如何将geo与seo copywriting集成：7个可行的步骤

搜索正在超越Google的蓝色链接。ChatGPT、Gemini等工具正在改变用户发现内容的方式。两个概念正在重新定义内容的发现和使用方式——搜索引擎优化（SEO）和较新的生成引擎优化（GEO）。

虽然SEO旨在赢得Google等传统搜索引擎的青睐，但GEO专注于让内容被AI驱动的生成引擎发现。这仅仅意味着该品牌不能再依赖传统的SEO。为了保持可见度和相关性，是时候将生成式引擎优化（GEO）与现有的搜索引擎优化（SEO）策略集成，以实现最大的可发现性。

这篇博文涵盖了如何有效地将GEO与seo copywriting集成的策略。

什么是生成式引擎优化（GEO）？

生成引擎优化（GEO）是为AI搜索平台（如ChatGPT、Bing的AI、Google的Bard/AI概述等）格式化和构建内容的策略过程，以便这些系统在回答用户查询时可以轻松理解、提取和引用内容。

简单来说，SEO可以帮助在搜索引擎上排名，而GEO可帮助获得AI的报价。与专注于关键字、反向链接和为网站带来点击的传统SEO不同，GEO旨在使内容成为AI助手纳入其响应的首选来源。简而言之，GEO专注于使内容可访问、可信且可被LLM（大型语言模型）引用。

AI聊天机器人不会“爬取”传统意义上的网络内容。相反，他们接受了静态和动态内容混合的训练，并且许多使用检索增强生成（RAG）系统从可信来源提取更新知识。

GEO优化=增加在AI生成的回复中被推荐或引用的机会。

SEO与GEO

协同作用，SEO在网络上提供基本的可见性（可抓取性、可索引性），而GEO确保内容被打包并在AI生态系统中突出。

可以将GEO视为SEO的演变，而不是替代品。将两者集成的企业将抓取两种类型的搜索者：那些仍然点击浏览Google结果的人和那些询问AI助手并立即获得答案的人。

关键要点：不需要选择一个。通过针对这两者进行优化，可以使内容策略面向未来。

GEO和SEO如何重叠并相互支持

这些方法可能看起来不同，但它们自然而然地协同工作。两者都希望提升品牌的数字影响力，只是通过不同的渠道。

以下是它们如何组合在一起：

• 内容质量仍然至关重要–出色、权威的内容在搜索和AI系统中效果更好
• 结构化数据具有两方面的好处–架构标记可帮助搜索引擎理解内容，并使AI系统更容易找到
• 权威信号普遍重要–反向链接和提及有助于搜索可见性和AI可检索性

为什么GEO和SEO在2025年都是必不可少的？

数字营销世界已经完全改变了。不使用任何一种方法都会使在线形象面临风险。传统搜索每天处理数十亿个查询，而AI助手负责处理更多信息请求。人们根据自己的需要在两个界面之间切换。仅使用一种方法会产生很大的可见性差距。

正确集成GEO和SEO的企业可以获得几个好处：

• 它们既能捕获直接搜索流量，也能捕获AI辅助的发现
• 品牌权威在数字营销平台上增长
• 内容对人类读者和机器都有效
• 数字营销战略为未来的AI发展做好准备
• 搜索行为不断变化。最成功的品牌将同时掌握这两项学科，而不是选择其中一项。SEO和GEO不是竞争对手，它们是帮助最大化数字营销影响力的合作伙伴。

将在2026年的数字营销世界中取得成功的品牌明白一个简单的事实：GEO和SEO是扩大数字营销足迹的重要合作伙伴。

现在，让我们看看将GEO策略融入现有的SEO策略的可行步骤。

将GEO与SEO策略集成的7个可行步骤

将GEO与SEO集成意味着调整内容策略和优化流程，以同时满足搜索引擎算法和AI答案引擎的需求。以下是开始的七个实际步骤：

第1步：研究对话式用户意图和AI查询

任何优化都始于了解受众在寻找什么。在SEO中，进行关键字研究以查看人们在Google上搜索了哪些术语。对于GEO，需要更进一步，研究人们在AI驱动的搜索中使用的问题和短语，以及AI如何解释这些查询。

