如果无法快速理解数据并将其转化为可执行的决策，那么数据本身就毫无意义。Looker Studio 正是为此而生——它是一款可以将表格和电子表格转换为清晰、交互式仪表板的工具。
本指南将展示如何从零开始使用 Looker Studio ：
- 如何连接数据源？
- 如何构建报告和可视化图表？
- 如何共享和自动化现成的仪表盘？
Looker Studio（原名 Google Data Studio）是什么？为什么要使用它？
Looker Studio 是一款免费的数据可视化工具，可在几分钟内将原始数据转换为易于阅读的交互式报告。无需安装任何软件或具备任何编程知识——只需一个浏览器和一个 Google 帐户即可。
该平台于 2018 年以 Google Data Studio 的名义推出，并于 2022 年更名为 Google Cloud，作为其更广泛的 Google Cloud 策略的一部分。如今，它已成为营销和电子商务领域应用最广泛的分析工具之一。
Looker Studio最大的优势在于：
- 将来自多个数据源的数据集中在一个地方
- 以拖放模式创建透明仪表板
- 使用实时数据——报表可以自动更新
Looker Studio 的优势
Looker Studio 最大的优势在于它兼具易用性和强大的功能，而这些功能直到最近才出现在昂贵的商业智能工具中。无需是分析师或程序员——只需要数据和解读数据的意愿。
Looker Studio 的最大优势在于：
- 与 Google 产品（分析、广告、搜索控制台、表格）无缝集成。
- 能够将来自多个不同来源的数据结合起来（数据混合）。
- 丰富的可视化库（图表、表格、地图、信息图）。
- 数据实时更新（或按设定的时间间隔更新）。
- 轻松共享报告并进行访问控制。
- 自动按计划发送报告。
- 可以将报告嵌入网站。
虽然 Looker Studio 与付费 BI 工具相比有一些局限性（例如，内置数据处理功能较少），但它的免费访问以及与 Google 生态系统的集成使其成为大多数营销应用程序的理想选择。
Looker Studio 的基本概念
在开始创建报告之前，有必要了解 Looker Studio 中三个基本概念：数据源、维度和指标。这些概念决定了仪表板上显示的内容以及如何分析结果。
数据源
数据源是 Looker Studio 和外部平台（例如 Google Analytics、Google Ads 或电子表格）之间的桥梁，可以从中提取信息。
可以将多个数据源添加到同一份报告中。这样可以提供更全面的信息——例如，可以在一个地方比较广告支出、收入和网站流量。
维度
维度用于描述数据并展示正在分析的内容。例如：
- 用户位置
- 流量来源
- 设备类型
- 页面网址
报告中用绿色标记。
指标
指标用数字来表示——它们衡量数量和强度。例如：
- 用户数和会话数
- 跳出率
- 转换
- 收入
- 广告点击
报告中用蓝色标记。
👉 简单来说：维度分组，指标计数。如果添加“国家/地区”维度和“页面浏览量”指标，将看到每个国家/地区的浏览量。添加另一个维度（例如“设备”）可以更深入地分析这些数据。
如何开始使用 Looker Studio？入门指南
Looker Studio 最大的优势之一就是上手非常快，几分钟就能完成。无需安装任何软件——所有操作都在浏览器中进行。只需要一个Google账号和网络连接即可。
登录并讨论最重要的界面元素
Looker Studio 界面包含多个区域，方便高效地创建和编辑报告。使用 Google 帐户登录后，将看到主页，可以在这里创建新报告或访问现有报告。
报表编辑器界面的主要元素：
- 工具栏– 此工具栏位于屏幕顶部，包含用于添加项目、格式化、共享和查看的选项。
- 报表画布——屏幕的中心部分，用于构建和排列报表元素。
- 数据菜单– 在右侧，显示来自数据源的可用维度和指标。
- 右侧的样式菜单允许自定义所选元素的外观。
该界面采用拖放模式，这意味着可以将图表和表格拖放到画布上，一次性重新定位并调整其大小。此外，它还提供两种模式：编辑模式（用于创建报告）和预览模式（用于向观众演示）。
