Google AI模式如何影响SEO优化？

最近几天，谷歌的人工智能模式吸引了用户、技术专家，尤其是SEO社区的关注。这种模式代表了用户与最受欢迎的搜索引擎交互方式的巨大变化。

与传统搜索甚至AI概述不同，Google的AI模式直接生成一篇微型文章，对用户的查询提供结构化且详细的响应。它还使用先进的推理技术和并行搜索（查询扇出），将每个问题分解为子主题，以提供带有链接和引文的综合答案。

SE排名研究揭示了有关Google AI模式的哪些内容？

这项由SE Ranking进行的研究分析了来自搜索的10000多个关键字，谷歌已经实施了该功能。目标是了解AI模式在实践中的行为方式、它使用什么类型的来源、它的响应如何变化，以及它与自然搜索结果和AI概述的关系。

结论引发了业内的激烈争论：

• AI模式和AI概览之间只有10.7%的URL重叠。
• 与前10名自然结果的重叠率在URL级别仅为14%，在域级别为21.9%。
• 高波动性：即使每天重复多次相同的搜索，结果也会有很大差异。只有9.2%的网址在三种不同的尝试中匹配。
• 平均而言，每个AI模式响应包括12.6个链接，但在某些特殊情况下，该数量可能超过50个。

AI模式是否偏爱某些来源？哪些域出现频率最高？

尽管谷歌的人工智能模式被呈现为一个提供多样化来源的系统，但SE排名研究发现，优先考虑某些领域的明显趋势：

• Google官网位居榜首，出现在5.7%的引用中，主要通过谷歌地图业务资料。
• 百科、Reddit和YouTube等网站是被引用最多的网站之一，在选择可靠来源方面表现出相对稳定。
• 就直接集成到回复文本中的链接而言，Amazon以2.4%领先，其次是YouTube、Zillow和Indeed。

这表明，虽然存在一些差异，但Google AI模式显然偏爱在各自领域被视为“权威”的网站。

Google AI模式和AI概览之间有什么区别？

该研究强调了这两个系统之间的根本差异：

• AI概览显示与自然搜索结果有一些重叠，但AI模式似乎在一套完全不同的规则下运行。
• AI Overviews和AI Mode之间的领域重叠率为16%，揭示了完全不同的内容选择内部逻辑。

虽然AI概览仍然与传统搜索结果共存，但AI模式在许多情况下完全取代了传统列表，直接呈现AI生成的答案。

Google AI模式如何影响SEO和自然流量？

该报告最令人担忧的方面之一是人工智能模式对网站可见性和流量的潜在影响：

• 即使某个页面在自然搜索结果中排名前10或前20名，也不能保证它会出现在AI模式响应中。
• AI模式的选择标准不仅仅响应传统的SEO信号，这意味着定位策略需要进行根本性的调整。
• 响应的高波动性意味着即使一个网站以AI模式出现，随着时间的推移，它的存在也可能不一致。

简单来说：优化以排名谷歌顶部将不再足够。理解和适应AI模式的逻辑至关重要。

AI模式结果的稳定性如何？

SE Ranking报告显示，AI模式高度不稳定：

• 当在同一天执行相同的搜索3次时，只有9.2%的URL在AI模式响应中匹配。
• 即使在域层面，重叠率也勉强达到14.7%。
• 这意味着AI模式结果会根据位置、搜索时间或AI当时如何解释用户意图等因素而变化。

对于营销人员和SEO专家来说，这增加了额外的挑战，使得预测或确保网站是否包含在AI模式响应中变得困难。

AI模式青睐谷歌自有服务

• AI模式响应中5.7%的链接指向Google服务，主要是Google地图。
• Google地图商家资料出现在9.2%的回复中，为本地企业提供了直接可见性。
• Google Travel和Google Finance等其他服务也出现，但频率较低。

这表明谷歌的生态系统已深度融入人工智能模式，这对于依赖在线可见性的企业来说既是机遇也是挑战。

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