这意味着专注于对话式、长尾查询和自然语言措辞。例如，传统的SEO关键词可能是“AI搜索优化”，一个以GEO为重点的查询是，“如何为ChatGPT优化网站”或“哪些因素会影响AI搜索排名”——人们可能会问AI助手的方式。

从挖掘捕获真实问题的来源开始。尝试使用AnswerThePublic或People Also Ask等工具来了解利基市场中的常见问题，并使用Google Trends来获得更长的查询变化。

接下来，执行AI SERP分析：向AI平台提出其中一些关键问题。研究AI的响应方式。它引用了哪些来源？它使用什么语气和格式？答案是简短的要点还是叙述性段落？这项动手研究展示了AI喜欢什么内容。

简而言之，使用AI来研究人们如何提问以及AI如何回答——它为成功的GEO集成奠定了基础。

第2步：优化内容以提高AI的可读性和清晰度

一旦知道要针对的问题，请确保内容很容易被AI引擎（和人类）消化。AI驱动的搜索会优先考虑它可以快速解析和理解的内容，这通常意味着结构良好、清晰且组织合理的内容。

在传统的SEO中，已经以良好的可读性和结构（短段落、描述性标题、列表的要点等）为目标，因为它对用户有好处，并且有助于Google的爬虫。这些做法对GEO具有双重重要性：

• 使用清晰的标题和副标题来明确描述后面的内容。这使得AI可以直接识别要从中提取的相关部分。结构良好的FAQ风格格式是GEO的重要内容。
• 以简洁的对话风格写作。生成式AI倾向于以对话的语气返回答案，因此过于复杂或充满企业术语的内容可能会被忽略。以专业但对话和引人入胜的语气为目标。
• 在适当的时候，将信息分解为列表或步骤。AI答案通常会列举要点（例如，“这里有5个步骤……”），如果内容已经有一个格式良好的列表，AI可以直接提升它。同样，如果数据使用表格或结构化布局可以使信息更清晰。
• 就像在SEO中为精选摘要写作一样，尝试在内容顶部附近尽可能直接地回答核心问题，然后进行详细说明。这样，如果AI正在寻找快速直接的答案，它会立即在文本中找到它来引用，如果它需要更多细节，它就会有上下文跟随。
• AI可能会从页面中抓取一句话。这句话本身需要有意义并且准确。在关键句子中要明确且基于事实，这样它们在引用时就可以独自存在。

第3步：建立权威和可信度（AI的E-E-A-T）

无论内容写得多么清晰，AI平台只有在信任的情况下才会引用它。这就是E-E-A-T（经验、专业知识、权威性、可信度）的概念的来源——长期以来对SEO很重要，现在对GEO至关重要。

人工智能模型被设计为在引用消息来源之前评估消息来源的可信度。实际上，这意味着内容和网站应该展示：

• 经验和专业知识：表明内容是由知识渊博的人编写的。包括作者姓名以及凭据。这向用户和AI发出信号，表明这些见解不仅仅是一般的废话。如果有专家，请引用他们。如果有数据，请包含它。
• 权威性：传统的SEO因素，如高质量的反向链接和来自知名网站的提及，在这里发挥着作用。如果信誉良好的来源（行业网站、新闻媒体、百科等）链接或提及内容，则AI更有可能将我们视为权威。通过创建其他人想要引用的经过充分研究的原创内容来建立权威。
• 信任：准确且透明。在提供事实或数据时，在内容中引用来源——人工智能可能更喜欢本身引用可信数据的内容。保持内容更新。保持干净、专业的网站设计和正确的语法——所有这些因素都会间接影响AI评估。

从本质上讲，像评论者一样思考：如果AI正在选择要引用的网站，为什么它会选择这个网站？因为这个网站已经展示了该主题的专业知识，所以其他人认为这个网站具有权威性，并且信息是可靠的。

用GEO术语来说，每一个反向链接、提及、正面评论或证书都像是一次投票，表明内容可以安全地推荐。与人类搜索者不同，AI永远不会“点击”网站来获得印象——它依赖于这些信号和内容本身。

