随着人工智能的兴起，我们正在见证人们在线获取信息方式的根本转变。传统的关键词搜索正在被对话式、生成式体验所取代，用户获得的是直接且丰富的上下文回答，而非一串链接。这一转变正在重塑品牌对可见度的思考方式，推动超越传统的SEO和SEM策略，向生成引擎优化（GEO）和大型语言模型驱动的搜索环境迈进。
在这篇博客中，我们将探讨人工智能如何重塑搜索，它对营销人员和企业意味着什么，以及如何在这个不断变化的环境中保持领先。
从SEO到地理环境——为什么现在很重要
传统SEO专注于搜索引擎结果排名，但随着生成式模型驱动搜索，规则发生了变化。生成引擎优化旨在结构化和优化内容，使大型语言模型能够找到、信任它，并在回答中准确引用。这正是AI在SEO策略中变得至关重要的地方，因为搜索成功现在更多依赖于上下文、意图和实体理解，而非关键词依赖。
凭借在媒体和广告领域的深厚专业知识，通过营销咨询服务、市场科技开发和可扩展的数字营销解决方案，帮助全球品牌重新构想发现策略。这包括强大的数字化转型能力和AI驱动的SEO咨询，引导组织从SEO向GEO及大型语言模型驱动的搜索格局转变。
人工智能在SEM领域的颠覆
付费搜索正在超越关键词竞价。广告现在由AI策划，具上下文且对话式，AI回答分享和影响力追踪等指标日益突出。市场营销人员正在转向基于人工智能洞察和企业级SEM分析的意图驱动、自适应性SEM。
例如，解决数据归因和报告挑战，使企业能够更准确地跟踪绩效，提高广告支出回报。将SEM性能与LLM驱动的发现相结合，正日益成为竞争激烈市场中的关键差异化因素。
让内容更适合AI
随着人工智能系统越来越多地通过从多个来源获取答案来生成答案，企业内容必须以适合爬虫、可信且具有权威性的方式进行结构化。这需要嵌入结构化数据，强化权威信号，并为多种格式准备内容，同时保持品牌声音的一致性。
品牌路线图
适应LLM驱动的搜索是一个分阶段的过程。一个务实的路线图如下：
- 审核当前的SEO、SEM和内容准备度，以实现LLM集成。
- 利用人工智能在SEO策略中开展基于GEO和LLM内容的高价值内容支柱的项目。
- 利用AI驱动的发现优化和企业SEM分析，将成功的试点扩展到企业项目。
- 通过实时仪表盘、反馈循环和治理流程持续运营和优化。
在AI搜索时代保持领先
搜索的重塑来了。那些超越关键词依赖、拥抱基于上下文的地理环境（GEO）、重新思考面向大型语言模型环境的SEM，并使其内容适合爬虫且适合大型语言模型的品牌，将获得并保持可见度。在以LLM驱动的搜索未来，适应性已非可选项。这是保持被发现、相关性和竞争力的唯一途径。
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