山里度假、城市度假、带孩子旅行、旅游指南……如果不是谷歌算法的不断更新，每个页面都有可能在底部放置这个甚至非常相似的单词字符串，以排名其品牌。然而，幸运的是，这种策略已经很长一段时间没有产生任何效果了。搜索算法的系统性变化旨在通过消除操纵行为来提高结果的质量和相关性。更新本身使搜索引擎适应动态变化的用户行为和新技术。过去，定位者必须与一串串关键短语进行竞争，但今天他们正在与人工智能进行持续的竞争。以下是搜索格局的变化以及我们未来可以信赖的内容。
谷歌的算法是什么？
让我们从最重要的话题开始——谷歌的算法是一个复杂的数学程序和规则系统，允许搜索引擎分析、索引和排名网页，以便为用户查询提供最相关的结果。这种先进的机制由公式、流程和规则的组合组成，这些公式、流程和规则共同塑造了 SERP – 搜索引擎结果页面。目前的算法在排名网站的过程中考虑了大约 200 个不同的指标。
谷歌算法的发展始于自 1998 年以来一直存在的简单 PageRank ，该 PageRank 根据指向网站的链接的数量和质量来评估网站的重要性。这是谷歌搜索引擎使用的第一个模型。然而，随着时间的推移，开发人员开始向市场引入越来越多的先进技术，这些技术使用自然语言处理过程来更好地理解用户查询中单词的上下文和含义。
如今的算法远远超出了简单的关键字匹配。它关注页面上使用的短语、内容的及时性、进行查询的区域以及用户的在线历史记录。该系统旨在了解互联网用户的意图，并预测他们在输入给定查询后是否期望照片、视频、有价值的内容或其他信息。
最重要的谷歌算法更新的历史
谷歌为我们提供的更新列表很长很广——员工绝对没有闲着。当然，其中一些对搜索引擎环境的影响较大，而另一些则对搜索引擎的影响较小，尽管无疑值得一提的是一些载入史册并改变了 SEO 格局的。
Panda 算法（2011 年）是第一个突破性升级。引入它是为了降低低质量页面的排名。熊猫算法专注于消除为用户提供低价值、内容重复或广告饱和的网站。据谷歌称，Panda 在几个月内的首次发布影响了高达 12% 的英语搜索结果。这种算法更新改变了内容营销的方法，促使内容创作者发布有价值、独特且完善的材料。
仅仅一年后（2012 年）推出的 Penguin 旨在打击操纵性链接行为。此更新的目的是以过度优化锚文本或使用欺诈性入站链接的形式惩罚使用黑帽 SEO 技术的网站。
谷歌在改变用户查询的解释时也没有放弃。Hummingbird 从 2013 年开始奖励提供与搜索意图和上下文完全匹配的内容的网站，而不仅仅是包含特定关键字。接下来的几年里，推出了 RankBrain ，它使用人工智能来更好地理解用户意图，以及 Mobile-First Indexing ，它专注于网站的移动优化。
谷歌算法更新的类型
正如我们所提到的，单个更新的重要性程度各不相同。更新可分为几个主要类别——每个类别都有不同的目标和对搜索结果的影响范围。
核心更新
主要更新包括对 Google 算法的重大更改，以显著提高搜索结果的质量和相关性。这些持续的升级会影响页面的广泛排名方式，并且通常由 Google 进行交流，因为它们的引入可能会导致许多网站的排名发生重大变化。核心更新旨在确保 Google 按计划履行其为用户提供有用且可靠的结果的使命。
专题更新
除了重大更新外，谷歌还推出了专注于特定方面或内容类型的主题更新。最重要的例子之一是产品评论更新，它旨在提高搜索结果中产品评论的质量。
| 更新 | 年份 | 主要目标 | 影响范围 |
| Panda | 2011 | 打击低质量内容 | 内容不佳的页面直接降低排名 |
| Penguin | 2012 | 消除不良链接 | 对不自然链接的处罚 |
| Hummingbird | 2013 | 更好地理解查询 | 更相关的结果、语义 |
| RankBrain | 2015 | 查询处理中的人工智能 | 更好地与意图保持一致 |
| BERT | 2019 | 理解自然语言 | 更好地解释问题 |
| Core Updates | 固定 | 提高结果质量 | SERP 位置发生重大变化 |
| Helpful Content | 2023 | 推广有价值的内容 | 对自动化内容的处罚 |
| AI Overviews | 2025 | AI 答案，个性化 | 呈现结果的新方式 |
谷歌和网站更新——对 SEO 策略的影响
不可否认，谷歌算法的不断更新对网站在搜索结果中的位置有直接且往往非常重大的影响。当然，这会转化为网站所有者的知名度本身、自然流量以及最终的业务成果。一个例子是 2024 年 3 月的更新，该更新引入了更严格的 E-E-A-T（经验、专业知识、权威、可信度）评估标准。没有明确说明作者身份的专业网站的流量有所下降，而拥有经过验证的专家的平台则有所增加。面对每年的几次更新，因此实施预警系统极为重要。
监控和响应算法更新
谷歌非常重视与用户社区和 SEO 专家的沟通，在官方博客和 Google 搜索中心发布有关重要更新的信息。尽管如此，Google Search Console 仍然是监控变化的主要工具。这个免费使用的平台可帮助将网站保持在最佳参数。有关于索引错误的报告、自然流量的统计数据以及有关哪些用户查询导致给定页面的信息。Google 还会通过 GSC 发送有关更改的通知，告知我们可能影响网站在搜索结果中排名的技术问题。
当进行影响网站的更新时，所有者应该关注内容的质量和可用性，而不是试图欺骗算法。遵循搜索引擎制造商制定的规则是保持甚至提高在搜索结果中的位置的最佳方式。
算法更新的未来
如果不是……人工智能。AIO（AI Overviews）的引入是算法发展的转折点。基于 Gemini 的系统使用先进的人工智能分析上下文中的查询，从而可以生成同时综合来自数千个来源的知识的响应。算法开始考虑个人行为模式、搜索历史，甚至生物识别参与信号（滚动时间、光标移动）。这些变化意味着更新不再是事件，而是成为一个持续的机器学习过程，其中每次用户交互都是校准模型的机会。毫无疑问，谷歌的策略正在朝着“没有发布日期的更新”模式发展。
在 Google I/O 2025 期间，人们坚定地表示人工智能不会取代搜索引擎——它是一种新语言，我们需要学习如何与机器交流。
有什么需要担心的吗？
我们绝对不应该仅仅将即将发生的变化视为威胁。在人工智能的推动下，谷歌算法的动态发展主要为用户提供更好、更量身定制和更有价值的体验——每个人都可能希望生活得更舒适。然而，对于网站所有者和 SEO 专家来说，这意味着需要不断改进内容、注意可信度并灵活应对新挑战。是否总是有可能领先机器一步？我们还没有找到答案。
👋 感谢您的观看！