第4步：跨平台分发和推广内容

“发布”不是一个可行的策略。生成式AI不仅从网站中提取内容，它搜索多个平台——社交媒体、论坛、问答网站、视频记录，应有尽有——来制定答案。

这意味着内容（或者至少是见解）应该存在于博客范围之外。扩大内容分发范围，以增加AI遇到并信任信息的机会。

考虑以下策略：

• 在社交平台上分享内容并重新调整其用途：从内容中获取关键点，并将它们发布在其它平台上，也许还可以附上指向完整文章的链接。
• 参与论坛和Q&A社区：Reddit、Quora和专业论坛等平台是高质量问答内容的宝库——AI引擎知道这一点。
• 探索多媒体和其他内容格式：不要将自己局限于文本文章。视频、播客、信息图表、网络研讨会——这些都可以将信息传达给不同的受众。专业知识出现的地方越多，AI可能引用的“数据点”就越多。
• 参与并建立社区：鼓励在自己的网站上进行讨论，并公开回复社交帖子或博客上的评论。这些交互本身包含可以编入索引的Q&A内容。

第5步：实施结构化数据和架构标记

如果说传统的SEO是让内容对Google的爬虫友好，那么GEO就是让它对AI模型来说易于理解。实现这一目标的一种有效方法是在页面上使用结构化数据（架构标记）。

结构化数据是HTML中的额外元信息，可帮助算法了解页面上内容的作用和含义。Google长期以来一直使用架构（如FAQPage、HowTo、Article架构）来增强搜索片段——这些相同的标记可以使AI系统更容易从内容中提取准确的信息。

以下是一些需要考虑的架构类型：

• FAQ架构：如果页面包含问题和答案列表（或者即使可以在末尾添加FAQ部分），则使用FAQ架构对其进行标记是非常有益的。这基本上是将Q&A格式直接提供给任何看起来的爬虫或AI。
• 方法架构：对于指导性或基于步骤的内容（教程、指南，如本文），请使用HowTo架构。这使AI能够识别内容的分步性质。
• Article/BlogPosting架构：对于任何博客内容来说，这始终是一个好习惯。它提供作者、发布日期和摘要等元数据。AI可能会使用它来衡量权威性或新鲜度。在标记中使用author、datePublished、headline等属性。
• 组织架构：在网站上包含此内容（通常在页脚或关于页面中）。它定义了发布者是谁（公司）、任何徽标、联系信息、sameAs链接（指向社交资料）。这增强了品牌标识和算法的权威性。
• 商品方案（如适用）：如果运行SaaS或电子商务，在AI进行产品推荐查询或比较的情况下，标记产品页面会有所帮助。

总体思路是：在不降低访客可读性的情况下，使内容尽可能对机器友好。Schema对用户不可见，但对AI来说意义重大。值得投入时间来实施它。

第6步：针对语音搜索和对话查询进行优化

生成式搜索兴起的驱动力之一是语音助手和自然语言查询的普及。当人们使用Siri、Alexa或Google Assistant时，他们通常会提出完整的问题或以对话的方式说话（“最适合小团队的项目管理软件是什么？”），而不是输入速记关键字。

这些语音查询通常会路由到AI驱动的应答引擎。因此，优化语音搜索与GEO密切相关–它与真实人们的说话和提问方式保持一致。

要集成它：

• 在内容中加入自然语言问题。如前所述，使用实际问题的标题。
• 使用对话语气和第二人称（“你”）。大声朗读时听起来不错的内容将优先用于语音应答。试着大声朗读关键段落——它们听起来像对某人说的话吗？如果没有，请调整它们。
• 回答谁/什么/何时/为什么/如何。许多语音查询都以这些词开头。确保内容明确回答这些问题。一个很好的技巧是在问题前面加上答案。
• 针对精选摘要进行优化（位置0）。Google的精选摘要通常会为语音助手的答案提供支持。构建内容以针对这些（简洁的定义、列表或回答常见问题的表格）将有助于SEO和GEO。
• 技术性能在这里也很重要。语音搜索通常在移动设备上完成，用户希望得到快速答案。确保网站适合移动设备且加载速度快。

