鹿泽笔记On-page SEO指的是通过优化网站页面的各个要素,来提升页面在搜索引擎中的排名。它包括对页面内容、关键词布局、标题标签、图片、内部链接等方面的优化。
AI模式的最大变化不仅仅是结果的外观，而是搜索的思维方式。
传统搜索是确定性的：Google基本上按原样抓取、索引和显示内容。可见性来自优化关键字、结构、链接和元数据等已知因素。
AI Mode引入了概率生成检索。Google不是直接显示内容，而是对其进行解释—将来自多个来源的片段重新混合、选择和拼接在一起，以产生新的响应。不再是在争夺链接列表中的一席之地，而是在争夺答案本身的包含。
现在，内容必须通过一个复杂的管道：了解用户上下文、生成合成查询、对意图进行分类、选择相关段落、运行推理链以及合成响应。即便如此，也不能保证内容在最终输出中被引用。该系统是动态的，根据用户行为、上下文和基于内存的嵌入进行实时调整。
简而言之：AI Mode重新定义了SEO。这不再只是排名，而是被理解、选择和综合。这需要对内容、信号和主题权威采取更具策略性、深度结构化的方法。
高度个性化的搜索结果对SEO的影响
个性化搜索并不新鲜——多年来，Google一直在考虑位置、搜索历史和行为。但AI Mode将个性化提升到了一个全新的水平。
在这个新环境中，输入同一查询的两个用户可能会收到完全不同的答案—不仅仅是重新排序的链接，而是完全不同的输出。
排名不再是唯一的，它是情境化和个性化的。如果内容只为某些类型的用户呈现，那么成为“1结果”的想法就变得毫无意义。传统的排名跟踪工具无法满足需求，可能需要模拟用户角色来了解内容显示位置和方式。
AI Mode的真正与众不同之处在于，它不仅对结果进行重新排序，还会根据用户情境生成不同的答案。页面可能在一个结果中不可见，但在另一个结果中扮演主角，因为它更符合用户的意图、行为或历史。
这对SEO意味着什么：
这就是经典的SEO策略开始分崩离析的地方。
- 为一键式答案或肤浅的意图构建的内容将无法生存。
- 如果页面不能帮助回答复杂的分层问题或指导用户完成逻辑思维过程（称为“多跳推理”），则它可能不会包含在AI生成的答案中。
- 要获胜，内容需要具有丰富的实体、关系和分层含义-能够支持细微的问题和逻辑进展。
使SEO适应AI模式意味着：
- 针对用户角色进行优化，而不仅仅是关键字。
- 将内容构建为灵活和动态的，准备好满足不同的用户需求和上下文。
- 考虑生成多个内容变体以与搜索者意图的范围保持一致。
片面的SEO时代已经结束。我们正在进入一个支离破碎、高度个性化的发现时代，那些了解如何与该系统保持一致的人将受益。
面向未来的AI模式的SEO
今天所做的事情可以在未来获得知名度。以下是在AI时代建立长期价值的方法：
构建内容以理解AI
AI模式在清晰的结构上蓬勃发展。将内容格式化为易于扫描和理解：
- 确保使用AI的描述性H2和H3来更好地了解内容
- 添加项目符号和表格以构建并提供AI所需的所有信息
- 实现架构标记（尤其是FAQ和HowTo）
- 确保答案简洁明了且充满事实
这使AI更容易提取、引用或总结我们提供的内容，进而将其提供给用户。
在EEAT上加倍投入
Google的搜索质量评估指南强调专业知识、经验、权威性和可信度（EEAT）。AI Mode似乎反映了这些价值观。
提升EEAT的方法：
- 包括署名
- 引用原始数据或研究
- 发布第一手经验或本地见解
- 显示行业证书或真实示例
关键是创建能够提供信息增益的内容-提供新的见解、原创研究、真实案例研究或超越现有内容的专家观点。
构建主题深度
与其发布孤立的页面，不如构建整个主题集群（包括子主题、常见问题解答、深入指南和长篇文章）来展示主题权威。将这些页面相互链接以突出语义关系，帮助AI更好地了解网站的专业知识和覆盖范围。
为了加强内容深度，请编织相关实体，例如人员、组织、位置和关键概念。这标志着上下文相关性并加强在主题中的权威。
构建用户角色
除了结构和覆盖范围之外，还要考虑不同的用户角色如何与内容互动。他们在寻找什么具体信息？他们之前会搜索什么来得出这个特定主题？找到答案后，他们可能会问哪些后续问题？
创建和引用详细的角色可以指导我们的策略，并确保内容在不同的用户意图中产生共鸣。
考虑查询分类
搜索仍然是一种体验式产品，其中Google旨在提供用户想要的东西——一个简短的事实、一个详细的解释、一个产品或一些有趣的阅读。
此过程称为查询分类—按意图对搜索进行排序。大多数SEO工具仍然将搜索查询归入老式的类别，例如：
- 导航（查找特定网站）
- 信息性（寻找答案）
- 交易性和商业（准备购买）
但这非常有限，并且并不能反映当今搜索意图的复杂程度。但AI Mode和AI Overview的答案将根据查询类型而变化。如果内容与意图不匹配，它可能会被忽略。
所以：手动查看搜索查询并询问：这个人是在询问事实、解释、选择还是其他内容？然后创建适合该目的的内容。
优化摘要和引用
在生成式搜索中，AI模型将尝试直接回答用户，从Web上的内容中提取关键想法。如果内容易于解析并提供明确的价值，那么它更有可能包含在这些摘要中。
编写易于引用或可引用的部分。让AI轻松准确地总结内容，而不会扭曲信息。在各节的开头明确回答关键问题。
尝试提示优化
如果使用AI工具为内容生成大纲（就像现在几乎所有其他网站管理员都在做的那样），这不仅仅是使用ChatGPT进行搜索，还必须学习编写有效的提示。提示越好，输出就越好，SEO工作流程就会变得越快。
使内容人性化
AI生成的内容遍布互联网，但人类的真实性仍然很少见且有价值。添加轶事、文化参考和品牌声音。本地化内容。注入自己的个性，拥有内容，并使其感觉真实。这些事情可以帮助在读者和搜索引擎中脱颖而出。
SEO的未来不是填充关键词或追逐反向链接，而是适应AI Mode理解和提供内容的方式。这意味着创建AI可以轻松提取的页面，这些页面反映了真正的人类专业知识，与真实的用户意图保持一致，并建立了长期信任。虽然AI功能强大，但个人见解和生活经历是不可替代的。当将人类深度与机器智能相结合时，SEO策略不仅可以在转变中幸存下来，而且有助于引领转变。