人工智能的兴起增加了零点击搜索
是否注意到这些天在Google上搜索时点击的链接减少了？这就是零点击世界。据估计，在全球范围内，现在约有65%的搜索在没有点击网站的情况下结束，而且这个数字只会上升。
随着人工智能概述将搜索变成答案引擎，搜索查询更频繁地在谷歌顶部的人工智能生成的摘要中得到解决。
无论是快速定义、食谱、航班信息，甚至是购物链接，都可能会收到来自各种来源的信息，例如新闻网站、博客、YouTube视频和论坛——所有这些都综合成一个主要摘要。
换句话说，人们无需访问网站即可找到他们需要的东西。
Reddit、ChatGPT等平台的崛起
Reddit、ChatGPT和其他人工智能平台的兴起意味着不仅应该为Google做计划，还应该为多个发现平台做计划。搜索已经发生了变化，随之而来的是第一名的前景逐渐消失。
现在，对于内容创作者、品牌和营销人员来说，这是一个多渠道的环境，这意味着为不同的平台塑造内容。Reddit等论坛、ChatGPT等大型语言模型（LLM）和社交媒体平台都需要自己的方法，品牌必须研究其内容在哪些方面表现最好。
目标不仅仅是排名。它需要被引用，最好是链接。
借助Alexa、Siri和Google Assistant等语音助手以及ChatGPT的语音模式，设备变得比以往任何时候都更具对话性。随着OpenAI的GPT-5、Claude和Google的Gemini的发展，人工智能现在可以解释视频中发生的事情，从音频中提取口头信息并总结见解，这意味着视频支持的内容开始优于单独的文本。
B2B SEO趋势
就像通过LinkedIn进行交流一样，B2B SEO应该采用基于帐户的方法。不要纯粹针对所在行业的关键词，而是通过参考潜在客户和特定行业服务领域来吸引高质量的潜在客户。使用问题与解决方案的结构，在受众考虑他们的挑战时将我们的品牌定位为值得信赖的思想领袖。
投资于长篇、专家支持、数据驱动的内容，例如白皮书、结构化问答和趋势报告，确保它们符合Google的E-E-A-T框架（经验、专业知识、权威性和可信度）。
塑造叙事或突出行业内有影响力的声音的内容有助于建立信任和权威。从片段到镜头，如解说视频和服务演练，再到案例研究和推荐，将进一步建立对品牌的认可度和信心。直接回答紧迫问题的以客户为中心的对话式内容将继续在搜索中表现最佳。
E-E-A-T内容
虽然谷歌曾经根据相关性和反向链接对页面进行排名，但在当今的人工智能时代，仅排名并不是可见性的关键。
内容仍需要满足E-E-A-T标准，但Answer Engine优化（AEO）现在需要一种以人为本和以社区为中心的方法，鼓励通过动态的自然语言查询进行发现。
例如，用户可能会问“50元以下最舒适的床上用品是什么，可以帮助我睡得更好？“
LLM不仅列出链接，还支持推理。它们优先考虑结构化、可信和基于证据的内容，使AI模型更容易准确引用或总结。
为什么常见问题解答对SEO仍然很重要？
LLM充当答案引擎，从多个来源收集信息，将其分解为简短的段落，并根据相关性、准确性和实用性对每个段落进行评分。
常见问题解答非常适合这一点。每个常见问题解答都回答一个问题——定义关键术语并包括具体细节，例如数字、日期或步骤。与“操作方法”内容或结构化产品数据（大小、价格、可用性）一样，常见问题解答架构可帮助搜索引擎和LLM精确理解内容。
这种结构化的清晰度建立了信任，这是现代搜索中的重要排名信号。清晰的来源、更新的信息和可见的作者专业知识可以减少错误信息，并使内容更安全地供AI系统参考。
请记住，LLM看不到品牌价值，它们阅读的证据内容有权威、数据和建议支持。
将人工智能融入策略
人工智能并没有取代搜索引擎优化，而是在重新定义它。以下是如何将人工智能有效地整合到搜索策略中：
1.使用AI进行关键字和意图研究
Ubersuggest和LLMRefs等工具可以分析搜索模式、了解查询背后的意图、跟踪引用并优化AI平台的SEO。它们还可以与竞争对手进行基准测试，帮助创建直接满足用户需求的内容。
2.编写简洁、权威和结构化的内容
通过添加结构化数据（例如常见问题解答、操作指南和视频）来优化答案引擎优化（AEO），AI可以轻松提取这些数据并将其识别为可信、易于理解的内容。专注于可验证的、有数据支持的见解，突出作者的专业知识和行业知识，以建立可信度。
3.使用AI识别内容和用户体验
差距审核页面、分析竞争对手并识别内容和用户体验差距。人工智能工具可以跟踪用户在漏斗中的流失位置，揭示高转化率路径，并使用预测分析提出改进建议，从而帮助提供更加个性化和有效的客户体验。
B2C SEO趋势
现在，近一半的年轻用户使用社交媒体作为搜索引擎。他们正在转向TikTok和YouTube寻求产品评论、教程和推荐–因为他们想要真实的结果，这些结果是视觉的，而不仅仅是基于文本的结果。产品拆箱和使用中的产品推荐是吸引和说服受众的好方法，因此影响者营销和客户内容可以真正支持。
因此，越来越多的消费者在移动设备上浏览和购买。加载速度、交互延迟和布局都是修复Core Web Vitals的因素。分析和使用消费者行为（例如过去的购买和浏览历史记录）来帮助为用户个性化内容非常重要，例如通过追加销售商品和“可能还喜欢”部分。
真实、经过验证和最近的用户生成的评论显示了真实世界的反馈。这有助于增强谷歌和人工智能模型信任评估的可信度。对于本地零售商来说，它们对于出现在Google的本地包中并推动转化至关重要。
数字公关和反向链接仍然是电子商务品牌搜索引擎优化的核心。无论是媒体报道、思想领导功能还是数据驱动的提及，建立直接的“关注”反向链接不仅有助于建立信任，还有助于建立权威和领域实力——所有这些都可以提高在传统搜索和人工智能搜索中的知名度。
捕获并说服优化的内容
在这个新环境中，在视觉、对话和人工智能驱动平台上表现良好的内容将占据主导地位。专注于简短、引人入胜的视频、社交优先的故事讲述和社区对话，以快速、真实地回答用户需求。
用户网站旅程
用户到达网站后，请将他们留在那里。确保网站体验符合意图，并通过优化的图像、清晰的导航、交互式产品或服务演示（最好是视频格式）以及通过常见问题解答或聊天机器人提供即时答案，实现快速加载速度。体验越流畅、越人性化，SEO和转化结果就越强大。
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