如果曾经在Google上查找过某些内容并看到结果中弹出短视频或YouTube结果，那么这就是视频搜索引擎优化的实际应用。
视频SEO（搜索引擎优化）旨在提高视频在搜索结果中的排名，无论是在Google、YouTube上，还是ChatGPT、Gemini等LLM上。这是确保合适的人找到并观看视频的方式。
过去，这只是关于在Google上对视频进行排名。然后是YouTube搜索引擎优化，优化标题、标签和观看时间成为获得观看次数的关键。现在，到了2025年，我们已经进入了一个新时代，人工智能和大型语言模型（LLM），如ChatGPT、Perplexity和Google的AI Overviews，正在彻底改变人们发现视频的方式。
现在，超过25%的Google搜索结果包含视频片段，人工智能驱动的搜索工具开始直接在答案中总结和引用视频。这意味着，如果视频经过良好优化，它不仅会出现在搜索中，还会被LLM引用。
在本博客中，我将探讨传统的视频SEO最佳实践和视频LLM优化的新策略。最后，将确切地知道如何使视频在搜索引擎和人工智能生成的结果中可见、可点击且相关。
今天的视频SEO如何运作？
在深入研究策略之前，有必要了解视频搜索引擎优化在幕后的实际运作方式。
当上传视频时（无论是上传到网站还是YouTube），搜索引擎都需要找到、理解并对其进行排名。此过程分三个步骤进行：
- 抓取：搜索机器人通过站点地图、架构标记或嵌入页面发现视频。
- 索引：它们分析标题、描述、缩略图和文字记录等详细信息，以确定视频是关于什么的。
- 排名：根据相关性、参与度和权威性，搜索引擎决定视频在结果中的位置。
现在，YouTube SEO和网站视频SEO之间存在很大差异。
在YouTube上，是在YouTube自己的生态系统中——观看时间、点击率和观众参与度是主要的排名信号。
在网站上，优化更多的是关于结构化数据、视频展示位置、加载速度以及视频与页面内容其余部分的联系程度。
谷歌的Gemini、Perplexity等人工智能工具现在可以更深入地理解视频内容。它们不再只看标题或标签。它们可以解析文字记录、字幕，甚至口语上下文，以准确了解所说的内容。这意味着视频的实际内容和清晰度现在与元数据一样重要。
使视频能够以多种丰富的格式出现在搜索结果中，从视频片段和关键时刻（在Google上看到的可点击时间戳）到富媒体搜索结果和章节预览。
简而言之，今天的视频搜索引擎优化不仅仅是关键词。这是为了让视频足够清晰、结构化且有意义，以便人类和人工智能系统都能理解。
如何进行视频搜索引擎优化的关键词研究？
如果没有定位正确的关键字，那么出色的视频内容将无法吸引受众。这就是为什么需要专注于视频关键字研究。需要找出人们在寻找视频时实际搜索的内容。
从YouTube搜索本身开始。输入与主题相关的几个单词，然后查看弹出的自动建议。这些是真实的、高意图的搜索短语。还可以使用TubeBuddy、vidIQ、Ahrefs或KeywordTool.io等工具来查找专门显示Google视频结果的关键字。
一个好的技巧是考虑人们如何说话，而不仅仅是他们如何打字。例如：
- 键入查询：“视频SEO指南”
- 口头查询：“如何在Google上对我的视频进行排名？
人工智能和语音搜索越来越依赖这些对话式的“操作方法”和“是什么”短语，因此将它们自然地包含在视频标题或文字记录中有助于内容符合真实的用户意图。
接下来，关注长尾关键词。更长、更具体的短语，例如“在线课程的最佳直播工具”，而不仅仅是“直播”。这些不仅竞争较少，而且还吸引了更多知道自己在寻找什么的合格观众。
包含基于实体的关键字也是明智之举。与利基市场相关的具体名称、工具或品牌。例如，提及“YouTube SEO”可以帮助搜索引擎和LLM了解视频的完整上下文。
最后，请记住，ChatGPT和Perplexity等现代人工智能系统可以读取和总结视频记录。因此，如果视频自然包含这些关键字和短语，视频就更有可能在人工智能生成的答案中被引用或总结。
