搜索的未来:2026年营销人员会发生什么?

对于营销人员来说,2026年意味着全新的挑战:人工智能模块和工具的可见性、优化生成模型的内容以及为AI时代做好准备。查看如何调整SEO和AISO策略,这样就不会在搜索世界的新现实中落后。

Google搜索发生了怎样的变化?

针对Open AI的活动和ChataGPT的火爆,谷歌向用户介绍了一个新元素,即AI Overviews模块。这是什么?AIO是人工智能根据Google索引的页面生成的快速、准确的答案。用户输入给定的短语或句子,Google会立即准备一个现成的答案,并解释问题。此模块显示在搜索结果页面的顶部,通常位于标准自然或赞助结果的上方,但并非总是如此。

我们可以预期到2026年,谷歌的目标是为尽可能多的短语显示此模块。该模块的存在会导致Google中第一名的点击率下降,因此企业的目标不仅应该是让给定短语的前3名,而且应该出现在AI概述中,作为右侧的来源或文本中的链接。

到2026年,在AI概述响应中被引用对于主要依靠信息短语建立流量的企业来说将尤为重要。正是具有这种意图的查询最常记录AIO模块目前的外观。因此,AI概览模块中的可见性也应该成为企业的新KPI。

在Google上搜索的对话方式–什么是AI模式?

如果能与这样的搜索引擎交谈会怎样?有了谷歌的人工智能模式,一切皆有可能。AI模式是一个单独的模块,允许用户以对话方式与搜索引擎对话的形式提出问题、询问详细信息并开发主题。因此,它们收到完全由谷歌人工智能生成的答案,而无需浏览多个网站。

与与传统搜索结果一起显示的AI概述不同,AI模式作为一个单独的环境运行。用户只能看到人工智能准备的答案和屏幕右侧可见的来源列表。在实践中,这类似于ChatGPT使用搜索模式的方式。然而,区别在于规模——AI模式直接在Google生态系统中运行,它仍然吸引比竞争工具多很多倍的用户。

用户对人工智能模式的反应好坏参半–一种新的搜索方式在实践中并不总是更快、更直观或更有效。到2026年,谷歌肯定会致力于改进这种模式,无论是在切换到这种搜索的直观性方面,还是在提供更好的答案方面。

这对营销人员和企业意味着什么?

目前AI模式的采用率适中——用户才刚刚开始测试该功能,意见不一。与AI概览不同,AI概览导致Google自然流量顶部排名的点击率下降,而AI模式则没有看到类似的效果。

因此,可以假设谷歌的新人工智能解决方案应该从网站上带走的东西,AI Overviews已经做到了。AI模式是ChatGPT等工具的竞争对手,而不是对自然流量的直接威胁。

到2026年,营销人员应该专注于优化其策略中的对话式查询。在不久的将来,开发能够回答更自然的用户问题的内容并完善SEO的技术方面以帮助Google和AI机器人更好地理解和解释网站上的内容将至关重要。

AI模式对SEM专业人士意味着什么?

搜索的对话性质不仅会影响SEO,还会影响Google Ads广告系列。根据我们的SEM专家的说法,明年AI模式模块中将提供广告元素。情况正在动态变化,广告专家当然必须紧跟脉搏,但肯定有必要使活动适应新的现实。

广告内容需要更加自然、上下文和创意。同时,电子商务网站必须很好地准备有关产品可用性、价格、促销等的产品数据。

不仅是谷歌——2026年用户还会去哪里?

虽然谷歌迄今为止仍然在搜索领域占据主导地位,但一些用户正在测试基于大型语言模型(LLM)的替代信息来源。ChatGPT、Perplexity或Gemini等工具正在进入日常使用,特别是在研究、写作或产生想法的背景下。然而,对于通常以搜索信息为目的的短语,谷歌肯定占据主导地位,而且这种情况似乎不会很快改变。

因此,尽管LLM无疑越来越重要,但暂时很难谈论搜索领域领导者的真正变化。这些技术更有可能共存——谷歌仍然是自然流量的主要来源,语言模型作为选定查询类型的支持。

另一方面,对于最年轻的一代来说,第一个搜索工具往往是社交媒体。我们主要谈论的是TikTok,但也谈论Instagram——这些工具中内置的搜索引擎也可以成为Google的替代品。Z世代的人渴望寻找产品、值得参观的地方或各种灵感的推荐和评论。这就是为什么将这些渠道也纳入SEO策略是个好主意。

影响?用户的购物路径越来越分散。到2026年,消费者不仅会在Google上搜索产品和服务,还会通过新的搜索引擎功能、ChatGPT等基于语言模型的工具(LLM)和社交媒体来搜索产品和服务。对于品牌来说,这意味着需要实施多渠道可见性策略——结合人工智能(AISO)排名、经典搜索引擎优化和社交搜索引擎优化,即优化社交媒体上发布的内容。

营销人员还应该以不同的方式处理归因和衡量活动的有效性。由于用户旅程贯穿多个接触点,因此不再可能将单个渠道与整体隔离开来有效评估其有效性。这是一个市场仍然知之甚少的领域,对于未来几年的有效营销至关重要。

AI智能体与A2A优化——2026年会是智能体之年吗?