如何连接数据源？
Looker Studio 中的连接器是特殊的接口，可用于连接到各种数据源。它们是报表创建的基础要素，因为没有它们，将无法访问任何数据。
Looker Studio 中有三种主要类型的连接器：
- Google Connectors – 适用于 Google Analytics、Google Ads、Google Sheets 和 Search Console 等 Google 产品的原生免费连接器。
- 联盟连接器——由外部提供商（例如 Supermetrics、Funnel.io）创建，通常是付费的，提供与 Facebook Ads、LinkedIn、HubSpot 等平台的集成。
- Social Connectors – 使用 Google Apps Script 创建，可连接到几乎任何在线数据源。
要将数据源连接到报表，请按照以下步骤操作：
- 在报表编辑器中，单击右上角的“添加数据”，或选择“资源”>“管理已添加的数据源”。
- 从可用选项列表中选择合适的连接器。
- 授权访问（如需要）并配置连接详细信息。
- 确认数据检索正确后，点击“添加”将数据源添加到报告中。
请记住，单个数据源可用于多个报表，而单个报表也可以包含多个数据源。这为创建集成来自不同系统信息的综合仪表板提供了极大的灵活性。
如何在 Looker Studio 中创建第一个报告？
在 Looker Studio 中创建第一个报表，首先需要选择合适的模板或空白报表，然后连接数据源。整个过程直观易懂，无需任何编程知识。
以下是创建第一份报告的分步指南：
- 在 Looker Studio 主页上，点击“创建”按钮，然后选择“报告”。
- 决定是使用空白报告还是模板（模板提供针对特定用例的现成布局）。
- 选择数据源——可以使用现有数据源，也可以创建新数据源。
- 添加数据源后，报表将在编辑器中打开。
- 点击工具栏上的“添加图表”图标，添加第一个图表或表格。
- 选择最能代表数据的可视化类型。
- 通过从右侧的数据菜单中选择合适的维度和指标来配置图表。
- 根据需要或喜好自定义图表外观。
- 向报告中添加更多元素，例如筛选器、日期控件和文本元素。
- 保存报告（Looker Studio 会自动保存更改，但也可以使用 Ctrl+S 手动保存）。
👉 如果是新手，建议先从单一数据源（例如 Google Analytics）创建一个简单的报告，并专注于 2-3 个指标。随着时间的推移，可以添加更多元素和数据源来扩展报告。
选择并添加图表和表格以进行数据可视化
Looker Studio 提供多种图表和表格类型，可帮助有效地可视化不同类型的数据。选择合适的可视化类型取决于数据的性质和想要达成的目标。
Looker Studio 中最常用的可视化类型：
- 表格——以行和列的形式显示原始数据，非常适合呈现详细信息。
- 数据透视表——允许以更高级的方式汇总数据。
- 条形图——非常适合比较不同类别之间的数值。
- 折线图——非常适合显示一段时间内的趋势。
- 饼图——显示各部分与整体的比例。
- 地图——将地理数据可视化。
- 记分卡——显示单个数值及其变化。
在报告中添加图表：
- 点击工具栏上的“添加图表”图标。
- 从下拉菜单中选择图表类型。
- 在报表画布上绘制一个框，以确定图表的位置和大小。
- 在右侧面板中，通过选择维度（要分组的内容）和指标（要衡量的内容）来配置图表。
- 自定义图表选项，例如颜色、标题、图例和坐标轴。
还可以通过在单个图表中组合不同的图表类型（例如，折线图和柱状图）或使用桑基图或热图等高级格式来创建更高级的可视化效果。
添加交互式筛选器和控件（例如，日期范围）
交互式筛选器和控件将静态报告转换为动态分析工具，使用户能够自行探索数据，而无需修改底层报告结构。
Looker Studio中最常用的控件有：
- 日期范围选择器——允许用户更改正在分析的数据周期。
- 下拉筛选器——允许根据列表中选定的值筛选数据。