简而言之，视频搜索引擎优化的关键词研究不仅仅是猜测搜索词。这是关于了解人们如何说话、他们需要什么，以及人工智能如何解释该语言以在搜索引擎和基于聊天的工具中显示视频。
优化视频元数据的视频SEO最佳实践
找到正确的关键字后，下一步就是确保视频的元数据清楚地告诉观众和搜索引擎它的内容。元数据包括标题、描述、标签和类别。基本上，人们（和算法）在决定视频是否值得点击之前首先看到的内容。
视频标题
视频标题是第一印象，因此请珍惜它。
一个好的标题应该具有描述性、情感驱动，并且清楚地说明它提供的价值。将自然、人性化的语气与想要排名的主要关键字相结合。
例如：
与其说是“视频SEO技巧”，不如尝试“帮助视频在2025年排名更高的10个视频SEO技巧”。
保持对话和以利益为中心，人们应该立即知道他们会从观看中获得什么。
视频说明
描述为搜索引擎提供了背景信息，并为观众提供了留下来的理由。目标是用200-300个单词来解释视频所涵盖的内容，自然地包含关键短语，并添加一点故事讲述或结构。
一个好的描述应该：
- 总结观众将学到或看到的内容。
- 如果视频涵盖多个主题，请添加时间戳（有助于Google的“关键时刻”）。
- 添加号召性用语，例如“订阅更多指南”或“试用我们的免费视频SEO清单”。
- 链接到相关内容（博客、播放列表或您的产品页面）。
在整个描述中使用语义关键字、变体或相关术语。这有助于人工智能系统和搜索爬虫了解视频的全部含义，而不仅仅是其主要关键字。
视频标签和类别
标签可能不像以前那么强大，但它们仍然可以帮助算法识别主题和相关主题。混合使用：
- 主要关键词。
- 长尾变体，以及反映整个主题集群的支持术语。
例如，如果主要关键字是“视频搜索引擎优化”，则标签可能包括“YouTube排名”、“视频搜索引擎优化”、“视频内容营销”和“搜索可见性”。
最后，为视频选择最相关的类别-它可以帮助YouTube和Google将其与相似内容分组。精心挑选的类别可以增加出现在推荐或相关视频中的机会。
如何进行视频缩略图优化？
视频缩略图就像一本书的封面——它能说服人们点击。如果缩略图没有引起注意，即使是最好的视频也会被忽略。这就是为什么CTR（点击率）是一个如此重要的排名信号。
当更多人在搜索结果中看到视频后点击它时，YouTube和Google会将其视为视频符合用户意图的证明，并以更高的可见度奖励我们。
设计最佳实践
一个好的缩略图应该立即传达视频的内容。请记住以下基础知识：
- 对比度是关键：即使在小屏幕上，也要使用明亮的背景和醒目的粗体文本。
- 表达情感：表情清晰的面孔表现得更好——好奇、兴奋或惊喜创造奇迹。
- 保持一致：在视频中使用熟悉的调色板、字体或框架样式来建立品牌形象。
- 避免混乱：元素太多会使图像混乱。保持简单、重点突出和可读性。
将缩略图视为视频的迷你广告，它应该让观众足够好奇地点击。
测试和改进
即使是很小的设计调整也会产生很大的影响。使用YouTube工作室的A/B测试工具（可通过TubeBuddy或vidIQ获得）比较两个缩略图版本，看看哪个版本获得更多点击。随着时间的推移，会注意到图案，也许特写面孔或某些颜色更适合观众。
简而言之，一个好的缩略图不仅看起来不错，而且性能也很出色。它可以吸引注意力，提高点击率，并告诉搜索引擎视频应该排名更高。
如何对视频SEO进行页面优化？
让视频排名不仅仅是视频中的内容。它还与它在网页上的位置和方式有关。页面优化可帮助搜索引擎（现在是人工智能模型）了解视频的上下文，从而更轻松地索引和显示在富媒体搜索结果中。
视频放置很重要
如果要在网站上嵌入视频，请将其放置在页面顶部附近，最好放在首屏上方。这确保了访问者和搜索机器人都将其识别为页面的主要焦点。避免在同一页面上堆叠多个视频；一般规则是每个页面一个主要视频，因此Google确切地知道要将哪个视频编入索引。
