是否在想如何在ChatGPT、AI模式或AI概览中提升品牌可见度？认为关键是更多的反向链接和更高的域名评级吗？Ahrefs发布了一项研究，正在改变我们对AI系统可见性的理解。
该公司分析了75,000个品牌和数百万条AI系统响应，寻找各种SEO因素与品牌出现在AI结果中的频率之间的关联。结果令人惊讶——也表明传统的SEO方法已不再足够。
YouTube相关系数最高——0.737
与人工智能可见度相关的最强相关性来自YouTube上的提及。相关系数为0.737——高于研究的其他任何因素。
相比之下，其他指标表现要差得多：
- 品牌网络提及次数：0.66–0.71
- 品牌名称链接（品牌锚）：0.51–0.63
- 域名评级（DR）：0.27–0.33
- 反向链接数量：~0.218
- 每个网站页数：~0.194
- Ahrefs 网址评分：~0.185
换句话说：如果一个品牌在YouTube视频中被大量提及，它确实更有可能出现在AI回复中——无论是ChatGPT、AI模式还是AI概览。
有趣的是，提及次数比触达数稍微重要一些（0.737对0.717）。这意味着为了在AI中的可见度，在50个覆盖率较小的视频中被提及，比在5个观看量巨大的视频中被提及更为重要。
为什么YouTube如此重要？
答案很简单：谷歌和OpenAI都用YouTube文字记录训练了他们的AI模型。
GPT-4模型是基于YouTube上超过一百万小时的转录进行训练的，将其视为庞大的自然语言数据集合。这不仅仅是“谷歌的问题”——ChatGPT 在回答中提到 YouTube 是第六大使用来源。
当YouTube深度嵌入AI模型的训练数据和回答中引用的来源时，高度相关性就不可避免。
传统的SEO已经不再足够
研究明确表明：SEO专家多年来关注的指标对AI能见度的影响极小。
最弱相关性：
- 反向链接数量：~0.218
- 网站页面数：~0.194
- 网址评分：~0.185
特别有趣的是，网站上的页面数相关系数接近零（0.194）。最近，一些SEO专家建议大规模生产AI（程序化SEO）内容，以提升AI系统的可见度。Ahrefs研究的数据明确表明：这行不通。
人工智能算法不看销量，而是看品牌认知度和不同情境下的真实提及。
真正有效的方法：品牌提及
如果传统的链接建设和内容量都不行，那什么方法有效？
真实语境中的品牌提及：
- YouTube视频（最重要的是——相关系数0.737）
- 博客文章与行业出版物（0.66–0.71）
- 论坛讨论（Reddit、Quora、行业社区）
- 锚文本中的品牌名称链接（0.51–0.63）
这并不是链接数量或页面本身的问题。关键在于人们是否在网络的不同地方谈论品牌——视频、文章、讨论。正是这些真实的提及，人工智能系统收集并用于回答。
这对营销人员意味着什么？
研究结论明确：
而不是专注于：
- 群链建设
- 创建数百个薄内容页面
- 不惜一切代价提升域名评级
重点关注：
- 在YouTube上建立影响力（自有视频、与创作者合作、赞助）
- 在行业文章中获得真实推荐
- 参与论坛和社区的讨论
- 建立品牌认知，而不仅仅是指标
人工智能时代要求我们以全新的视角看待SEO。在Ahrefs中，重要的是认可，而不是数字。
摘要
Ahrefs的研究清楚地表明：YouTube是影响品牌在AI系统中可见度的最强单一因素——相关系数为0.737，优于所有传统SEO指标。
如果品牌在YouTube上没有存在感，也没有被网络上各种地方的人提及，AI算法根本不会知道它。是时候改变策略了。
本文来源：https://ahrefs.com/blog/ai-brand-visibility-correlations/
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