正在改变品牌的角色
公司将不得不竞争算法的信任，而不是争夺广告点击量或在搜索结果中的高位。代理商将决定他认为哪些来源可靠以及他将向用户推荐哪些产品。
这就是为什么当今的人工智能可见性不仅与搜索引擎优化有关，还与品牌声誉、产品数据质量和内容一致性有关——这些因素会影响人工智能如何“理解”商店。
总之：
🔹电商正在进入一个人工智能不仅提供建议，而且购买的阶段。
🔹AI代理为用户执行越来越多的任务——从推荐到购买。
🔹到2026年，人工智能代理可能占在线销售互动的40%。
🔹对于品牌来说，AI模型的信任和产品数据的优化将变得至关重要。
新客户旅程地图
多年来，我们习惯了用户在数字领域的购物路径看起来相似且相当可预测的事实：用户在Google中输入查询，比较报价并访问商店的网站。今天，这种模式分为许多微阶段，其中一些根本不发生在品牌的网站上。人工智能接替了顾问的角色，缩短或完全省略了一些接触点。
实际上，新路径如下所示：
1️⃣冲动/需求–用户注意到问题或灵感（例如在社交媒体、邮件、与人工智能对话中）。
2️⃣AI查询–在Google（AI概述）或聊天（ChatGPT、Gemini、Perplexity）中提问。
3️⃣响应/推荐–人工智能总结信息、比较产品、指示来源或特定商店。
4️⃣候选名单–用户从模型建议的几个选项中进行选择（通常无需进入网站）。
5️⃣购买/互动–交易发生在商店、市场或人工智能界面本身。
6️⃣售后服务–人工智能会提醒交货、寻求反馈或建议进一步购买。
它不再是一条直线，而是一个分支的接触点网络，可以在任何阶段做出决定——通常甚至在点击链接之前。许多品牌注意到，用户只有在做出决定后才访问网站，而不是在做出决定之前。因此，参与与人工智能的对话变得至关重要，而不仅仅是出现在搜索结果中。
| 阶段 | 传统购物路径 | 人工智能的新路径 |
|---|---|---|
| 意识 | 用户在 Google 或社交媒体上寻找灵感。 | 人工智能根据查询、历史记录和上下文提出解决方案。 |
| 考虑 | 点击搜索结果、比较报价、产品概述。 | 模型（AI Overviews、ChatGPT、Gemini）生成的推荐和候选名单。 |
| 决定 | 进入商店的网站并在比较选项后购买。 | 该决定通常是在聊天或 AI 概述（零点击）中做出的。 |
| 忠诚 | 电子邮件营销、再营销、客户服务。 | 个性化的人工智能建议、自动跟进和聊天中的交叉销售。 |
简而言之：
🔹购买路径不再是线性的。人工智能在决策中引入了额外的微时刻。
🔹用户在推荐阶段做出选择，而不仅仅是在进店后。
🔹品牌需要参与与人工智能的对话，而不仅仅是在SERP中。
🔹如今，数据、背景和品牌权威决定了人工智能是否提及产品。
总结
人工智能不仅改变了我们寻找信息的方式，还重新定义了整个购买流程。客户不再偶然接触到品牌，而是通过推荐一个之前已经过滤了数千个来源的模型。这使得经典的SEO和绩效活动不再足够，它们的角色从产生点击转向在人工智能生态系统中建立影响力。
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