2026年肯定会越来越多地出现的一个话题是AI的开发和相关的A2A(代理到代理)优化。OpenAI和Perplexity最近都宣布了自己的基于基于代理的架构的浏览器。它是关于什么的?

这些解决方案可以彻底改变用户与互联网交互的方式。用户无需搜索信息、点击结果并自行做出决定,而是分配代理执行一项任务,例如“为我购买周六某个电影的2张电影票”,系统将找到可用的放映,分析数据并提交现成的购买建议以供批准。

这样的变化可能标志着优化新时代的开始,企业和内容创作者不仅要考虑人类的搜索引擎优化,还要考虑人工智能代理内容的可见性和可理解性。目前,这些解决方案处于实验阶段,许多专家对它们持保留态度。怀疑的主要来源是数据安全和对代理的信任问题。尽管如此,针对AI进行优化可能是2026年备受瞩目的讨论话题。

如何在搜索世界的新现实中监控活动的影响?

营销人员为了应对多渠道搜索路径,需要采取全面的分析和KPI设置方法。什么值得衡量?

  • 首先,要照顾用户的直接反馈。使用调查询问用户如何找到网站并从中得出结论。
  • 衡量人工智能工具(ChatGPT、Perplexity、Gemini)的可见性。
  • 监控AI概览和AI模式中的可见性。
  • 品牌流量与非品牌流量–这些将是分析建立品牌认知度有效性的有用指标。
  • 社交媒体表现分析–就TikTok而言,值得检查有多少用户从搜索引擎访问帖子以及基于哪些查询。

具有自然流量和关键字位置的旧式报告是不够的。到2026年,有必要扩大人工智能工具的性能报告、基于服务器日志的人工智能机器人的引用或网站访问数据。这些数据对于分析策略的有效性至关重要。

如何为2026年准备SEO和AISO策略?

下面,我们整理了SEO和AISO专家的提示,这些技巧值得包含在明年的策略和行动计划中:

服务对象

  • 为客户创建角色,并考虑他们可以在上述哪些渠道中查找有关产品/服务的信息。
  • 想想在AI的背景下,他们是否真的会使用ChatGPT或Perplexity?或者也许来自其他模型?例如,由于所在行业的具体情况,可能应该投资不同的人工智能模型。

内容

  • 确保主题在网站中保持一致。准备一个一致的内容计划,涵盖主题集群并支持建立网站的主题权威。
  • 将文本应该带来的价值放在前台,并记住独特性。具有原始附加值的内容,而不是在其他网站上可以找到的内容的副本,会做得更好。
  • 值得创建对话内容,例如有关如何做某事的指南、给定问题的一些最佳解决方案的提示、排名、比较。人工智能工具很乐意引用此类内容,因为它们有一个明确的信号,表明内容会响应用户查询。
  • 权威将在2026年变得更加重要。使用贵公司专家的陈述丰富内容,并记得用照片注明文本的作者和简短简历。
  • 表明企业了解它的东西。案例研究或示例项目和客户意见将是建立专家形象的有用元素。
  • 将常见问题解答添加到内容中,并在文本本身中使用问答公式,即问答。这样,将增加在人工智能中被引用的机会。

性能监控和分析

  • 数字营销变得越来越复杂,基本的GA4设置已不足以做出对业务负责的决策。照顾一个与网站和其他渠道集成的良好CRM,将在其中监控客户与品牌的接触点。
  • 选择工具来监控AI中的可见性和流量,无论是LLM模型还是AIO和AI模式功能。这些知识将了解哪些页面在人工智能中表现更好以及哪些页面需要改进。

2026年等待营销人员的是什么:总结

2026年将是我们已经观察到的变化的延续。更加注重为用户、新渠道以及人工智能在搜索领域不断增长的份额提供个性化搜索结果。为了跟上新的现实,公司需要专注于优化内容,使其在人工智能工具中被引用。

立即开始实施AISO策略,以确立自己的地位并在明年其他人“醒来”之前在竞争中保持领先地位。

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