除了搜索引擎优化（SEO），新的必备营销策略是生成引擎优化（GEO）。传统的SEO结果已经崩溃，取而代之的是一个新的人工智能驱动的搜索生态系统正在出现，最先掌握它的品牌将占据大部分流量，而其他人则完全从对话中消失。
消费者一如既往地搜索东西，但他们只是用搜索栏换取了聊天框。ChatGPT和Perplexity等平台为用户的问题提供了简洁、个性化的答案，具有讽刺意味的是，它有人性化。谷歌感觉像一个搜索引擎，而LLM则提供来自值得信赖的专家的个性化推荐。
虽然一些营销人员仍然顽固地执着于旧的做事方式（即搜索引擎优化），但精明的营销人员已经认识到，这可能是自谷歌本身发明以来最重要的改变了。
客户实际上看到来自LLM的流量转化率是他们从Google获得的流量的好几倍，如果ChatGPT想要取代谷歌作为全球默认搜索引擎的地位，它还有很多领域需要覆盖。但至少就目前而言，即使是这些LLM发送的相对较少的流量也更有价值。
更重要的是，似乎已经解决了LLM搜索新世界的营销人员正在关注三个主要事情：GEO策略、数字营销和他们自己网站上的LLM优化内容。
1、GEO策略：确定可能影响LLM搜索结果的机会
当品牌看到前几个网站访问者从ChatGPT、Perplexity和Gemini等来源涌入时，他们通常会感到兴奋。但这也引发了一个重要的问题：我如何获得更多？
因此，数十种软件工具似乎在一夜之间就出现了，它们渴望帮助品牌发现机会，提高他们在LLM中的知名度并获得更多高转化率的搜索流量。
新的GEO工具为那些感觉自己盲目飞行的品牌和营销人员提供了路线图，以GEO为重点的工具触动了人们的神经。
通过跟踪ChatGPT等LLM中的客户风格提示并关注一段时间内的响应，帮助营销人员确定他们可以在哪些方面影响AI搜索结果。由于这些答案通常是通过从网络上抓取和总结内容来构建的，因此出现在经常引用页面上的品牌更有可能被推荐。然后，挑战就变成了创建LLM想要引用的内容或确保在他们已经信任的高权威页面上被提及。
2、数字营销策略：想方设法让高被引用的出版商提及我们的品牌
在这里，如果眯着眼睛想想，新的GEO开始看起来很像旧的SEO。品牌提及是新的反向链接，过去，我们常常联系出版商，看看我们是否可以通过向编辑提供独特的信息来换取反向链接，或者在某些情况下，向他们付费。
当消费者转向ChatGPT等LLM以获取有关在哪里购买产品的实时信息时，LLS通常通过从权威出版商那里抓取列表来获取信息。因此，出现在这些列表顶部的品牌通常也会在ChatGPT中享有更高的知名度。
这重新激起了品牌在其利基市场赢得权威出版商青睐的需求。由于供应有限且需求几乎无穷无尽，品牌和营销人员都开始寻找在不依赖第三方出版商的LLM中获得知名度的方法。
一些营销人员认为，答案在于为SEO专家所说的“长尾查询”创建内容。
3、LLM优化的内容策略：为客户超具体的问题提供清晰简洁的答案
消费者在ChatGPT上的搜索习惯似乎与他们之前在谷歌上的搜索习惯略有不同。具体来说，人们倾向于将他们在LLM中的搜索表述为问题，而不是像在Google上那样将他们的搜索限制在简短、有力的查询上。相反，在ChatGPT上进行的搜索往往冗长而细致入微。
在SEO领域，创建内容来解决这些长尾查询传统上是一个挑战，因为每月进行这种超特定搜索的人数可能非常少。创建内容可能很昂贵，尤其是每月可能提供不到10次搜索的内容，因此营销人员获得投资回报率的机会很小。
但今天，人工智能已经颠覆了这些。
很多人工智能内容写作工具允许营销人员相对便宜地大规模创建内容。虽然有些人对这些内容的“质量”表示担忧，但另一些人则认为，通过正确的策略和技术堆栈，有可能实现质量和数量。
我们的平台允许品牌构建基于其独特数据和上下文的精确内容工作流程，这意味着虽然输出是人工智能辅助的，但它对他们、他们的业务和他们的利基市场来说仍然是独一无二的，归根结底，这一切都是为了回答人们的问题并增加对话。人们有很多悬而未决的问题，因为内容根本不存在，我们正在改变这一点。
使用人工智能工具来回答消费者更细致入微的问题，为品牌和客户提供了双赢的局面。从SEO的角度来看，由于在许多情况下，回答这些细微问题的内容尚不存在，因此为这些利基长尾查询创建内容的营销人员将更容易在Google和Bing等传统搜索引擎上排名。因此，当像ChatGPT这样的LLM根据用户的提示抓取Google或Bing的页面时，它们可能会将这些内容用作引文，从而为创建该内容的品牌赢得更多知名度。
从搜索引擎搜索到LLM搜索的转变已经在进行中，确保头把交椅的窗口正在迅速关闭。在人工智能答案可能只有三个推荐中，早期声称这些职位的品牌将主导认知度、信任度和转化率。
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