- 文本输入框——允许搜索特定值。
- 高级筛选器——允许创建复杂的筛选条件。
添加日期范围选择器：
- 点击工具栏上的“添加控件”图标。
- 选择“日期范围设置”。
- 在报表画布上绘制一个控件。
- 保存更改 – 从现在开始，用户可以自行筛选数据。
筛选器可以应用于整个报告、单个页面或特定图表。还可以创建级联筛选器，即一个筛选器中的选择会影响其他筛选器中的可用选项，从而实现更精确的分析。
自定义外观
Looker Studio 中的报表不仅功能强大，而且美观大方，与品牌视觉形象保持一致。精心设计的仪表盘可以提高数据的可读性，并且借助共享和自动化功能，还能为整个团队节省时间。
自定义报表外观：
- 使用与公司视觉形象相符的颜色主题，或者创建自己的颜色方案。
- 自定义字体、字号和标题样式。
- 添加公司标志和图形元素。
- 将报告组织成逻辑清晰的章节和页面。
- 使用矩形和线条等元素创建清晰的布局。
分享一份报告
在 Looker Studio 中共享报表既简单又灵活：
- 点击右上角的“分享”按钮。
- 选择报告是仅供查看还是也允许编辑。
- 输入访客电子邮件地址或生成要分享的链接。
- 还可以通过选择“嵌入报告”选项，将报告嵌入到网站中。
请记住，在共享报告时，可以控制接收者是能够访问源数据还是仅能访问可视化图表。这对于数据安全和合规性至关重要。
自动化
- 配置数据按设定时间间隔自动刷新。
- 设定通过电子邮件发送报告的时间表（例如，每日、每周或每月）。
- 将报告导出为带密码保护的PDF格式。
- 报告自动化功能无需人工干预即可定期提供最新数据。
最常见的营销报告示例：
- SEO 控制面板– 分析自然搜索可见性、点击量、点击率和搜索排名。
- 广告报告——来自 Google Ads、Meta Ads 或 LinkedIn 广告系列的详细数据。
- 电子商务面板——收入、交易笔数、最受欢迎的产品和流量来源。
- 销售漏斗——逐步转化可视化。
- 社交媒体仪表盘——分析来自各个平台的覆盖范围、互动率和点击率。
- 投资回报率报告——营销成本与收入的比较。
示例应用程序
- SEO营销：连接 Google Search Console 和 Google Analytics ，以跟踪自然流量和内容表现。
- 付费广告：结合 Google Ads 和 Meta Ads 的数据，比较广告系列效果，快速发现最佳方案。
- 在线销售：将电子商务平台的数据与广告活动连接起来，实时监控 ROAS 和销售额。
- 内容营销：分析哪些内容能带来最多的流量和转化率，并利用这些数据来制定策略。
示例 1 – 用于监控 SEO 效果的仪表板
Looker Studio 中的 SEO 控制面板是数字营销领域最常用的工具之一。它允许在一个地方跟踪自然搜索排名、内容效果和流量趋势，而无需同时登录多个平台。
可以在此类报告中监测哪些内容？
- 来自 Google Search Console 的点击量、展示量和点击率。
- 平均关键词排名及其随时间的变化。
- 表现最佳和表现最差的子页面。
- 来自谷歌分析的自然流量趋势
- 带来最多流量的关键词。
- 移动设备流量与桌面设备流量对比。
- 技术 SEO 数据——例如抓取错误、核心网站指标。
如何创建有效的SEO控制面板：
- 将 Google Search Console 设置为主要数据源。
- 添加 Google Analytics（分析）以获取点击后用户行为数据。
- 如果您使用 SEO 工具（例如 SE Ranking、Ahrefs 或 Semrush），请使用适当的连接器将它们连接起来。
- 创建一个包含总体概述和关键指标的章节。
- 添加显示随时间变化趋势的图表。
- 使用表格来呈现有关关键词和页面的详细数据。
- 添加筛选条件，按国家/地区、设备或搜索类型进行分析。
这样的仪表盘不仅可以监控当前结果，还可以识别需要优化的领域并衡量引入的变化的效果。
示例 2 – 用于分析 Google Ads（PPC）广告系列效果的报告