第7步：关注性能并持续适应

SEO和GEO都不是“一劳永逸”的策略——它们需要持续的关注和调整。实施上述步骤后，需要衡量影响并随着时间的推移调整方法。

对于传统的SEO，可能会监控Google排名、自然流量、点击率和转化率等指标。对于GEO，指标和反馈循环略有不同，但以下是如何掌握它：

• 跟踪AI引用和提及：定期在各种AI平台（ChatGPT、Bing Chat、Perplexity、Google的SGE、Amazon的Alexa等）上测试针对的关键查询。查看内容是否即将发布。如果AI提供来源，请检查是否在列表中。
• 监控来自AI平台的流量：查看分析，了解来自已知AI域的推荐流量。但是，许多AI答案会导致零点击展示（用户得到了他们的答案但没有点击）。
• 衡量互动和间接信号：如果内容开始被AI引用，可能会注意到品牌搜索量的增加或更多的直接流量，因为人们听到AI提到品牌，然后搜索。此外，如果像Bing这样的AI通过超链接引用我们，我们会看到这些点击。跟踪重大AI搜索更新或公告后的任何流量峰值。监控这些模式有助于将GEO优化与实际结果相关联。
• 调整和优化：将GEO集成视为一个持续的周期。如果某些内容没有希望的那样被AI接收，请尝试找出原因并进行调整。也许格式需要改进，或者内容可以使用更多的深度或更新新的统计数据。

AI搜索环境瞬息万变（新模型、引文变化等）。关注行业新闻，也许还可以设置关注。通过持续关注和迭代，将保持SEO+GEO策略的敏捷性和有效性。

总结清单：将GEO与SEO集成

总而言之，这里有一个方便的清单，用于将Generative Engine Optimization集成到SEO工作流程中。使用它来确保已经涵盖了所有基础——从内容创建到监控——这样内容就可以在传统和AI驱动的搜索结果中大放异彩：

1、受众和查询研究：确定目标受众正在询问的关键问题和自然语言查询（使用像AnswerThePublic、People Also Ask和AI助手这样的工具）。请注意AI平台当前为这些查询引用的来源。

2、允许AI爬行：确保没有在robots.txt中阻止OpenAI的GPTBot等AI爬虫（并将站点地图提交给Bing，因为ChatGPT依赖于Bing的索引）。确保AI可以像Google一样访问内容并为其编制索引。

3、内容清晰度和结构：创建结构良好、可读性强的内容，标题清晰，段落简洁，列表清晰。以对话的语气直接解决查询，以便AI轻松消化和引用。

4、展示E-E-A-T：展示内容的专业知识和可信度。添加带有凭据的作者简介，在内容中引用可靠的来源，并保持信息最新。努力从权威网站获得高质量的反向链接或提及，以提高整体可信度。

5、多平台存在：在社交媒体、论坛和Q&A网站上分享和重新利用内容。通过在适当的情况下提供真正的价值并链接到内容，与Reddit、Quora、LinkedIn等上的社区互动。内容在Web上的接触点越多，AI查找和引用它的机会就越多。

6、架构标记：在页面上实施相关的结构化数据（常见问题解答、HowTo、文章、组织等）。这使AI引擎更容易解释内容，并增加在AI生成的响应中出现的可能性。

7、语音搜索优化：优化语音和对话查询–使用自然语言、问答格式，并针对值得片段的响应。确保网站适合移动设备且速度快，因为许多语音查询都在移动设备上。

8、在工作流程中利用AI工具：在内容过程中使用AI写作和分析工具——从起草到编辑再到生成常见问题解答或社交帖子。这些工具可以节省时间并确保内容与SEO关键字和AI查询上下文保持一致。

9、监控AI可见性：持续跟踪内容的表现。定期在AI平台上测试重要查询，看看是否被引用。监控来自AI来源的任何流量或提及的分析。考虑使用专门的GEO跟踪平台来查看与竞争对手相比所处的位置并获得改进建议。

10、适应和更新：将SEO+GEO策略视为迭代策略。更新没有得到AI关注的内容（提高深度、添加架构或Q&As、提高其权威性），并刷新高性能内容以保持其优势。随时了解AI搜索的新发展，并准备好相应地调整策略。

通过遵循此清单和上述步骤，将使内容在两个领域中脱颖而出——经典的搜索引擎结果和新的AI生成的答案平台。

今天，被发现和被推荐都至关重要，无论受众如何搜索，将GEO与SEO集成将确保品牌声音响亮而清晰。