添加文字记录和字幕
包括文字记录和字幕是促进视频搜索引擎优化的最简单但最有效的方法之一。文字记录将口语内容转换为可读文本，这意味着搜索引擎可以理解视频中提到的每个单词、主题和关键字。字幕还可以提高可访问性和参与度，这都是间接排名因素。
当视频可抓取时，即使是ChatGPT或Perplexity等人工智能驱动的系统也可以获取上下文并在摘要中引用视频。
使用架构标记
将VideoObject架构添加到网页中，以便Google可以正确识别视频。这种结构化数据有助于视频显示为包含缩略图、时长甚至“关键时刻”（在Google结果中看到的可点击时间戳）的丰富摘要。
如果视频涵盖多个主题，可以使用剪辑标记来突出显示这些关键部分——这是使视频更具互动性和人工智能友好性的好方法。
提供视频周围的背景信息
不要只是嵌入视频，在它周围添加支持文本——简短的介绍、摘要段落，甚至是常见问题解答部分。这些额外的内容有助于搜索引擎和大型语言模型更深入地理解主题，并将其与相关查询联系起来。
托管和索引视频SEO最佳实践是什么？
托管视频的位置对于视频的发现、索引和排名方式起着重要作用。目标是让观众和搜索引擎都能轻松快速可靠地访问内容。
YouTube与自托管
如果主要目标是覆盖面和知名度，那么YouTube是最简单的起点。它是免费的，高度可发现，并且已经针对Google搜索结果进行了优化。缺点？无法完全控制观看者与内容互动的方式——他们很容易被其他视频或广告分散注意力。
自托管（使用VdoCipher、Wistia或Vimeo Pro等平台）可以更好地控制品牌、分析和用户体验。它非常适合企业、电子学习和付费内容。权衡是需要处理自己的SEO设置——例如架构标记、站点地图和加载速度。
一种好的混合方法是将YouTube用于漏斗顶部意识视频，并使用自托管方式制作优质内容。
使用视频站点地图
视频站点地图可帮助Google更快地找到视频并了解每个视频的内容。它包括视频标题、描述、缩略图URL和播放页面等详细信息。通过Google Search Console提交视频站点地图可以提高被索引并出现在视频搜索结果中的机会。
如果要在网站上嵌入多个视频，请确保每个视频都正确列在站点地图中-这就像向Google提供内容的直接指南一样。
优化播放和CDN性能
搜索引擎关注用户体验指标——没有什么比缓冲更快地损害参与度了。使用可靠的CDN（内容分发网络）跨不同区域快速提供视频。视频加载和流畅播放速度越快，人们停留的时间就越长，这会向搜索算法发送强烈的参与信号。
嵌入时添加规范标签
如果要嵌入托管在其他地方（例如YouTube上）的视频，请在网页上使用规范标记。这告诉搜索引擎应将视频的哪个版本视为原始版本。它可以防止重复内容问题，并确保正确的来源获得浏览量和排名的认可。
视频搜索引擎优化的参与度和保留信号
一旦视频开始获得点击，下一个挑战就是让人们观看。搜索引擎（尤其是YouTube）非常关心参与信号。这些指标有助于算法确定哪些视频值得更多可见度，哪些视频淡出。
重要的关键指标
- 观看时长：观看者观看视频所花费的总时间。较长的观看时间告诉YouTube内容很有价值。
- 点击率（CTR）：在搜索或推荐中看到视频后点击视频的用户百分比。一个好的缩略图和标题可以促进这一点。
- 观众保留率：观众在离开之前停留的时间。高留存率意味着视频能够吸引注意力。
- 参与度（点赞、评论、分享）：这些社交行为表明观众发现视频有帮助或有趣——这是算法的强大信号。
尽早吸引观众
视频的前10秒至关重要。这时大多数人会决定是继续观看还是滚动离开。
从一个强有力的钩子开始——可以立即告诉观众他们会从视频中得到什么。
可以试试：
- 提出一个相关的问题
- 显示即将推出的内容的快速预览
- 使用大胆的视觉效果或动作来吸引注意力
如果能让观众超过前30秒，那么排名更高的机会就会大大增加。