Looker Studio 中的 Google Ads 报告提供了对广告支出、广告系列效果和付费广告投资回报率的详细分析。
在这样的仪表盘中，可以监控哪些内容？
- 广告支出、点击次数和曝光次数。
- 点击率 (CTR)和每次点击成本 (CPC)。
- 转化率和转化次数。
- ROAS（广告支出回报率）。
- 各个广告系列、广告组和关键词的效果。
- 按设备、位置、时间或广告网络进行细分。
如何创建有效的 Google Ads 报告：
- 将 Google Ads 帐户连接为主要数据源。
- 添加 Google Analytics（分析）以丰富点击后行为数据。
- 如果经营电子商务业务，请连接交易数据。
- 创建一个版块，对支出和结果进行概览。
- 添加趋势图，显示各项指标随时间的变化。
- 使用表格对广告系列和关键词进行详细分析。
- 添加筛选条件，以便按广告系列、广告网络或设备类型进行分析。
示例 3 – 电子商务销售面板
Looker Studio 中的销售仪表盘是一个实用工具，它将交易数据、营销数据和产品数据整合在一个界面中。精心设计的仪表盘能够帮助网店店主和销售团队更快、更精准地做出决策。
这样的面板可以监测哪些内容？
- 收入、订单数量和平均购物篮价值（AOV）。
- 畅销产品和类别。
- 转化率和购物车放弃率。
- 能够带来销售额的流量来源。
- 客户行为——新客户与老客户、客户所在地、客户设备。
- 选定时间段（每日、每周、每月）的销售趋势。
如何创建一个有效的电子商务面板：
- 将 Google Analytics 4 设置为主要交易数据源。
- 如果使用 Shopify 或 WooCommerce 等电子商务平台，请使用相应的连接器将它们连接起来。
- 添加来自谷歌广告和其他广告平台的营销成本数据。
- 创建一个版块，概述关键销售指标。
- 添加显示销售额随时间变化的趋势图。
- 使用表格分析产品和类别。
- 添加筛选条件，以便按产品、类别或流量来源进行分析。
高级电子商务仪表盘还可以包括客户生命周期分析、需求预测和自动低库存通知，帮助做出积极主动的业务决策。
哪里可以找到灵感和现成的报告模板？
在 Looker Studio 中，使用现成的模板和灵感可以显著加快报告创建流程，让我们专注于数据分析，而不是从零开始设计。可以找到许多免费和付费模板。
寻找模板和灵感的最佳去处：
- Looker Studio 官方图库——直接在工具内提供，其中包含 Google 和合作伙伴创建的模板。
- Google 合作伙伴网站– Supermetrics、Windsor.ai 和 Data Bloo 等公司提供高质量的模板。
- Looker Studio 社区——论坛、LinkedIn 群组和专家博客是灵感和现成解决方案的来源。
- GitHub – 包含社区创建的模板和高级可视化工具的存储库。
- YouTube——许多教程通常包含指向现成模板的链接。
热门模板类别：
- 分析报告（Google Analytics 4、Universal Analytics）。
- 广告控制面板（Google Ads、Facebook Ads、LinkedIn Ads）。
- SEO报告（Search Console、外部工具）。
- 电子商务面板（销售、产品、客户）。
- 社交媒体仪表盘。
- SaaS报告和产品分析。
使用预制模板时，请记住通常需要将其重新连接到数据源。大多数模板允许自定义外观、布局和指标，以满足具体的需求。
接下来是什么？技能提升以及与其他工具的比较
掌握 Looker Studio 的基础知识后，值得进一步提升技能，并考虑该工具是否最符合分析需求。更深入的学习可能包括更高级的技术以及与其他解决方案的比较。
Looker Studio的技能发展路径：
- 将来自多个来源的数据进行合并（数据融合）的先进技术。
- 使用数学和逻辑函数创建复杂的计算字段。
- 掌握正则表达式在文本数据处理中的应用。
- 集成 BigQuery 以处理大型数据集。
- 使用 SQL 创建高级查询。
- 利用语义模型对组织内部数据进行标准化。
