AI Overviews 正在改变用户使用 Google 的方式——他们点击链接的频率越来越低,并且越来越频繁地阅读人工智能生成的响应。如何让网站在 AI 概述中被引用?查看 10 个关键要素。
谷歌越来越大胆地改变其显示搜索结果的方式。用户越来越多地看到 AI Overview,而不是搜索结果中的经典链接列表,这是由人工智能生成的缩短答案,位于自然结果上方。这是一场影响整个SEO和电子商务市场的变化。
如果自己的网站在 AI Overview 中被引用,将获得高于竞争对手的知名度,并成为“Google 认为有价值的来源”的声望。
如何增加机会?以下是决定内容是否出现在 AI 概述中的十个元素。
1.意图匹配和“回答问题”格式
AI 概述主要针对问题和较长的对话短语而激活。然后,该算法会查找看起来像直接答案的片段。因此,在标题下,值得从一个简短、明确的定义开始,然后才发展主题。
超过五个单词的查询触发 AI 概述的可能性是短短语的两倍多。这表明自然语言内容(问题和简答)增加了在 AIO 中被引用的可能性。
如何在实践中实施?
- 以问题的形式放置标题(AI 概述会取代 SEO 吗?)
- 在它们下面写下 2-3 句清晰的答案。
- 只有这样才能添加上下文、数据和扩展。
2.内容结构和结构化数据
文本的清晰组织同样重要。具有逻辑标题和可读段落的内容更容易被生成算法理解。步骤列表或比较表也很有效——人工智能喜欢可以快速“剪切”作为现成答案的片段。
第二层是结构化数据。Schema.org FAQPage、HowTo 或 Product 等格式,使 Google 能够清楚地识别页面的给定部分包含的内容。标记模式的片段比没有额外标记的片段更有可能最终出现在 AI 摘要中。
应用示例:
- 电子商店的常见问题解答,其中的问题是“如何延长笔记本电脑的电池寿命?
- 以说明形式发表的博客文章 “实施 AI SEO 的 5 个步骤”,由 HowTo 方案描述。
3.内容的独特性和价值(“非商品内容”)
AI 概述不会随机选择段落,只选择那些具有真正价值的段落。如果内容是别人所说的话的副本,那么很难指望谷歌会发现它值得引用。包含独特数据、自己的分析或来自市场的示例的片段有更好的机会。
这就是为什么将其他任何地方都找不到的元素编辑到文章中是个好主意,例如自己的测试结果、工具的屏幕截图或简短的客户案例研究。这使得文本不仅对读者更具吸引力,而且更难在 AI 结果中被替换。
什么格式最有效?
- 来自自己研究的数据
- 原始图形或图表
- 实现示例(之前/之后)
- 贵公司专家的报价
4.E-E-A-T 实践
增加 AI 概览可见性机会的另一个因素是来源的可信度。多年来,谷歌一直强调 E-E-A-T 的原则:经验、专业知识、权威性和信任。在实践中,这意味着网站应该清楚地显示谁是内容的作者以及他们对给定主题表达意见的依据。
因此,每篇文章都应该有一个签名的作者,并附有简短的简历、来源链接和最后更新的日期。添加提高清晰度的元素也是一个好主意,例如如果要发布数据,则为“方法论”部分,或行业研究的链接。此类信号与用户建立了信任,并使算法更容易将该网站识别为专家。
良好做法:
- 作者签名 + 专家资料链接
- 来源和研究列表
- 发布和更新日期
- 明确的内容更正和添加规则
5.网站的技术质量和可访问性
如果网站在技术方面不符合 Google 的基本要求,则任何内容活动都无济于事。AI Overview 与经典结果一样,使用索引良好且易于访问的内容。
因此,需要定期检查基本技术要素:
- robots.txt或元标记是否不阻止重要的子页面
- 站点地图是否最新并涵盖关键内容
- 规范是否实现正确,不造成重复
- 移动版是否在内容上与桌面版没有区别
此外,谷歌还关注 Core Web Vitals ——加载速度、视觉稳定性和交互响应能力。速度慢、加载过程中“跳转”或在智能手机上运行不佳的网站在 AI 概述中被推荐的机会要小得多。
6.内部链接 – 响应路径
AI Overview 也不会选择与页面其余部分隔开的片段。算法分析给定文本与域上其他内容的关系。因此,精心策划的内部链接就像一张地图,向谷歌显示:“这篇文章是一个更大整体的一部分”。
在实践中,这意味着回答问题的文章应该链接到该主题的深入报道以及产品或服务页面。这可以建立一致的上下文,并表明网站不仅是一个答案的来源,而且是整个知识库的来源。
实施示例:一篇关于“电子商务中的 AI SEO”的博客文章链接到客户的案例研究,然后用户(和 Google)从那里转到 GEO 工具的销售页面。
7.提及和页外权限
AI 概述中的可见性不仅取决于网站本身,还取决于其他来源如何看待它。AIO 中引用的网站中大部分的域名也跻身自然结果前 10 名。换句话说——权威和链接仍然很重要。
这就是为什么值得投资于行业门户网站、赞助出版物和报告中的引用。即使是未链接的提及,如果它们出现在与网站相关的主题上下文中,也可以提高算法眼中的品牌认知度。
8.内容的新鲜度
谷歌越来越注重内容的时效性,AI Overview更是如此。如果用户询问的是2025年的趋势,那么一篇写于2021年且从未更新的文章是不够的。
因此,每个文本都应具有上次更新的可见日期和定期刷新的数据。这些可以是更新的统计数据、工具的新屏幕截图或在行业发生变化时添加几段。正因为如此,谷歌认识到内容是活的并且仍然有用。
实用提示:为团队引入一个流程,每季度检查一次文章并进行更正——即使是很小的更正。这是一种简单的方法,可以比曾经发布文本并忘记它的竞争对手更容易获得优势。
9.格式易于引用
AI 概述需要可以轻松粘贴为现成答案的片段。表格中的简短定义、步骤计算和比较效果最好。
这并不意味着整篇文章应该以要点为内容——相反,需要叙述。但是,如果不时有一个部分算法可以“剪切”并在 AIO 中使用,那就太好了。
AI 友好格式示例:
- 框中的简短定义(“AI 概述”)
- 步骤列表(“GEO 优化的 5 个阶段”)
- TL 部分;带有关键信息摘要的 DR
10.AI Overviews 中存在的测量和监控
清单的最后一个要素是衡量效果。与传统的自然搜索结果不同,AI 概览中的可见性更难捕获,因为 Search Console 中还没有专门的报告。
目前,几种方法的组合效果最好:
- 手动检查查询并注意域名是否被引用
- 在 Google Analytics 中跟踪流量 – 来自 AIO 的某些访问可能会被引荐来源网址中的异常参数捕获
- 使用外部工具测试 AI Overview 中查询的存在情况
虽然这不是一个完美的衡量标准,但它可以深入了解行为是否产生影响,并允许比较随时间的变化。
总结
人工智能概览不会消失——相反,它们在结果中所占的份额逐月增长。对于企业来说,这意味着调整网站的内容和技术以成为引用的来源之一。
这份清单不是一个理论,而是一套实用的活动:从以问答格式创建内容,通过有组织的结构和结构化数据,到及时性、页外权威和效果监控。
如果至少实施其中的一些,将增加品牌在 AI 概览中可见的机会——这是越来越多的搜索开始和结束的地方。
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