使用交互式元素
YouTube提供了内置工具来保持观看者的参与度：
- 卡片可以链接到其他视频、播放列表或网站。
- 片尾画面可以推广相关视频或鼓励订阅。
巧妙地使用这些来引导观众更深入地了解内容，而不是让他们渐行渐远。
鼓励社区互动
请观众发表评论、分享他们的想法或回答一个简单的问题。这不仅可以建立联系，还可以推动评论活动，从而告诉算法视频正在激发真正的参与。
围绕内容建立优质的社区表明相关性和权威性，帮助未来的视频更快地排名。
推广
发布视频只是工作的一半——真正的影响来自于如何推广和分发它。视频在网络上的接触点越多，被发现和分享的机会就越大。
重新利用并广泛分享
不要将视频限制在一个平台上。在社交媒体、博客、时事通讯和社区平台上重新利用它。
- 在LinkedIn、Instagram或X（Twitter）上分享短片或精彩片段。
- 将完整版本嵌入博客文章中，以添加上下文并延长停留时间。
- 将其包含在电子邮件通讯中，以推动持续的流量。
每个渠道都可以帮助视频覆盖新的受众群体——每一次额外的点击都会增加SEO价值。
使用视频嵌入建立反向链接
- 客座帖子或合作是获得反向链接的好方法。当其他网站嵌入视频或链接到目标网页时，搜索引擎会将其视为可信度和权威的标志。
- 尝试提供教育视频或教程作为访客内容的一部分——这是一种简单、自然的方式，可以在展示专业知识的同时获得高质量的反向链接。
使用播放列表和内部链接
- 在YouTube上，播放列表不仅仅是用于组织，它们还是一种SEO工具。将相关视频分组到主题播放列表中，以建立主题权威并增加观看时间。
- 在视频中，使用卡片和片尾画面引导观看者观看下一个相关视频。这样可以让视频在生态系统中停留更长时间，并帮助YouTube了解视频如何相互连接。
衡量成功
无法改进不衡量的东西。跟踪性能有助于了解哪些是有效的，哪些是需要调整的。
跟踪什么？
请密切关注以下核心指标：
- 关键字排名：查看视频是否出现在YouTube和Google上的目标搜索词中。
- 点击率（CTR）：标题和缩略图是否吸引了点击？
- 观看时间和参与度：观众停留多长时间？他们是喜欢、评论还是分享？
这些洞察告诉我们哪些视频最能引起观众的共鸣。
使用的工具
- YouTube分析：点击率、观看时间、留存率和受众统计数据的主要仪表板。
- Google Search Console（视频索引报告）：显示视频是否已正确索引并出现在Google的视频结果中。
- GA4（Google Analytics（分析）4）：设置自定义事件来跟踪用户如何与网站上的视频互动，例如播放率、完成率或滚动深度。
定期查看这些数字。一些小的改变——比如新的缩略图、更好的介绍或改进的描述——可以迅速将普通视频变成表现最好的视频。
如何针对LLM和AI搜索优化视频？
搜索正在快速变化。我们正在超越传统的搜索引擎，进入人工智能驱动的发现世界。ChatGPT、Perplexity和Google的Gemini等工具不再只是显示链接或片段，它们直接总结、解释和引用信息。
对于视频创作者和营销人员来说，这意味着一个新目标：确保视频不仅可搜索，而且易于人工智能阅读。如果搜索引擎按关键字排名，那么LLM则按理解进行排名。它们寻找结构良好、语义丰富且值得信赖且可以准确总结的内容。
让我们来详细介绍一下如何为下一代搜索准备视频。
a.LLM如何“看到”和理解视频内容
大型语言模型（LLM）不会观看视频，而是阅读视频。它们解释周围的数据、元数据和文字记录，以了解视频是关于什么的。
它们从三个主要来源提取意义：
- 标题、描述和说明：这些告诉人工智能视频涵盖的内容以及视频的适用对象。
- 架构元数据：结构化数据（如Video Object和Clip标记）可帮助AI系统对视频进行分类和上下文化。
- 标题：特别是如果它们是可抓取的，这些允许AI模型分析实际的口语、识别主题并提取引文或见解。