- 创建自定义可视化效果和模板。
学习资源：
- Looker Studio官方文档。
- 在 Coursera、Udemy 或 LinkedIn Learning 等平台上的在线课程。
- YouTube 频道专注于数据分析和 Looker Studio。
- 面向数据可视化专家的博客和论坛。
- 由谷歌及其合作伙伴主办的网络研讨会。
此外，随着分析需求不断变化，还需要考虑 Looker Studio 是否仍然是最佳选择，或者是否应该考虑 Tableau 或 Power BI 等更高级的工具。
Looker Studio 与 Tableau 和 Microsoft Power BI 的快速对比
Looker Studio、Tableau 和 Power BI 之间的选择取决于贵组织的具体需求、预算和技术水平。每种工具都有其自身的优势和局限性。
Looker Studio 的突出特点如下：
- 基础版完全免费。
- 与谷歌生态系统完美集成。
- 直观的浏览器界面。
- 简单的拖放功能。
- 在处理中小型数据集时表现良好。
- 非常适合中小型企业，尤其是那些使用谷歌产品的企业。
Microsoft Power BI 提供：
- 与微软生态系统深度集成。
- 使用 DAX 实现高级数据建模功能。
- 得益于内存分析，处理大型数据集的性能得到提升。
- 更高级的可视化和自定义选项。
- 提供多种定价方案，包括免费版 Power BI Desktop。
- 适用于各种规模公司的解决方案，尤其适用于使用 Office 365 的公司。
而Tableau则因以下几点而脱颖而出：
- 最先进的可视化功能。
- 一个非常直观的数据探索界面。
- 高效的Hyper引擎，用于处理大型数据集。
- 丰富的社区和教育资源。
- 与各种数据源广泛集成。
- 它深受需要高级分析和最高质量可视化效果的公司青睐。
选择工具时，不仅要考虑当前需求，还要考虑未来的发展。Looker Studio 价格低廉且易于使用，是一个不错的入门选择。但随着分析变得越来越复杂，Power BI 或 Tableau 等工具可能提供更高级的功能，使其物有所值。
初学者在创建报告时最常犯的错误
了解在 Looker Studio 中创建报告时常见的陷阱，将有助于避免挫败感，并从一开始就创建更有效的仪表板。
以下是初学者最常犯的错误：
- 在报告中堆砌过多的可视化图表会导致信息混乱和加载速度变慢。与其创建一张内容杂乱无章的页面，不如创建几页清晰明了的内容。
- 不恰当的数据聚合——使用不恰当的聚合方法（求和而不是求平均值，反之亦然）会导致错误的结论。
- 直接在 Looker Studio 中处理数据——在 Looker Studio 中执行复杂的数据转换会显著降低报表生成速度。最好在导入之前先在 Google Sheets 或 BigQuery 中处理数据。
- 过度使用计算字段——每个计算字段都会增加负载和加载时间。最好限制其数量和复杂度。
- 数据权限问题——忘记正确配置数据源的访问权限，导致用户遇到错误。
- 日期范围筛选器缺失或错误——日期筛选器设置错误会导致显示的数据不完整或过时。
- 过度依赖 Looker Studio 中的数据混合功能——在 Looker Studio 中混合大型数据集效率低下。最好提前完成这项工作。
- 忽略数据刷新——不了解数据更新的频率会导致误解。
避免这些错误的实用技巧：
- 在开始撰写报告之前，先做好计划，确定报告应该回答的关键问题。
- 在将数据导入 Looker Studio 之前，请先准备好并清理数据。
- 在数据源级别使用过滤器来限制处理的信息量。
- 使用不同的设置和不同的设备测试该报告。
- 使用一致的字段命名和颜色规范。
- 定期审核并优化现有报告。
另外，请记住，如果遇到性能问题，可能需要考虑使用其他浏览器（Firefox 与 Looker Studio 配合使用时通常比 Chrome 运行速度更快）或将数据导出到 BigQuery 以进行更复杂的分析。
👋 感谢您的观看！