增量是衡量营销工作增量影响的指标，它显示了广告活动产生的转化、收入或安装量比原本发生的情况多多少。它关注因果效应，而不是相关性本身或“最后点击”分配。
增量方法回答了广告是创造新需求还是仅捕获现有需求的问题。它对于评估营销渠道中的重定向、价格促销、应用程序推送或绩效至关重要。在实践中，它结合了实验和计量经济学模型，将真正的“升力”与噪音、季节性和外部性区分开来。例如，如果A/B测试显示暴露组的销售额比对照组多7%，则这种超额结果是一种增量效应。在成熟的组织中，该指标成为预算分配和渠道组合优化的基础。
增量效应是如何衡量的？
随机化是最可靠的：它创建一个测试组和对照组并比较结果的差异。在控制有限的频道中，使用地理测试、“幽灵广告”或PSA公益广告（Public Service Announcement），在没有实际创建的情况下模拟曝光。使用基于升力研究的转换实验。
当无法进行检验时，使用准实验方法，例如差中差或综合控制，通常进行统计校正以尽量减少误差（例如方差稳定）。正确的样本量、持续时间和对转换延迟的考虑是关键。
常见问题解答（FAQ）增量
什么是增量测量？
衡量功能会将看到广告的群组与未看到广告的类似群组的行为进行比较。转化率、收入或其他KPI的差异是“提升”，即广告系列的因果效应。结果显示附加值，而不仅仅是分配的销售额。
增量测试如何逐步工作？
创建一个测试组和控制组，仅为测试运行活动，收集特定时间段的数据，然后比较两组的KPI。通过随机化、适当的样本和统计分析来确保可靠性，同时考虑到季节性和延迟。
有哪些应用示例？
电子商务零售商检查折扣代码是否产生新需求或蚕食全价购买。该移动应用程序测试重定向活动是否增加了重装，或者只会加快无论如何都会回访的用户的回归速度。
增量方法是否“值得”，对结果是否安全？
学习需要预算，并且有因坚持而失去风险的风险，但它可以减少浪费并更好地分配资金。通过简短的迭代测试、适当的试验和对促销或价格变化等外部因素的控制，可以提高安全性。
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