换句话说，元数据+上下文文本形成了LLM可以阅读的“语言”。这种语言越清晰、结构化，视频就越有可能被识别、总结，甚至在人工智能生成的答案中被引用。
b.使视频“人工智能可读”的策略
为了使视频对LLM友好，需要像数据架构师和讲故事的人一样思考。就是这样：
始终包含准确的字幕：字幕不仅仅是为了可访问性，它们是最大的人工智能优化工具。它们让LLM了解视频的确切内容和语气。确保字幕是机器可读的（不是基于图像的）并且没有“嗯”或“呃”等填充文本。
视频下方发布详细摘要或常见问题解答：在嵌入的视频下方添加简短摘要或小型常见问题解答部分。这些文本块为AI爬虫提供了更多上下文，以将内容与用户问题联系起来。
使用语义丰富的架构标记：实现VideoObject、Clip和Speakable架构标记。这些准确地告诉人工智能视频是什么、它涵盖的内容以及哪些时刻最相关。
- VideoObject：定义视频的元数据（标题、缩略图、持续时间等）
- 剪辑：突出显示特定时间戳或章节
- 可说：标记非常适合语音助手或摘要的部分
为上下文：添加命名实体包括视频中提到的特定人员、品牌、工具或位置。这些“实体”帮助LLM将内容与更广泛的知识图谱连接起来。例如，不要说“我们的平台”，而是说“鹿泽笔记—一种谷歌优化解决方案”。
使用章节时间戳：将视频分成带有标题和时间戳的清晰片段。这有助于Google和AI模型将视频“分块”成有意义的部分，可以单独引用或总结。
c.针对生成式答案进行优化
生成式人工智能模型通常会回答自然语言问题，例如“2025年优化视频搜索引擎优化的最佳方法是什么？
要显示在这些答案中，需要围绕清晰直接地回答问题来设计视频（及其文本数据）。
就是这样：
- 创建问答式内容：构建视频以回答所在领域常见的“什么”、“如何”和“为什么”问题。
- 在嵌入周围添加描述性标题：如果视频位于博客上，请添加上下文标题，这向LLM发出信号，视频解决了什么问题。
- 制作长篇、详细的视频：人工智能更喜欢它可以信任的深入、结构良好的来源。十分钟的清晰解释通常比两分钟的废话要好。
- 保持公开：不要将它们隐藏在付费墙后面。人工智能系统只能引用或总结它们可以访问的内容。
视频越注重问题且记录越充分，它们在人工智能生成的摘要或答案中被引用的机会就越大。
d.利用多模态信号
现代人工智能不仅仅是基于文本的，它是多模态的，这意味着它可以理解并连接文本、图像甚至视频缩略图。
要加强在这些模式下的影响力：
- 使用描述性缩略图：包括清楚地反映主题的视觉效果（例如，“SEO提示”叠加文本或可识别的对象）。
- 为图像添加ALT文本：用通俗易懂的语言描述缩略图或相关视觉对象中的内容。
- 将视频链接到相关博客文章：当人工智能看到有关同一主题的相互关联的页面时，它会增强对专业知识的信心。
这种交叉链接和一致性有助于LLM将视频“视为”更广泛、更值得信赖的信息生态系统的一部分。
e.衡量在LLM中的可见性
这是一个新领域，但已经可以开始跟踪内容是否出现在人工智能驱动的平台上。
就是这样：
- 在Perplexity或ChatGPT网络模式下检查引文：搜索品牌或主题，看看视频或网站是否被引用。
- 使用Glasp或Perplexity引文跟踪器等工具：这些平台有时会揭示人工智能生成的响应中使用了哪些来源。
- 手动提示测试：尝试向LLM询问目标问题，例如“总结视频SEO的最佳实践”，看看内容是否被提及或释义。
虽然现在还处于早期阶段，但跟踪这些信号可以帮助发现AI系统如何解释和使用我们的视频，并在优化视频方面抢占先机。
总结
LLM优化是SEO的下一个发展。不仅仅是针对搜索结果，而是在训练人工智能系统来理解、信任和引用内容。通过结合结构化数据、详细的文字记录、智能模式和上下文链接，不仅可以提高视频的可见性，还可以为人工智能驱动的互联网提供面向未来的服务。
👋 感谢您的观看！